Släpp en bild-, video- eller ljudfil här, eller klistra in en
JPG, PNG, WebP, HEIC, MP4, MOV, WebM, MP3, WAV, M4A · upp till 32MB · videor upp till 5 minuter
Filer raderas efter analysen och används aldrig för att träna modeller.
SynthID Detector läser inbäddade vattenstämplar i AI-genererade bilder, text, ljud och video. Den ger resultatet vattenstämpel, hittades inte eller osäker utan att kräva den ursprungliga modellen eller en privat nyckel.
Vattenstämpelsignaler hittades
Osäker
Inga vattenstämpelsignaler hittades
SynthID Detector kontrollerar AI-genererade och redigerade bilder, text, ljud och video i ett och samma gränssnitt. Den analyserar format som stöds via ett enda uppladdningsflöde.
Bild
Text
Ljud
Video
SynthID Detector kontrollerar innehåll som stöds från Google verktyg som Gemini, Imagen, Veo och NotebookLM, samt från OpenAI verktyg som ChatGPT, DALL·E och Sora. Den täcker även utvalt innehåll från andra AI-plattformar, bland annat Claude, Midjourney, Firefly och Grok.
OpenAI
När ingen läsbar vattenstämpel hittas analyserar SynthID Detector bildens mönster, artefakter och frekvenssignaler. Ledtrådarna kombineras till en reservpoäng för AI-bilder som stöder granskningen av innehållet.
Troligen AI
92
Osäker
51
Troligen äkta
8
Verifierar C2PA signerade ursprungsmanifest, undertecknarens identitet, genereringsparametrar och redigeringshistorik mot C2PA förtroendelistan. Visar verifierade eller overifierade uppgifter tillsammans med SynthID resultaten.
Ger en kalibrerad AI-poäng från 0 till 100 med fem bedömningar: troligen AI, lutar mot AI, osäker, lutar mot äkta eller troligen äkta. Tillämpar analys på meningsnivå och ordsannolikhet på inskickade texter.
Extraherar EXIF, XMP, IPTC, ICC färgprofiler och PNG textmetadata, inklusive kameradata, geografisk plats, upphovsperson, upphovsrätt och tagningsdatum när de finns. Markerar saknad eller borttagen metadata som en kompletterande detekteringssignal.
Analyserar engelsk text med en transformer-modell som utvärderats på RAID datasetet och granskar meningsrytm, frasmönster, tokenfördelning och spår av chattbottar. Upptäcker text som kan ha skrivits av Claude, ChatGPT och andra språkmodeller.
Upptäcker osynliga Unicode tecken, styrtecken för textriktning, taggtecken, homoglyfer, typografiska skiljetecken och nollbreddstecken. Identifierar varje teckentyp och konverterar mellan amerikansk och brittisk stavning.
Analyserar SynthID signaler efter JPEG eller MP3 komprimering, beskärning, storleksändring, rotation, tillagt brus, färgkorrigering och omkodning med H.264 eller HEVC. Återställer läsbara signaler från många redigerade eller omkomprimerade filer när vattenstämpeln fortfarande kan upptäckas.
Kontrollerar möjliga försök att kringgå vattenstämpeln genom omformulering, homoglyfer, maskinöversättning, semantisk omskrivning, generativ efterbearbetning, bild-till-bild-flöden och humaniseringsverktyg. Flaggar möjliga försök att kringgå utan att betrakta detekteringen som garanterad.
Visar antal ord, antal meningar, genomsnittlig meningslängd, lästid och en läsbarhetspoäng för varje textkontroll, bredvid AI-analysen.
SynthID Detector kontrollerar misstänkta bilder, profilbilder, produktbilder och skärmbilder efter tillgängliga vattenstämplar och signaler om AI-generering. CudekAI ger resultat som stöder äkthetsgranskningar.
SynthID Detector analyserar misstänkta profilbilder, produktannonser, bilder för identitetsstöld och manipulerade kvitton efter signaler om vattenstämplar och AI-generering. Den ger bedrägeriutredare och trust-team ytterligare ett granskningsverktyg.
SynthID Detector hjälper journalister och mediepersonal att verifiera bilder, ljudklipp och videosegment före publicering eller citering.
CudekAI stöder organisationer inom utbildning, förlag, offentlig sektor, finans, vård, försäkring och företag.
SynthID Detector är tillgänglig för allmänheten för enskilda kontroller av AI-innehåll, och användarnas feedback bidrar till att detekteringen ständigt förbättras.
01
Ladda upp en bild-, video- eller ljudfil, eller klistra in text för analys. Skicka in valfritt format som stöds via samma flöde.
02
Analysera vattenstämpelmönster, C2PA uppgifter, metadata och AI-sannolikhet. Få resultaten efter bearbetningen.
03
Granska vattenstämpelbedömningen, AI-poängen, uppgifternas status, metadata och varningar om dolda tecken i en och samma rapport.
SynthID Detector bedömer detekteringsförmågan vid olika innehållsförändringar utifrån publicerade prestandadata. CudekAI publicerar prestandadata för detektering så att en granskare kan bedöma hur tillförlitlig en bedömning är innan hen agerar.
SynthID Detector ger ett ofullständigt resultat när signalerna inte går att läsa eller underlaget är otillräckligt. Den behandlar bedömningar som sannolikhetsbaserade belägg, inte bevis, och granskar skillnader mellan ursprungssignaler och visuella signaler.
SynthID Detector kräver inget konto för en standardkontroll och raderar uppladdade filer efter analysen. CudekAI använder inte inskickat innehåll för att träna modeller.
Anslut detekteringsflöden via REST API-slutpunkter med OpenAPI specifikationer och JSON utdata. CudekAI erbjuder även ett AI-detektor-API och en MCP server för integrationer inom innehållsmoderering och verifiering.
Vattenstämpelbedömningen ger mig en bra utgångspunkt när jag granskar misstänkta bilder. Jag kan gå igenom de tillgängliga resultaten innan jag drar slutsatser.
Natalie Reed
Innehållsgranskare
C2PA och metadatakontrollerna ger användbar kontext vid bildverifiering. Jag kan granska ursprungsdetaljer tillsammans med detekteringsresultaten.
Marcus Hale
Analytiker inom digital forensik
Jag använder AI-sannolikhetspoängen för att prioritera filer som behöver granskas närmare. Den vägleder min granskning utan att fatta beslutet åt mig.
Priya Nair
Specialist på förtroende och säkerhet
Att ha vattenstämpelanalys och metadataresultat i en rapport gör innehållskontrollerna lättare att organisera. Jag kan granska de viktigaste signalerna på ett ställe.
Lucas Moreno
Medieforskare
Filanalysen ger mig ytterligare ett sätt att bedöma tveksamt AI-genererat innehåll. Jag väger fortfarande in tillgängliga belägg innan jag avgör om en fil är äkta.
Hannah Clarke
Innehållsansvarig