🎉 연간 플랜 가입 시 7개월 무료 혜택 - 위험 부담 없이 언제든 해지 가능
06
HR
00
MIN
00
SEC
신용 카드가 필요하지 않습니다 · 이미 계정이 있으신가요? 로그인
Search 5,032 sources
Sleep & insomnia
128
Clinical trials
64
Meta-analyses
41
Systematic reviews
28
Shared with team
19
Unsorted
12
SOURCES
Cognitive behavioral therapy for chronic insomnia: a meta-analysis
Annals of Internal Medicine
Digital CBT and long-term sleep outcomes in adults
JAMA Psychiatry
Comparative efficacy of behavioural sleep interventions
Sleep Medicine Reviews
Sleep quality after digitally delivered therapy: 12-month follow-up
The Lancet Digital Health
Abstract
Across 20 randomized trials, cognitive behavioural therapy reduced sleep onset latency by 19 minutes (Trauer et al., 2015), with gains maintained at 12-month follow-up in most cohorts (van Straten et al., 2018). Digitally delivered programmes produced outcomes comparable to in-person care (Soh et al., 2020), widening access without reducing effect size
연구 질문을 쉬운 말로 입력하세요...
문장 단위 인용
동료 심사를 거친 출처
데이터는 학습에 사용되지 않습니다
AI 연구 어시스턴트는 시맨틱 검색을 사용하여 수백만 편의 동료 심사 논문, 프리프린트, 특허, 임상시험을 전체 텍스트로 검색합니다. 자연어 질의를 받아들이며 Semantic Scholar, PubMed, ArXiv, Dimensions을 직접 검색합니다. CudekAI는 연구 질문을 가장 폭넓은 근거 기반과 연결하여, 키워드만 사용하는 도구가 놓치는 관련 논문을 찾아냅니다.
만성 불면증에 인지행동치료(CBT)는 얼마나 효과적인가요?
Semantic Scholar
214M papers
PubMed
37M records
ArXiv
2.4M preprints
Dimensions
140M documents
SEMANTIC SEARCH
1,284 matches
CITED ANSWER
Sleep onset latency dropped by 19 minutes across pooled trials.
Effects were maintained at 12-month follow-up in most cohorts.
Digital delivery produced comparable outcomes to in-person care.
Claims backed by a citation
AI 연구 어시스턴트는 모든 주장에 문장 단위 인용을 첨부하여 근거의 무게를 온전히 살린, 연구에 기반한 답변을 생성합니다. 모든 답변을 인용으로 뒷받침되는 주장에 근거하게 함으로써 연구자에게 더 큰 확신을 줍니다. CudekAI는 발표된 연구에서 도출된, 범용 AI 도구보다 환각이 적은 근거 기반 답변을 제공합니다.
AI 연구 어시스턴트는 수백 편의 논문에 대한 초록 및 전체 텍스트 스크리닝을 자동화하여 수작업 분류 없이 대규모 체계적 문헌 검토를 수행합니다. PRISMA 2020 방법론을 따르며, 모든 스크리닝 결정에서 재현 가능한 결과를 도출합니다. CudekAI는 학술, 임상, 규제 표준에 맞춰 구축된 감사 가능한 문헌 검토를 제공하여 모든 스크리닝 결정을 추적할 수 있게 합니다.
PRISMA 2020 SCREENING
Records identified
1284
Abstracts screened
742
Full texts assessed
168
Studies included
34
Every screening decision logged and reproducible.
STUDY
SAMPLE
DURATION
OUTCOME
Trauer 2015
n = 1,162
8 weeks
−19 min SOL
Espie 2019
n = 1,711
10 weeks
+1.4 SQ score
Soh 2020
n = 967
6 weeks
−3.2 ISI
Zachariae 2016
n = 1,460
9 weeks
−4.1 ISI
Original source text kept with every entry
4 papers compared
AI 연구 어시스턴트는 여러 논문에 걸쳐 자동 데이터 추출을 수행하여 각 출처에서 특정 데이터 포인트를 구조화된 문헌 표로 가져옵니다. 추출된 모든 항목과 함께 출처의 원문이 유지됩니다. CudekAI는 결과를 인터랙티브 표로 정리하여 한 곳에서 여러 논문을 쉽게 비교할 수 있게 합니다.
AI 연구 어시스턴트는 다단계 연구 에이전트를 사용하여 발표된 근거를 자동으로 종합함으로써 어떤 연구 질문에서든 심층 연구 보고서를 생성합니다. 연구의 합의점과 상충점을 매핑하여 구조화된 연구 보고서를 작성합니다. CudekAI의 연구 에이전트는 자동 보고서 생성을 통해 몇 주를 몇 분으로 압축하며, 폭넓은 분야 개요와 집중된 연구 요약을 모두 다룹니다.
RESEARCH AGENT
Decomposed the question into 6 sub-queries
Retrieved and ranked 412 candidate papers
Mapped consensus and contradictions across findings
Assembled a structured report with linked citations
27 studies
Consensus
6 studies
Contradictions
3 min
Report time
cognitive-behavioural-therapy-review.pdf
What sample size did the authors use, and how was it justified?
A total of 1,162 participants across 20 randomized trials. The authors justified it with a power analysis reported on page 4.
Highlighted in source · page 4, paragraph 2
AI 연구 어시스턴트는 업로드된 모든 PDF 내 논문에 대한 대화형 질의응답을 지원하며, 원본 문서에서 답변 위치를 강조 표시하여 반환합니다. OCR를 통해 스캔된 파일과 비영어권 논문에 대한 지원도 확대합니다. CudekAI는 모든 문서 유형에서 PDF와의 대화를 지원하여 연구자가 문서에서 직접 인사이트를 추출할 수 있도록 돕습니다.
AI 기반 요약 기능으로 모든 논문에서 핵심 인사이트를 추출하여 구조화된 논문 요약으로 정리합니다. 콘텐츠 유형에 관계없이 일관된 정확도를 제공하여 검토 속도를 높입니다.
참고문헌 기반 작성, 자동 인용, AI 자동완성을 사용하여 업로드된 자료로부터 완전한 학술 문서를 생성합니다. 모든 학술 과제에 대해 완전하고 무결성 검사를 거친 초안을 만들어냅니다.
내장된 인용 분류 기능을 통해 모든 인용을 지지, 대조, 단순 언급으로 분류하고, 각 논문이 이를 인용하는 연구와 어떻게 연결되는지 매핑합니다. 지지되거나 상충되는 연구 결과를 드러내어 더 강력한 논문 단위 분석을 가능하게 합니다.
모든 주장을 정확한 출처 문장에 연결하여 PDF 내에서 직접 답변을 강조 표시할 수 있게 합니다. 원문에서 인용 가능한 답변을 생성하여 클릭 한 번으로 출처를 검증할 수 있게 합니다.
전체 컬렉션에 걸쳐 다중 논문 분석을 실행하여 여러 논문에 걸친 질문에 답하며 공통 주제, 패턴, 모순점을 동시에 드러냅니다. 전체 라이브러리에서 결과를 검증하여 더 깊은 연구 신뢰를 제공합니다.
연구 상호작용 전반에 걸쳐 다국어 지원을 확장하여 비영어권 논문을 처리하고 연구자가 선택한 언어로 답변을 반환합니다. 영어 자료를 넘어 전 세계 문헌에 대한 접근성을 넓힙니다.
근거가 부족하거나 논쟁의 여지가 있거나 존재하지 않는 연구 공백을 식별하고 향후 연구 영역을 매핑합니다. 문헌이 갈리는 지점을 강조하여 독창적인 기여로 가는 더 명확한 길을 제시합니다.
SJR 순위, 인용 지표, AI 분류를 사용하여 연구 워크플로에 들어가기 전에 모든 출처를 평가합니다. 저품질 근거를 걸러내어 더 신뢰할 수 있고 엄격함에 기반한 연구 결정을 지원합니다.
APA, MLA, Chicago 인용 스타일을 지원하는 완전한 참고문헌 관리자로 작동하며, BibTeX, RIS, DOI를 통한 가져오기를 지원합니다. Word와 Google Docs용 본문 내 인용을 자동으로 생성합니다.
개인 컬렉션과 공유 라이브러리 전반에 걸쳐 자료를 저장하며, 모든 연구팀을 위한 실시간 협업과 맞춤형 권한 설정을 지원합니다. 현재 및 향후 프로젝트를 위해 모든 참고문헌을 정리되고 접근 가능한 상태로 유지합니다.
연결된 데이터베이스를 모니터링하며 추적 중인 주제에서 관련 논문이 발표되면 연구 알림을 전달합니다. 관련 기사를 자동으로 추천하여 새로운 연구를 끊임없이 파악할 수 있게 합니다.
학생, 박사과정 연구자, 학습자는 CudekAI의 AI 연구 어시스턴트를 사용하여 학술 문헌을 탐색하고, 인용으로 뒷받침되는 논거를 구축하며, 학업의 모든 단계에서 즉각적으로 연구 결과물을 만들어냅니다.
연구자와 과학자는 CudekAI를 사용하여 대규모로 문헌을 분석하고, 기존 근거의 공백을 파악하며, 연구 질문에서 출판 가능한 결과에 이르는 과정을 가속화합니다.
임상 연구자, 의학 작가, 보건경제학자는 CudekAI를 사용하여 체계적 문헌 검토를 수행하고, 구조화된 임상 데이터를 추출하며, 임상 연구의 모든 단계에서 프로토콜 개발을 지원합니다.
대학 및 연구 기관의 교육자와 교직원은 CudekAI를 사용하여 발표된 문헌에 대한 최신 정보를 유지하고, 근거 기반 강의 콘텐츠를 구축하며, 대규모로 학생 연구를 지원합니다.
산업 연구자, 컨설턴트, 정책 연구자는 AI 연구 어시스턴트를 사용하여 구조화된 분석을 수행하고, 발표된 근거와 결과를 비교 벤치마킹하며, 학계와 산업계 모두의 기준을 충족하는 연구 요약본을 작성합니다.
AI 연구 어시스턴트는 제약 팀을 위해 임상시험 설계, 안전성 데이터, 규제 제출 자료에 대한 신속한 문헌 분석을 가능하게 함으로써 신약 개발을 가속화합니다. 각 단계에서 가장 관련성 높은 근거를 강조하여 팀이 환자에게 더 빨리 약을 전달할 수 있도록 돕습니다.
AI 연구 어시스턴트는 모든 학문 분야와 연구 단계에 걸쳐 발표된 문헌의 전체 폭에 학계 연구자를 연결하여 과학 연구를 가속화합니다. 최초 질문에서 특허에 이르는 과정을 지원하여 연구자가 과학을 앞으로 나아가게 합니다.
AI 연구 어시스턴트는 교육 정책, 공중보건, 규제 연구에서 얻은 발표된 근거를 정책팀에 제공하여 정보에 기반한 의사결정을 지원합니다. 연구 결과를 정책 검토와 실행을 위해 구축된 감사 가능한 산출물로 구조화합니다.
AI 연구 어시스턴트는 의료기기 개발의 모든 단계에서 발표된 안전성 데이터와 규제 문헌에 대한 구조화된 접근을 의료기기 팀에 제공합니다. 근거 검토 소요 시간을 단축하여 환자 요구에 부응하는 안전한 제품에 대한 엄격한 기준을 지원합니다.
AI 연구 어시스턴트는 기술 및 산업 분야 전반에서 신소재 발견, 사용자 경험 혁신, 알고리즘 성능 연구를 촉진합니다. 여러 분야에 걸쳐 연구팀을 발표된 연구 결과와 연결하여 최신 근거에 기반한 제품 개선을 가능하게 합니다.
키워드 전문 지식 없이 어떤 연구 질문이든 쉬운 말로 입력하세요. CudekAI의 AI 연구 어시스턴트는 자연어 질의, 키워드 검색, 질문 기반 입력을 받아 구조화된 데이터베이스 검색을 수행합니다.
AI 연구 어시스턴트는 대규모 연구 커버리지를 위해 수백만 편의 논문에 걸쳐 실시간 AI 기반 분석을 실행합니다. 고급 연구용 AI를 사용하여 결과를 자동으로 처리합니다.
CudekAI의 AI 연구 어시스턴트는 관련 논문과 연결된 인용이 포함된, 즉각적이고 연구에 기반한 답변과 포괄적인 보고서를 제공합니다. 결과에서 바로 연구 결과를 검증하고 출처를 인용할 수 있습니다.
CudekAI는 연구 속도를 높여 문헌 분석을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. 범위를 줄이지 않고도 더 많은 근거를 더 빠르게 검토함으로써 연구 효율성을 향상시킵니다.
CudekAI는 엄격한 테스트, 출처 품질, 출처 순위, 과학적 엄밀성을 통해 검증된 정확도를 제공합니다. 신뢰할 수 있는 근거에 기반한 고품질 연구 결과물을 만들어내어 모든 단계에서 과학을 더 신뢰할 수 있게 합니다.
CudekAI는 데이터 프라이버시, 데이터 보안, 데이터 기밀성을 통해 모든 연구 세션을 보호합니다. 개인 데이터와 업로드된 콘텐츠를 비공개로 유지하며 어떠한 데이터도 학습에 사용하지 않습니다.
CudekAI는 MCP 통합을 통해 Claude와 ChatGPT 내에서 작동하며, Zotero, 연구용 API, 팀용 API에 연결됩니다. 워크플로 변경 없이도 맞춤형 도구 제작과 프로그래밍 방식 검색을 지원합니다.
수작업 검색에서 놓쳤던 관련 연구를 찾아내어 스크리닝 시간을 몇 시간이나 절약해 주었어요.
Amara
인용 링크 덕분에 보고서에 포함하기 전에 모든 주장을 쉽게 검증할 수 있었어요.
Jonas
예전에는 며칠 걸리던 문헌 검토가 이제는 훨씬 짧은 시간에 끝나요.
Mei
모든 체계적 문헌 검토에 사용하고 있어요. 이 스크리닝 워크플로는 임상 연구에 정확히 필요한 방식이에요.
Rafael