60% off

🎉 Obtenez 7 mois GRATUITS sur n'importe quel forfait annuel — aucun risque, annulez à tout moment

6

HR

0

MIN

0

SEC

Détecteur de code IA

Détectez le code généré par l'IA à l'aide d'un détecteur de code IA pour distinguer les modèles IA des modèles humains, mettre en évidence les traces et vérifier l'authenticité du code. Téléchargez ou collez pour analyser la structure, la logique et l'originalité dans plusieurs langages de programmation.

Langues prises en charge:  

French

English

Spanish

German

All others

AutoEnglishAfrikaansAlbanianAmharicArabicArmenianAzerbaijaniBasqueBelarusianBengaliBosnianBulgarianCatalanCebuanoChichewaChinese SimplifiedChinese TraditionalCorsicanCroatianCzechDanishDutchEsperantoEstonianFilipinoFinnishFrenchFrisianGalicianGeorgianGermanGreekGujaratiHaitian CreoleHausaHawaiianHebrewHindiHmongHungarianIcelandicIgboIndonesianIrishItalianJapaneseJavaneseKannadaKazakhKhmerKoreanKurdishKyrgyzLaoLatinLatvianLithuanianLuxembourgishMacedonianMalagasyMalayMalayalamMalteseMaoriMarathiMongolianMyanmarNepaliNorwegianPashtoPersianPolishPortugueseRomanianRussianSamoanScots GaelicSerbianSesothoShonaSindhiSinhalaSlovakSlovenianSomaliSpanishSundaneseSwahiliSwedishTajikTamilTeluguThaiTurkishUkrainianUrduUzbekVietnameseWelshXhosaYiddishYorubaZulu

Essayez un échantillon

AI
Human

(.doc, .docx, .pdf)

0/5000 characters

1 Coût du crédit

Trusted by 10k+ Universities • 50k+ Businesses • 100+ Countries

Détecter le code généré par l'IA

Le détecteur de code IA identifie le code généré par l'IA à l'aide d'une reconnaissance de formes liée à la génération de code IA et aux pratiques modernes de programmation de l'IA. Il distingue la logique générée par l’IA du code écrit par l’homme à l’aide de signaux comportementaux structurés. CudekAI fournit un score de vraisemblance IA et génère un rapport de vraisemblance IA pour vérifier l'authenticité du code.

detector.py

def detect_ai_code(snippet):
  # pattern + behavioral signals
  score = analyze(snippet)
  return {
    ai_likelihood: score,
    "verdict": "AI-generated",
  }
Human

// refine ranking{" "} const top = items{" "}   .filter(i => i.score > 0.6){" "}   .slice(0, 5);

AI

function getTopItems(items) {"{"}{" "}   return items.filter(...){" "} {"}"}

AI Likelihood Score

72% likely AI-generated

Distinguer l'IA du code écrit par l'homme

Différencie l'IA du code humain en évaluant les modèles comportementaux et logiques dans la structure du code. Le détecteur de code IA classe le code écrit par l'homme et généré par l'IA, y compris le code entièrement IA, le code hybride et les modèles d'IA partiels. Le vérificateur de code IA de CudekAI attribue un score de probabilité IA par rapport à l'humain en utilisant une comparaison côte à côte pour fournir un verdict de classification clair.

Mettre en surbrillance les traces du code IA

Le détecteur de code IA met en évidence les segments suspects en identifiant les traces cachées générées par l'IA dans les fragments de code et les composants structurels. Il applique une mise en évidence au niveau de la ligne sur des classes et fonctions individuelles pour exposer clairement des segments de code mixtes. CudekAI génère des résultats codés par couleur avec mise en évidence du code (IA/mixte/humain), visualisation de la carte thermique et répartition au niveau des segments pour des rapports visuels clairs.

AI

MIXED

HUMAN

1

import os

HUMAN

2

import json

HUMAN

3

 

HUMAN

4

def fetch_user_data(user_id):

AI

5

"""Fetches user data and returns dict."""

AI

6

response = requests.get(API + user_id)

MIXED

7

return response.json()

MIXED

8

 

HUMAN

9

users = [u for u in load() if u.active]

HUMAN

Vérifier l'authenticité et l'originalité du code

Évaluez l’originalité du code et les signaux structurels de paternité dans les modèles de code écrits par l’IA pour vérifier l’authenticité. Le détecteur de code AI confirme l'authenticité du code grâce à des contrôles d'originalité et d'évaluation comportementale. CudekAI effectue une vérification de la paternité à l'aide d'une analyse d'attribution, d'une confirmation de propriété, d'une vérification IP et de contrôles de propriété intellectuelle.

Authorship Verification

Originality Check

Ownership Confirmation

IP Verification

Découvrez les fonctionnalités de base du détecteur de code AI

Atteindre une haute précision

Offre une grande précision grâce à l’apprentissage automatique avancé et à la reconnaissance de formes à travers l’analyse de code multicouche. Améliore la fiabilité de la vérification en produisant des résultats précis avec une compatibilité entre modèles et une précision de niveau industriel.

Obtenez une analyse instantanée du code

Traite le code instantanément pour fournir une détection en temps réel avec une analyse en moins de 10 secondes, même pour les blocs de code volumineux et complexes. Améliore l'efficacité du travail grâce à un traitement rapide, un accès à l'historique de détection et un partage rapide de résumés de captures d'écran pour la gestion des avis.

Analyser les modèles de dénomination et de variables

Analyse les modèles de dénomination des variables et des fonctions pour détecter les dénominations, les incohérences et les styles d’abréviation de type IA. Révèle les problèmes de dénomination structurelle en séparant les identifiants descriptifs et génériques pour prendre en charge des structures de code plus propres et lisibles par l'homme.

Évaluer le style des commentaires et la documentation

Examine les styles de commentaires et de documentation, y compris les commentaires en ligne, les commentaires en bloc et les modèles de docstring. CudekAI améliore la lisibilité en identifiant les pratiques de documentation excessives, sous-commentaires et redondantes.

Analyser la structure et la logique du code

Décompose la structure du code et le flux logique en examinant les modèles de syntaxe et les conventions de codage spécifiques au langage. Les détecteurs de code IA améliorent la compréhension structurelle en détectant la logique redondante et les pratiques de codage non standard.

Analyser la qualité du code

Identifie les problèmes de qualité du code, notamment les bogues d'IA, les erreurs de syntaxe, les failles logiques et les risques de sécurité dans les bases de code. Renforce la fiabilité en exposant les problèmes de maintenabilité et les modèles dangereux dans les projets logiciels.

Générer des rapports détaillés

Ce système compile les résultats de détection dans des rapports structurés incluant des scores de confiance et une analyse comparative des probabilités entre l'IA et l'humain. Il facilite la prise de décision grâce à des synthèses visuelles, des graphiques et des informations exploitables pour une interprétation plus claire.

Comment détecter le code généré par l'IA ?

01

Collez, téléchargez ou saisissez le code

Collez du code, téléchargez des fichiers ou saisissez directement du code pour un traitement de détection par IA. Le vérificateur de code CudekAI prend en charge la saisie de code, les exemples de code, le glisser-déposer et le téléchargement de dépôts ou de bases de code pour de nombreux formats de programmation, notamment .py, .js, .ts, .java, .cpp, .php, .rb, .go, .swift, .html, .css et .sql.

02

Exécuter l'analyse du code IA

Exécutez le détecteur de code IA pour analyser le code à la recherche de motifs générés par l'IA, effectuer une analyse instantanée et détecter les signaux de codage IA grâce à une évaluation structurée en plusieurs étapes. Inclut la détection de la langue, des options d'optimisation et une analyse en temps réel sans filigrane ni dépendance aux métadonnées.

03

Obtenez un rapport de détection détaillé

Code Checker (BN_1) génère un rapport de détection structuré comprenant un score de probabilité d'utilisation de l'IA, une classification IA/humain et des résultats de détection détaillés. Consultez les résultats grâce à des analyses précises, un système d'évaluation de la fiabilité et des synthèses claires pour vérification.

Détecteur de code IA multi-modèle

Détecter le code généré par l'IA dans les principaux assistants de codage IA et les grands modèles de langage utilisés pour le développement logiciel.

GitHub Copilot

OpenAI icon

ChatGPT

Claude

Cursor

Gemini

Meta

Llama

DeepSeek

Grok

Grok

Détection de code par IA multilingue

Détection de Python par IA

Ce logiciel analyse le code Python pour identifier les schémas générés par l'IA, tels que les violations de la norme PEP8, les importations avec caractères génériques et les styles de formatage obsolètes. Il compare les structures caractéristiques de Python et celles qui ne le sont pas afin de détecter les signaux de programmation par IA dans les fichiers .py.

.py

Détecteur d'IA JavaScript et TypeScript

Ce vérificateur de code IA analyse le code JavaScript et TypeScript à la recherche de modèles de codage conformes aux normes de l'IA, notamment l'utilisation de `var`, les modèles jQuery, l'égalité souple et la syntaxe ES6+ moderne. Il vérifie également l'utilisation de `async/await`, les fonctions fléchées et la logique frontend dans les fichiers `.js`, `.ts`, `.jsx` et `.tsx`.

.js
.ts
.jsx
.tsx

Détection par IA Java, Kotlin et C#

Cet outil analyse le code Java, Kotlin et C# à la recherche de modèles structurels tels que la verbosité des noms et l'utilisation de la syntaxe moderne. Il évalue la logique et la structure du code JVM dans les fichiers .java, .kt et .cs.

.java
.kt
.cs

Détection d'IA C, C++ et Go

Analyse le code C, C++ et Go à la recherche de schémas de bas niveau, notamment la gestion de la mémoire, la logique système et les structures de concurrence telles que les goroutines. Le détecteur de code CudekAI traite les fichiers .c, .cpp, .h et .go à la recherche d'anomalies structurelles.

.c
.cpp
.h
.go

Détection par IA de PHP, Ruby et Rust

Ce vérificateur de code IA analyse le code PHP, Ruby et Rust à la recherche de modèles tels que les fonctions héritées, les variables globales, les conventions Rails et la logique de gestion des ressources. Il évalue les fichiers .php, .rb et .rs afin d'identifier les signaux structurels.

.php
.rb
.rs

Détection par IA Swift, HTML, CSS et SQL

Analyse le code Swift, HTML, CSS et SQL à la recherche de modèles de balisage, de style et de requêtes. Détecte les anomalies structurelles dans les feuilles de style et la logique de base de données des fichiers .swift, .html, .css et .sql.

.swift
.html
.css
.sql

Découvrez pourquoi CudekAI est le meilleur détecteur de code IA

Équipes d'ingénierie et de développement logiciel

Les développeurs, ingénieurs et équipes logicielles utilisent le détecteur de code IA CudekAI pour identifier le code généré par l'IA lors des revues de code et des processus de développement. Il améliore la qualité du code pour le développement front-end, back-end et full-stack, tout en prenant en charge les processus de codage IA modernes.

Réviseurs de code et équipes d'assurance qualité

Les équipes de relecture et d'assurance qualité optimisent les revues de code en détectant le code généré par l'IA dans les demandes d'extraction, les commits et les dépôts. CudekAI améliore la précision des audits de code pour les revues de code et les bases de code volumineuses.

Éducateurs, universités et équipes d'intégrité académique

Les enseignants, les professeurs et les étudiants utilisent des vérificateurs de code IA pour détecter le code d'IA dans les travaux universitaires, les exercices de programmation et les devoirs. Cela contribue à garantir l'intégrité académique dans la notation et l'évaluation des étudiants.

Recruteurs techniques et équipes de recrutement

Les recruteurs et les responsables du recrutement évaluent les tests de programmation et les exercices à domicile à l'aide du vérificateur de code de CudekAI afin de déterminer si le code soumis par les candidats a été écrit par une IA. Cela améliore l'évaluation des tests de programmation et les revues de code lors des entretiens.

Développeurs et autodidactes du quotidien

Les développeurs, les débutants et les autodidactes utilisent des vérificateurs de code IA pour leurs projets personnels et leurs exercices de programmation. Ces outils détectent les erreurs d'IA afin d'améliorer l'apprentissage, les compétences en programmation et la compréhension des concepts.

Plans tarifaires : démarrez gratuitement, mettez à niveau à tout moment

Intégration de l'API du détecteur de code AI

Intégrez le détecteur de code CudekAI dans vos pipelines CI/CD, vos outils de révision de code et vos plates-formes d'apprentissage avec un seul appel d'API pour analyser le code à la recherche de modèles générés par l'IA à grande échelle.

Langues prises en charge

Le détecteur de code IA CudekAI est disponible dans 103 langues dans le monde entier afin que les développeurs du monde entier puissent vérifier l'authenticité du code dans leur langue maternelle.

🇬🇧

English

🇿🇦

Afrikaans

🇦🇱

Albanian

🇪🇹

Amharic

🇸🇦

Arabic

🇦🇲

Armenian

🇦🇿

Azerbaijani

🇪🇸

Basque

🇧🇾

Belarusian

🇧🇩

Bengali

🇧🇦

Bosnian

🇧🇬

Bulgarian

🇪🇸

Catalan

🇵🇭

Cebuano

🇲🇼

Chichewa

🇨🇳

Chinese Simplified

🇹🇼

Chinese Traditional

🇫🇷

Corsican

🇭🇷

Croatian

🇨🇿

Czech

🇩🇰

Danish

🇳🇱

Dutch

Esperanto

🇪🇪

Estonian

🇵🇭

Filipino

🇫🇮

Finnish

🇫🇷

French

🇳🇱

Frisian

🇪🇸

Galician

🇬🇪

Georgian

🇩🇪

German

🇬🇷

Greek

🇮🇳

Gujarati

🇭🇹

Haitian Creole

🇳🇬

Hausa

🇺🇸

Hawaiian

🇮🇱

Hebrew

🇮🇳

Hindi

🇱🇦

Hmong

🇭🇺

Hungarian

🇮🇸

Icelandic

🇳🇬

Igbo

🇮🇩

Indonesian

🇮🇪

Irish

🇮🇹

Italian

🇯🇵

Japanese

🇮🇩

Javanese

🇮🇳

Kannada

🇰🇿

Kazakh

🇰🇭

Khmer

🇰🇷

Korean

🇮🇶

Kurdish

🇰🇬

Kyrgyz

🇱🇦

Lao

🇻🇦

Latin

🇱🇻

Latvian

🇱🇹

Lithuanian

🇱🇺

Luxembourgish

🇲🇰

Macedonian

🇲🇬

Malagasy

🇲🇾

Malay

🇮🇳

Malayalam

🇲🇹

Maltese

🇳🇿

Maori

🇮🇳

Marathi

🇲🇳

Mongolian

🇲🇲

Myanmar

🇳🇵

Nepali

🇳🇴

Norwegian

🇦🇫

Pashto

🇮🇷

Persian

🇵🇱

Polish

🇵🇹

Portuguese

🇷🇴

Romanian

🇷🇺

Russian

🇼🇸

Samoan

🇬🇧

Scots Gaelic

🇷🇸

Serbian

🇱🇸

Sesotho

🇿🇼

Shona

🇵🇰

Sindhi

🇱🇰

Sinhala

🇸🇰

Slovak

🇸🇮

Slovenian

🇸🇴

Somali

🇪🇸

Spanish

🇮🇩

Sundanese

🇹🇿

Swahili

🇸🇪

Swedish

🇹🇯

Tajik

🇮🇳

Tamil

🇮🇳

Telugu

🇹🇭

Thai

🇹🇷

Turkish

🇺🇦

Ukrainian

🇵🇰

Urdu

🇺🇿

Uzbek

🇻🇳

Vietnamese

🇬🇧

Welsh

🇿🇦

Xhosa

🇮🇱

Yiddish

🇳🇬

Yoruba

🇿🇦

Zulu

Avis

Les professionnels et les utilisateurs de tous les jours comptent sur lui

Détecteur de contenu IA

Le détecteur d'IA de Cudekai m'a vraiment soulagé. Certains de mes professeurs sont très stricts concernant les travaux rédigés par IA, et cet outil me rassure quant à l'authenticité de mes dissertations avant de les rendre.

D

Daniel

Perfectionner l'IA

J'utilise l'outil d'humanisation de Cudekai après avoir terminé mes textes pour m'assurer qu'ils reflètent bien ma personnalité. Il fluidifie le style et rend le tout plus naturel, comme ma propre voix, mais en mieux.

C

Chelsea

Réécrivain

Quand je bloque sur la reformulation d'un texte, je le glisse simplement dans le réécrivain de Cudekai. Il me fournit des versions plus claires et plus concises en quelques secondes, ce qui me fait gagner un temps précieux pour d'autres tâches.

R

Ricardo

Vérificateur de plagiat

Le détecteur de plagiat de Cudekai est vraiment performant. Les rapports sont détaillés mais faciles à comprendre, ce qui permet de corriger les problèmes beaucoup plus rapidement. C'est un outil indispensable pour mes projets.

M

Michael

Support

Foire aux questions (FAQ)

Qu'est-ce qu'un détecteur de code AI ?

Un détecteur de code IA est un outil d'IA de CudekAI qui analyse le code pour identifier s'il est écrit par des humains ou généré par des modèles d'IA. Il évalue la structure, la logique et les modèles de codage pour fournir une classification fiable.

Comment détecter le code généré par l’IA ?

Le code généré par l'IA est détecté en analysant les modèles, la structure et les signaux comportementaux du code. CudekAI applique des modèles d'apprentissage automatique pour générer des scores de probabilité basés sur ces indicateurs.

Comment savoir si le code est généré par l’IA ou écrit par l’homme ?

Le code généré par l’IA présente souvent des modèles cohérents, des noms génériques et des structures logiques uniformes. Le code écrit par l'homme reflète généralement des variations, des intentions et des styles de codage personnalisés.

Le détecteur de code IA de CudekAI est-il précis ?

CudekAI fournit des résultats de haute précision basés sur un score de confiance, bien que les résultats ne soient pas absolus en raison de la variabilité du modèle. Les résultats doivent être interprétés à l’aide d’informations basées sur les probabilités.

Les détecteurs d'IA peuvent-ils identifier le code de ChatGPT, Claude ou Copilot ?

Les détecteurs modernes, dont CudekAI, reconnaissent les modèles d'outils tels que ChatGPT, Claude et GitHub Copilot. Ils comparent les similitudes structurelles entre plusieurs modèles de codage d’IA.

Quels langages de programmation sont pris en charge ?

Le détecteur de code IA de CudekAI prend en charge Python, JavaScript, Java, C++, Go, PHP, Ruby, Rust et bien plus encore. La détection s'adapte à la syntaxe et aux modèles de codage spécifiques au langage.

Comment fonctionne un détecteur de code AI ?

CudekAI utilise la reconnaissance de formes, l'apprentissage automatique et l'analyse multicouche pour comparer les signaux structurels et stylistiques. Il classe le code comme généré par l’IA ou écrit par l’homme en fonction de modèles de comportement.

Mes données de code sont-elles en sécurité ?

Le code soumis pour analyse est traité en toute sécurité et n'est pas stocké ou partagé sans autorisation. La confidentialité et la protection des données sont maintenues tout au long du processus de détection.

Les détecteurs de code IA peuvent-ils analyser des extraits de code partiels ?

Les détecteurs de code IA peuvent analyser des fonctions, des extraits et des segments de code partiels. Des échantillons de code plus grands améliorent la précision et la fiabilité de la détection.

Qu’est-ce qui donne l’impression que le code est généré par l’IA ou écrit par l’homme ?

Le code généré par l'IA comprend souvent des structures répétitives, un formatage trop propre et une logique prévisible. Le code écrit par l'homme montre les variations, les choix d'optimisation et la prise de décision contextuelle.

Les CudekAI détecteurs de code IA peuvent-ils être utilisés pour les étudiants, les équipes ou le recrutement ?

Les vérificateurs de code IA sont largement utilisés dans l’éducation, les équipes de développement et le recrutement. Il permet de vérifier l'originalité, d'évaluer les compétences en codage et de maintenir les normes de qualité.

Quelle est la différence entre la détection du plagiat et la détection de l’IA ?

La détection du plagiat identifie le code copié à partir de sources existantes, tandis que la détection de l'IA identifie si le code est généré par des modèles d'IA. Les deux servent des objectifs de validation différents.