چگونه آشکارسازهای هوش مصنوعی می توانند به جلوگیری از اخبار جعلی کمک کنند

اخبار جعلی به عنوان ارائه عمدی اطلاعات نادرست به گونه ای تعریف می شود که گویی درست هستند. بیشتر آنها اخبار ساختگی، اخبار موجه و با عناوین و عناوین اشتباه هستند. هدف اصلی در پس انتشار اخبار جعلی فریب مردم، دریافت کلیک و کسب درآمد بیشتر است. انتشار اخبار جعلی در حال حاضر بسیار رایج شده است، به ویژه در این عصر رسانه های اجتماعی، و مردم بیش از حد لازم به آن اعتماد می کنند. میلیون‌ها نفر تحت تأثیر این موضوع قرار می‌گیرند و اخبار جعلی با بسیاری از رویدادهای مهم مانند همه‌گیری COVID-19، رأی برگزیت و بسیاری موارد دیگر مرتبط است. بنابراین جلوگیری از این امر بسیار ضروری است و با کمک آشکارسازهای هوش مصنوعی می توانیم این کار را انجام دهیم.

درک اخبار جعلی

اخبار جعلی را می توان به سه نوع دسته بندی کرد. بیایید نگاهی به آنها بیندازیم:

1. اطلاعات غلط:

اطلاعات نادرست اطلاعات نادرست یا گمراه کننده ای است که بدون قصد مضر منتشر می شود. این شامل اشتباهات در گزارش یا سوء تفاهم از حقایق است.

2. اطلاعات نادرست:

این اطلاعات برای گمراه کردن مردم ایجاد شده و عمداً با هدف فریب آنها به اشتراک گذاشته شده است. این اغلب برای دستکاری افکار عمومی استفاده می شود.

3. اطلاعات غلط:

این شکل از اخبار جعلی بر اساس حقایق است، اما برای آسیب رساندن به شخص، کشور یا سازمان استفاده می شود. این همچنین شامل به اشتراک گذاری اطلاعات خصوصی افراد به صورت عمومی برای بی اعتبار کردن آنها است.

منابع اخبار جعلی

منابع اصلی اخبار جعلی وب سایت هایی هستند که در انتشار محتوای جعلی برای ایجاد کلیک و درآمد تبلیغاتی تخصص دارند. این وب سایت ها اغلب طرح های اخبار اصلی را کپی می کنند و این می تواند منجر به فریب خوانندگان معمولی شود.

یکی دیگر از منابع اصلی اخبار جعلی شبکه های اجتماعی است. دسترسی گسترده و سرعت سریع آنها آنها را برای انتشار اخبار جعلی ایده آل می کند. کاربران اغلب اخبار را بدون بررسی حقایق واقعی یا صحت اخبار به اشتراک می گذارند و تنها با تیترهای جذاب خود جذب می شوند. این منجر به سهم اخبار جعلی ناخواسته می شود.

گاهی اوقات، رسانه های سنتی می توانند منبع اخبار جعلی نیز باشند. این کار معمولاً در محیط‌های سیاسی یا جایی که استانداردهای روزنامه‌نگاری به خطر افتاده است انجام می‌شود. فشار افزایش بینندگان یا خوانندگان می تواند منجر به گزارش های هیجان انگیز شود.

تکنیک های تشخیص اخبار جعلی

تشخیص اخبار جعلی شامل ترکیبی از مهارت‌های تفکر انتقادی، روش‌های بررسی واقعیت و ابزارهای فنی است. اینها برای تأیید صحت محتوا هستند. اولین قدم این است که خوانندگان را تشویق کنید تا اطلاعاتی را که قرار است باور کنند زیر سوال ببرند. آنها باید زمینه های پشت آن را در نظر بگیرند. باید به خوانندگان یادآوری شود که نباید به هر تیتر جذاب اعتماد کنند.

یکی دیگر از راه های مهم برای تشخیص اخبار جعلی، بررسی متقاطع اطلاعاتی است که می خوانند. خوانندگان باید قبل از پذیرش صحت اطلاعاتی که منتشر می کنند یا می خوانند، با سازمان های خبری معتبر یا مجلات معتبر مشورت کنند.

همچنین می توانید صحت اخبار را از وب سایت های مختلف بررسی کنید.

آشکارسازهای هوش مصنوعی چگونه به جلوگیری از اخبار جعلی کمک می کنند؟

با کمک الگوریتم های پیشرفته و مدل های یادگیری ماشینی، آشکارسازهای هوش مصنوعی می توانند از اخبار جعلی جلوگیری کنند. در اینجا به این صورت است:

1. بررسی خودکار واقعیت:

آشکارسازهای هوش مصنوعیمی تواند حجم وسیعی از اخبار را در مدت زمان کوتاهی از طریق منابع متعدد تجزیه و تحلیل کند و به راحتی نادرستی در اطلاعات را شناسایی کند. با این حال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی پس از بررسی بیشتر می‌توانند اخبار جعلی را ادعا کنند.

2. شناسایی الگوهای اطلاعات نادرست:

آشکارسازهای هوش مصنوعی بهترین نقش را در شناسایی الگوهای اطلاعات نادرست دارند. آنها زبان، قالب ساختار و ابرداده مقالات خبری را که نشانه هایی از اخبار جعلی را نشان می دهند، اشتباه می دانند. آنها شامل عناوین هیجان انگیز، نقل قول های گمراه کننده یا منابع ساختگی هستند.

3. نظارت در زمان واقعی:

این ابزار که به عنوان آشکارساز هوش مصنوعی شناخته می شود، به طور مداوم به دنبال فیدهای خبری بلادرنگ و پلتفرم های رسانه های اجتماعی است. این به آن‌ها اجازه می‌دهد فوراً هر محتوای مشکوکی را که اینترنت را اشغال کرده و مردم را فریب می‌دهد، پیدا کنند. این امکان مداخله سریع قبل از انتشار اخبار نادرست را فراهم می کند.

4. تایید محتوا: 

ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند به راحتی صحت محتوای چندرسانه ای مانند تصاویر و فیلم ها را تشخیص دهند. این به جلوگیری از اطلاعات گمراه کننده از طریق محتوای بصری که به اخبار جعلی کمک می کند کمک می کند.

5. تحلیل رفتار کاربر:

آشکارسازهای هوش مصنوعی به راحتی می توانند حساب های کاربری را که به طور مداوم در این فرآیند به اشتراک گذاری اخبار جعلی درگیر هستند، شناسایی کنند. با این حال، با تشخیص تماس آنها با منابع نامعتبر،.

6. توصیه های سفارشی:

اگرچه، ردیاب‌های هوش مصنوعی می‌توانند کاربرانی را که اخبار جعلی را از طریق تاریخچه مرور و ترجیحات خود منتشر می‌کنند، شناسایی کنند. این امر قرار گرفتن در معرض اخبار جعلی را کاهش می دهد.

اینها نکات بسیار مهمی هستند که از طریق آنها ردیاب های هوش مصنوعی می توانند اخبار جعلی را شناسایی کرده و سپس در متوقف کردن آن کمک کنند.

خط پایین

کودکایو دیگر پلتفرم های مجهز به هوش مصنوعی نقش مهمی در ارائه تصویری بهتر از آینده و جامعه ما و بهبود آن دارند. این کار با کمک الگوریتم ها و تکنیک های پیشرفته آنها انجام می شود. با این حال، با انجام مراحلی که در بالا ذکر کردیم، سعی کنید تا حد امکان خود را از شر وب اخبار جعلی نجات دهید و بدون بررسی منبع معتبر به هیچ چیز در شبکه های اجتماعی اعتماد نکنید. با این حال، از به اشتراک گذاری اخبار جعلی تنها با عناوین جذاب و اطلاعات بی اساس خودداری کنید. این فعالیت ها فقط برای فریب دادن ما و سوق دادن افراد به مسیر اشتباه بدون اطلاع آنها انجام می شود.