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AI研究アシスタント
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Sleep & insomnia
128
Clinical trials
64
Meta-analyses
41
Systematic reviews
28
Shared with team
19
Unsorted
12
SOURCES
Cognitive behavioral therapy for chronic insomnia: a meta-analysis
Annals of Internal Medicine
Digital CBT and long-term sleep outcomes in adults
JAMA Psychiatry
Comparative efficacy of behavioural sleep interventions
Sleep Medicine Reviews
Sleep quality after digitally delivered therapy: 12-month follow-up
The Lancet Digital Health
Abstract
Across 20 randomized trials, cognitive behavioural therapy reduced sleep onset latency by 19 minutes (Trauer et al., 2015), with gains maintained at 12-month follow-up in most cohorts (van Straten et al., 2018). Digitally delivered programmes produced outcomes comparable to in-person care (Soh et al., 2020), widening access without reducing effect size
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文単位の引用
査読済みの情報源
データはトレーニングに使用されません
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数百万本の論文を検索
AI研究アシスタントは、セマンティック検索を使用して、数百万本の査読済み論文、プレプリント、特許、臨床試験を対象に全文検索を実行します。自然言語のクエリを受け付け、Semantic Scholar、PubMed、ArXiv、Dimensionsを直接検索します。CudekAIは研究の質問を最も広範なエビデンスベースに結びつけ、キーワードのみのツールでは見逃してしまう関連論文を見つけ出します。
慢性不眠症に対する認知行動療法（CBT）の効果はどの程度ですか？
Semantic Scholar
214M papers
PubMed
37M records
ArXiv
2.4M preprints
Dimensions
140M documents
SEMANTIC SEARCH
1,284 matches
CITED ANSWER
Sleep onset latency dropped by 19 minutes across pooled trials.
Effects were maintained at 12-month follow-up in most cohorts.
Digital delivery produced comparable outcomes to in-person care.
Claims backed by a citation
引用に裏付けられた回答を取得
AI研究アシスタントは、あらゆる主張に文単位の引用を付けることで、エビデンスの重みを最大限に活かした、研究に裏付けられた回答を生成します。すべての回答は引用によって裏付けられた主張に基づいており、研究者により高い確信を与えます。CudekAIは、発表された研究に基づき、汎用AIツールよりもハルシネーションの少ない、エビデンスに基づく回答を提供します。
大規模な文献レビューを実施
AI研究アシスタントは、手動でのトリアージを行うことなく、数百本の論文にわたる抄録と全文のスクリーニングを自動化し、大規模な系統的文献レビューを実施します。PRISMA 2020手法に従い、すべてのスクリーニング判断から再現可能な結果を生み出します。CudekAIは、学術・臨床・規制基準に基づいて構築された、監査可能な文献レビューを提供し、すべてのスクリーニング判断を追跡可能にします。
PRISMA 2020 SCREENING
Records identified
1284
Abstracts screened
742
Full texts assessed
168
Studies included
34
Every screening decision logged and reproducible.
STUDY
SAMPLE
DURATION
OUTCOME
Trauer 2015
n = 1,162
8 weeks
−19 min SOL
Espie 2019
n = 1,711
10 weeks
+1.4 SQ score
Soh 2020
n = 967
6 weeks
−3.2 ISI
Zachariae 2016
n = 1,460
9 weeks
−4.1 ISI
Original source text kept with every entry
4 papers compared
データを表として抽出
AI研究アシスタントは、複数の論文にわたって自動データ抽出を行い、各情報源から特定のデータポイントを構造化された文献テーブルに取り込みます。抽出された各項目には、情報源の原文が併記されます。CudekAIは結果をインタラクティブな表にまとめ、複数の論文を一箇所で簡単に比較できるようにします。
詳細な研究レポートを生成
AI研究アシスタントは、多段階の研究エージェントを使用して発表済みのエビデンスを自動的に統合し、あらゆる研究の質問から詳細な研究レポートを生成します。研究の合意点と矛盾点をマッピングし、構造化された研究レポートを作成します。CudekAIの研究エージェントは、自動レポート生成によって数週間を数分に圧縮し、幅広い分野の概観から的を絞った研究要約までをカバーします。
RESEARCH AGENT
Decomposed the question into 6 sub-queries
Retrieved and ranked 412 candidate papers
Mapped consensus and contradictions across findings
Assembled a structured report with linked citations
27 studies
Consensus
6 studies
Contradictions
3 min
Report time
cognitive-behavioural-therapy-review.pdf
What sample size did the authors use, and how was it justified?
A total of 1,162 participants across 20 randomized trials. The authors justified it with a power analysis reported on page 4.
Highlighted in source · page 4, paragraph 2
PDF論文とチャットする
AI研究アシスタントは、アップロードされたPDF内の論文について対話形式のQ&Aを可能にし、元の文書内で回答箇所をハイライト表示して返します。OCRによりスキャンされたファイルにも対応を拡大し、英語以外の論文にも対応します。CudekAIはあらゆる文書タイプでPDFとのチャットをサポートし、研究者が文書から直接インサイトを引き出せるよう支援します。
すべての研究機能を見る
数秒で論文を要約
AIによる要約機能で、あらゆる論文から主要なインサイトを抽出し、構造化された論文サマリーにまとめます。コンテンツの種類を問わず一貫した精度を提供し、レビューを迅速化します。
AIで論文を執筆
アップロードされた資料から、参考文献に裏付けられた文章作成、自動引用、AIオートコンプリートを使用して完全な学術文書を生成します。あらゆる学術課題に対して、完全性チェック済みの完成度の高い草稿を作成します。
スマート引用シグナルを分析
内蔵の引用分類機能によって、すべての引用を支持・対立・言及のいずれかに分類し、各論文が引用元の研究とどのように結びついているかをマッピングします。支持された結果と矛盾する結果を明らかにし、論文単位でのより強固な分析を可能にします。
ワンクリックで情報源を検証
すべての主張を正確な出典文にリンクし、PDF内で直接回答をハイライト表示できるようにします。原文から引用可能な回答を生成し、ワンクリックでの出典検証を可能にします。
複数の論文をまとめて分析
コレクション全体にわたる複数論文分析を実行し、複数の論文にまたがる質問に答えることで、共通のテーマ、パターン、矛盾点を同時に浮き彫りにします。ライブラリ全体にわたって結果を検証し、より深い研究の確信を得られます。
あらゆる言語で論文を読む
研究のやり取り全体で多言語サポートを拡張し、英語以外の論文を処理して、研究者が選択した言語で回答を返します。英語の情報源にとどまらない、世界規模の文献へのアクセスを広げます。
研究のギャップを素早く発見
エビデンスが乏しい、議論の的になっている、あるいは存在しない研究分野を特定し、将来の研究領域をマッピングします。文献が分かれる箇所を浮き彫りにし、独自の貢献へのより明確な道筋を示します。
論文の品質を即座に評価
研究ワークフローに組み込まれる前に、SJRランキング、引用指標、AI分類を用いて各情報源を評価します。低品質のエビデンスを除外し、より信頼性が高く厳密性に基づいた研究判断を可能にします。
参考文献と引用を管理
APA、MLA、Chicagoの引用スタイルに対応した本格的な文献管理ツールとして機能し、BibTeX、RIS、DOI経由でインポートできます。WordやGoogle Docs向けの文中引用を自動生成します。
研究ライブラリを整理
個人コレクションと共有ライブラリの両方に情報源を保存し、リアルタイムのコラボレーションと、あらゆる研究チーム向けのカスタマイズ可能な権限管理を提供します。現在および将来のプロジェクトに向けて、すべての参考文献を整理された状態でアクセス可能に保ちます。
新しい研究アラートを追跡
接続されたデータベースを監視し、追跡中のトピックに関連する論文が発表されると研究アラートを送信します。関連する記事を自動的に推薦し、新しい研究を途切れなく把握できるようにします。
あらゆる研究者のために
学生と研究者
学生、博士課程の研究者、学習者は、CudekAIのAI研究アシスタントを使って学術文献を読み解き、引用に裏付けられた論拠を構築し、学業のあらゆる段階で研究成果を即座に生み出しています。
学術研究者
研究者や科学者は、CudekAIを使って大規模に文献を分析し、既存のエビデンスのギャップを特定し、研究の質問から公表可能な発見に至る道のりを加速させています。
臨床研究チーム
臨床研究者、医療ライター、医療経済学者は、CudekAIを使って系統的レビューを実施し、構造化された臨床データを抽出し、臨床研究のあらゆる段階でプロトコル開発を支援しています。
教育者と教員
大学や研究機関の教育者や教員は、CudekAIを使って発表済みの文献を常に把握し、エビデンスに基づく授業内容を構築し、学生の研究を大規模に支援しています。
業界研究チーム
業界の研究者、コンサルタント、政策研究者はAI研究アシスタントを使って構造化された分析を行い、発表済みのエビデンスと調査結果を比較検証し、学術界と業界双方の基準を満たす研究概要を作成しています。
あらゆる研究分野に対応
医薬品開発を加速
AI研究アシスタントは、製薬チーム向けに臨床試験デザイン、安全性データ、規制当局への申請に関する文献分析を迅速に行うことで、創薬を加速させます。各段階で最も関連性の高いエビデンスを浮き彫りにし、チームがより早く薬を患者に届けられるよう支援します。
学術的な科学研究を前進させる
AI研究アシスタントは、あらゆる分野・研究段階にわたる発表済み文献の全体像に研究者をつなげることで、科学研究を加速させます。最初の問いから特許取得までの道のりを支援し、研究者が科学を前進させる手助けをします。
エビデンスに基づく政策決定を支援
AI研究アシスタントは、教育政策、公衆衛生、規制関連の研究から得られた発表済みのエビデンスを政策チームに提供し、根拠に基づいた意思決定を支援します。調査結果を政策のレビューと実施のために構築された監査可能な成果物へと構造化します。
医療機器を安全に開発
AI研究アシスタントは、機器開発のあらゆる段階において、発表済みの安全性データや規制関連文献への構造化されたアクセスを医療機器チームに提供します。エビデンスレビューの所要時間を短縮し、患者ニーズに応える安全な製品の厳格な基準をサポートします。
産業・技術研究を推進
AI研究アシスタントは、テクノロジーおよび産業分野における新素材の発見、ユーザーエクスペリエンスの革新、アルゴリズムのパフォーマンス研究を推進します。分野を超えて研究チームを発表済みの研究結果に結びつけ、最新のエビデンスに基づいた製品改善を可能にします。
3ステップで研究する
研究の質問を入力
研究の質問を日常的な言葉で入力するだけで、キーワードの専門知識は必要ありません。CudekAIのAI研究アシスタントは、自然言語のクエリ、キーワード検索、質問形式の入力を受け付け、構造化されたデータベース検索を実行します。
AI研究分析を実行
AI研究アシスタントは、大規模な研究カバレッジを実現するために、数百万本の論文にわたるリアルタイムのAI駆動分析を実行します。高度な研究向けAIを使って結果を自動的に処理します。
引用付きの研究回答を取得
CudekAIのAI研究アシスタントは、即座に研究に基づいた回答と、関連論文にリンクした引用付きの包括的なレポートを提供します。結果から直接、調査結果を検証し、出典を引用できます。
安心してCudekAIを選ぶ
研究時間を大幅に節約
CudekAIは研究のペースを加速させ、文献分析を数週間から数分に短縮します。範囲を狭めることなく、より多くのエビデンスをより速く検討することで、研究効率を向上させます。
厳格に検証された精度を信頼
CudekAIは、厳格なテスト、情報源の質、情報源のランキング、科学的厳密性を通じて検証済みの精度を実現します。信頼できるエビデンスに基づく高品質な研究成果を生み出し、あらゆる段階で科学の信頼性を高めます。
データプライバシーを保護
CudekAIは、データプライバシー、データセキュリティ、データ機密性によってすべての研究セッションを保護します。個人データやアップロードされたコンテンツを非公開に保ち、トレーニングに一切のデータを使用しません。
既存のツールと連携
CudekAIはMCP連携によってClaudeやChatGPT内で動作し、Zotero、研究用API、チーム向けAPIに接続します。ワークフローを変更することなく、カスタムツールの作成やプログラムによる検索を可能にします。
料金
専門家や一般ユーザーが頼りにしている
見逃していた研究を発見
手動検索で見逃していた関連研究を見つけ出してくれ、スクリーニングの時間を何時間も節約できました。
Amara
すべての主張が検証可能
引用リンクのおかげで、レポートに記載する前にすべての主張を簡単に検証できました。
Jonas
数日分の作業が数分で完了
以前は数日かかっていた文献レビューが、今ではほんのわずかな時間で済むようになりました。
Mei
系統的レビューのために設計
あらゆる系統的レビューで使っています。このスクリーニングのワークフローはまさに臨床研究に必要なものです。
Rafael