Déposez une image, une vidéo ou un fichier audio ici, ou collez-le
JPG, PNG, WebP, HEIC, MP4, MOV, WebM, MP3, WAV, M4A · jusqu'à 32MB · vidéos jusqu'à 5 minutes
Les fichiers sont supprimés après l'analyse et ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles.
Le détecteur SynthID lit les filigranes intégrés dans les images, textes, fichiers audio et vidéos générés par IA. Il renvoie un verdict filigrané, non trouvé ou incertain sans avoir besoin du modèle d'origine ni de la clé privée.
Signaux de filigrane détectés
Incertain
Aucun signal de filigrane détecté
Le détecteur SynthID vérifie les images, textes, fichiers audio et vidéos générés ou modifiés par IA dans une seule interface. Il analyse les formats pris en charge via un seul processus d'import.
Image
Texte
Audio
Vidéo
Le détecteur SynthID vérifie le contenu pris en charge des outils Google comme Gemini, Imagen, Veo et NotebookLM, ainsi que des outils OpenAI comme ChatGPT, DALL·E et Sora. Il couvre aussi une sélection de contenus d'autres plateformes d'IA, dont Claude, Midjourney, Firefly et Grok.
OpenAI
Le détecteur SynthID analyse les motifs, artefacts et signaux de fréquence de l'image lorsqu'aucun filigrane lisible n'est trouvé. Il combine ces indices en un score d'image IA de secours pour faciliter la vérification du contenu.
Probablement IA
92
Incertain
51
Probablement réel
8
Vérifie les manifestes de provenance signés C2PA, l'identité du signataire, les paramètres de génération et l'historique des modifications par rapport à la liste de confiance C2PA. Indique si les identifiants sont vérifiés ou non, à côté des résultats SynthID.
Renvoie un score d'IA calibré de 0 à 100 avec cinq verdicts : probablement IA, tendance IA, incertain, tendance réel ou probablement réel. Applique une analyse par phrase et de probabilité des mots aux textes soumis.
Extrait les métadonnées EXIF, XMP, IPTC, les profils de couleur ICC et les métadonnées texte PNG, notamment les données de l'appareil photo, la géolocalisation, l'auteur, les droits d'auteur et la date de prise de vue lorsqu'elles sont disponibles. Signale les métadonnées manquantes ou supprimées comme signal de détection complémentaire.
Analyse les textes en anglais avec un modèle transformer évalué sur le jeu de données RAID, en examinant le rythme des phrases, les tournures, la répartition des tokens et les traces de chatbot. Détecte les textes potentiellement écrits par Claude, ChatGPT et d'autres modèles de langage.
Détecte les caractères Unicode invisibles, les contrôles de direction du texte, les caractères d'étiquette, les homoglyphes, la ponctuation typographique et les caractères de largeur nulle. Identifie chaque type de caractère et convertit entre orthographe américaine et britannique.
Analyse les signaux SynthID après une compression JPEG ou MP3, un recadrage, un redimensionnement, une rotation, un ajout de bruit, un étalonnage des couleurs et un réencodage H.264 ou HEVC. Récupère des signaux lisibles dans de nombreux fichiers modifiés ou recompressés lorsque le filigrane reste détectable.
Recherche les éventuels contournements du filigrane par paraphrase, homoglyphes, traduction automatique, réécriture sémantique, retraitement génératif, pipelines image vers image et outils d'humanisation. Signale les tentatives de contournement possibles sans considérer la détection comme garantie.
Affiche le nombre de mots, le nombre de phrases, la longueur moyenne des phrases, le temps de lecture et un score de lisibilité pour chaque vérification de texte, à côté de l'analyse IA.
Le détecteur SynthID vérifie les images suspectes, photos de profil, photos de produits et captures d'écran pour repérer les filigranes disponibles et les signaux de génération par IA. CudekAI fournit des résultats qui appuient les vérifications d'authenticité.
Le détecteur SynthID analyse les photos de profil suspectes, les annonces de produits, les images d'usurpation d'identité et les reçus falsifiés pour repérer les signaux de filigrane et de génération par IA. Il offre aux enquêteurs antifraude et aux équipes de confiance un outil de contrôle supplémentaire.
Le détecteur SynthID accompagne les journalistes et professionnels des médias qui vérifient des images, extraits audio et séquences vidéo avant publication ou citation.
CudekAI accompagne les organisations de l'éducation, de l'édition, du secteur public, de la finance, de la santé, de l'assurance et des entreprises.
Le détecteur SynthID est accessible au grand public pour des vérifications individuelles de contenu IA, et les retours des utilisateurs contribuent à l'amélioration continue de la détection.
01
Importez une image, une vidéo ou un fichier audio, ou collez un texte à analyser. Soumettez tout format pris en charge via le même processus.
02
Analysez les motifs de filigrane, les identifiants C2PA, les métadonnées et la probabilité d'IA. Recevez les résultats après le traitement.
03
Consultez le verdict du filigrane, le score d'IA, le statut des identifiants, les métadonnées et les alertes de caractères cachés dans un seul rapport.
Le détecteur SynthID évalue ses performances de détection face aux transformations de contenu à l'aide de données de performance publiées. CudekAI publie ces données afin qu'un vérificateur puisse évaluer la fiabilité d'un verdict avant d'agir.
Le détecteur SynthID renvoie un résultat non concluant lorsque les signaux sont illisibles ou les preuves insuffisantes. Il traite les verdicts comme des indices probabilistes, et non comme des preuves, et examine les désaccords entre les signaux de provenance et les signaux visuels.
Le détecteur SynthID ne nécessite aucun compte pour une vérification standard et supprime les fichiers importés après l'analyse. CudekAI n'utilise pas le contenu soumis pour entraîner des modèles.
Connectez vos flux de détection via des points de terminaison d'API REST avec des spécifications OpenAPI et une sortie JSON. CudekAI propose également l'API du détecteur d'IA et un serveur MCP pour les intégrations de modération et de vérification de contenu.
Le verdict du filigrane me donne un point de départ utile pour examiner des images suspectes. Je peux consulter les résultats disponibles avant de tirer des conclusions.
Natalie Reed
Réviseuse de contenu
Les vérifications C2PA et des métadonnées apportent un contexte utile à la vérification des images. Je peux consulter les détails de provenance à côté des résultats de détection.
Marcus Hale
Analyste en criminalistique numérique
J'utilise le score de probabilité d'IA pour prioriser les fichiers qui méritent un examen plus attentif. Il oriente ma vérification sans décider à ma place.
Priya Nair
Spécialiste confiance et sécurité
Avoir l'analyse du filigrane et les métadonnées dans un seul rapport facilite l'organisation des vérifications. Je peux examiner les principaux signaux au même endroit.
Lucas Moreno
Chercheur en médias
L'analyse de fichiers me donne un autre moyen d'évaluer un contenu douteux généré par IA. Je tiens toujours compte des éléments disponibles avant de décider si un fichier est authentique.
Hannah Clarke
Responsable de contenu