🎉 รับฟรี 7 เดือนสำหรับแพ็คเกจรายปีใดก็ได้ — ไม่มีข้อผูกมัด ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
06
HR
00
MIN
00
SEC
.pdf, .doc , .docx
การตรวจสอบแต่ละครั้งจะตรวจสอบข้อมูลอ้างอิงได้สูงสุด 20 รายการ
ผลการตรวจสอบจะปรากฏที่นี่หลังจากที่คุณทำการตรวจสอบเสร็จสิ้น
โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิงใช้การวิเคราะห์และอัลกอริทึมการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตรวจสอบการอ้างอิงกับบันทึกทางวิชาการจริง โดยจะสร้างคะแนนความน่าเชื่อถือสำหรับการอ้างอิงแต่ละรายการโดยใช้แบบจำลองการให้คะแนนการตรวจสอบการอ้างอิงที่เป็นกรรมสิทธิ์ CudekAI ตรวจสอบการอ้างอิงหลายร้อยรายการต่อชุดด้วยความเร็วเพียงคลิกเดียวเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำในปริมาณมาก
CONFIDENCE SCORE PER CITATION
Smith et al. (2021), Nature
Verified · 96%
Chen & Kumar (2019), IEEE Access
Verified · 88%
Lopez (2020), J. Appl. Psych.
Partial · 62%
Anderson (2022), unknown journal
Unverified · 14%
Checked against 250M+ works
AI HALLUCINATION PATTERNS FLAGGED
Non-existent DOI
FLAGGED
Invented author names
FLAGGED
Fake journal article
FLAGGED
Mismatched metadata
FLAGGED
โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิง (Citation Checker) ตรวจจับการอ้างอิงปลอมและการอ้างอิงที่สร้างขึ้นโดย AI เช่น ChatGPT โดยจะระบุรูปแบบการสร้างข้อมูลเท็จ รวมถึง DOI ที่ไม่มีอยู่จริง ชื่อผู้เขียนที่ถูกสร้างขึ้น บทความวารสารปลอม และข้อมูลเมตาที่ไม่ตรงกัน CudekAI จะลบการอ้างอิงปลอมและแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI ก่อนที่บทความใดๆ จะถูกส่งไปตีพิมพ์
โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิงจะค้นหาแหล่งข้อมูลทดแทนที่ได้รับการยืนยันแล้วสำหรับทุกรายการอ้างอิงที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ และเชื่อมโยงโดยตรงไปยังแหล่งข้อมูลทางวิชาการที่ได้รับการยืนยันแล้ว โดยจะให้ลิงก์แบบเปิด ลิงก์สำนักพิมพ์ และลิงก์ DOI ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องค้นหาด้วยตนเองเพื่อทดแทน CudekAI จะเชื่อมโยงแต่ละรายการที่ถูกระบุว่ามีปัญหาไปยังแหล่งข้อมูลจริงที่ได้รับการตรวจสอบแล้วด้วยคะแนนความมั่นใจในการจับคู่ที่สูง
UNVERIFIED REFERENCE
Anderson, T. (2022). Neural approaches to memory. Journal of Cognitive Advances, 18(4).
VERIFIED REPLACEMENT · 97% MATCH
Baddeley, A. (2020). Working memory: Theories, models, and controversies.
doi.org/10.1146/annurev-psych-120710-100422
โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิงจะตรวจสอบการอ้างอิงทุกรายการกับผลงานกว่า 250 ล้านชิ้นจากฐานข้อมูลทางวิชาการที่น่าเชื่อถือมากกว่า 10 แห่ง โดยใช้ข้อมูลจาก OpenAlex, CrossRef, PubMed, Semantic Scholar, Google Scholar, Google Books, Europe PMC, Wiley, Springer, arXiv, Elsevier, IEEE, CORE, ResearchGate, BMC และ Cambridge CudekAI ให้ข้อมูลเมตาทางวิชาการที่ได้รับการตรวจสอบแล้วจากทุกแหล่งข้อมูลที่จัดทำดัชนี เพื่อให้ครอบคลุมการอ้างอิงอย่างครบถ้วน
ตรวจสอบชื่อผู้เขียน ลำดับผู้เขียน ปีที่ตีพิมพ์ ชื่อวารสาร เล่ม ฉบับ และหมายเลขหน้า กับแหล่งข้อมูลต้นฉบับ ตรวจพบความไม่ตรงกันของปี ความไม่สอดคล้องกันของผู้เขียน และความไม่สอดคล้องกันของสำนักพิมพ์ เพื่อให้ข้อมูลเมตาในทุกฟิลด์ตรงกับเอกสารต้นฉบับ
ตรวจสอบความถูกต้องของ DOI, ลิงก์ doi.org, ISBN-10, ISBN-13, PMID, arXiv ID และ URL ของบทความเทียบกับฐานข้อมูลทางวิชาการที่มีอยู่จริง ตรวจจับ DOI ที่ไม่มีอยู่จริง ตัวระบุที่ไม่ถูกต้อง และลิงก์เสียก่อนการส่งงานขั้นสุดท้าย
ตรวจสอบหาผู้เขียนที่หายไป ข้อมูลเมตาไม่ครบถ้วน ฟิลด์ไม่ตรงกัน ชื่อเรื่องสะกดผิด ข้อผิดพลาดด้านรูปแบบ และข้อมูลที่ตกหล่นในทุกรายการอ้างอิง และระบุปัญหาแต่ละรายการแยกกัน เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดด้านข้อมูลเมตาก่อนส่ง
รองรับรูปแบบการอ้างอิงมากกว่า 40 รูปแบบ รวมถึง APA ฉบับที่ 7, MLA ฉบับที่ 9, Chicago, Harvard, IEEE, Vancouver, AMA, CSE, OSCOLA, Turabian, Nature, PLOS, Lancet, McGill, ISO 690 และ ABNT ตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งข้อมูลต้นฉบับในทุกรูปแบบ ดังนั้นการจัดรูปแบบจึงไม่ขัดขวางการตรวจสอบความถูกต้อง
รองรับการนำเข้าไฟล์ BibTeX, BibLaTeX, RIS, CSL-JSON, MEDLINE, .nbib, .bib, .ris, TXT, Word .docx และ EndNote XML รวมถึงการวางอ้างอิงโดยตรง ดึงข้อมูลอ้างอิงจากไฟล์ PDF, ต้นฉบับ และ Google Docs ที่อัปโหลดได้ทันที
ทำการตรวจสอบและเปรียบเทียบการอ้างอิงจากบรรณานุกรมฉบับเต็ม รายการอ้างอิง การอ้างอิงในเนื้อหา บทความวารสาร การอ้างอิงจากหนังสือ การอ้างอิงทางการแพทย์ และเอกสารก่อนตีพิมพ์ ในรอบเดียว และส่งรายงานผลการไม่ตรงกันฉบับสมบูรณ์ก่อนส่งตีพิมพ์
จัดรูปแบบการอ้างอิงใหม่และสร้างรายการอ้างอิงใหม่จาก DOI พร้อมแก้ไขรูปแบบอัตโนมัติในทุกรูปแบบที่รองรับ สร้างรายการอ้างอิงที่พร้อมสำหรับการส่งตีพิมพ์โดยไม่ต้องแก้ไขข้อมูลเมตาด้วยตนเอง
ผสานการทำงานกับ Zotero, Mendeley, EndNote, RefWorks, Overleaf, JabRef, Pandoc, Quarto และ LaTeX ผ่านระบบประมวลผลข้อมูลที่รองรับ CSL อย่างสมบูรณ์ ช่วยให้ข้อมูลอ้างอิงที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์การจัดการข้อมูลอ้างอิงที่มีอยู่
ค้นหาในฐานข้อมูลทางวิชาการเพื่อหาแหล่งอ้างอิงที่ได้รับการตรวจสอบแล้วมาแทนที่แหล่งอ้างอิงที่ไม่ได้รับการยืนยันหรือถูกสร้างขึ้นมาโดยไม่ถูกต้อง ส่งคืนลิงก์แหล่งที่มาโดยตรง เพื่อให้แหล่งอ้างอิงที่ได้รับการยืนยันแล้วเข้ามาแทนที่รายการที่ไม่ได้รับการตรวจสอบโดยทันที
ตรวจสอบการอ้างอิงในงานเขียนเชิงวิชาการ งานเขียนเรียงความของนักเรียน และงานเขียนอื่นๆ เพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดด้านแหล่งที่มา ก่อนส่งงาน
ตรวจสอบเอกสารอ้างอิงทุกฉบับในวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทและปริญญาเอก เพื่อกำจัดเอกสารอ้างอิงที่ปลอมแปลงหรือไม่ถูกต้องในงานวิจัยจำนวนมาก
ตรวจสอบการอ้างอิงในบทความวารสารและงานวิจัยที่ส่งเข้ามา เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิหรือการคัดกรองเบื้องต้นจากกองบรรณาธิการ
ตรวจสอบเอกสารอ้างอิงในบทความที่อยู่ระหว่างการพิจารณา เพื่อตรวจจับการอ้างอิงปลอมหรือการอ้างอิงที่ไม่ตรงกันในขั้นตอนการคัดกรองเบื้องต้น
ตรวจสอบความถูกต้องของการอ้างอิงในหนังสือ บทความ อีบุ๊ก และเอกสารทางวิชาการ โดยใช้เอกสารตัวอย่างและการอ้างอิงตัวอย่างเป็นกรณีศึกษา
นักศึกษาและนักศึกษาปริญญาตรีตรวจสอบการอ้างอิงทางวิชาการในงานเขียนและงานส่งอาจารย์ เพื่อยืนยันความถูกต้องของแหล่งที่มา ก่อนส่งงาน
ผู้สมัครระดับปริญญาเอก ปริญญาโท และดุษฎีบัณฑิต จะตรวจสอบวิทยานิพนธ์และงานวิจัยฉบับเต็มเพื่อกำจัดเอกสารอ้างอิงปลอมในรายการเอกสารอ้างอิงจำนวนมาก
นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยหลังปริญญาเอกตรวจสอบการอ้างอิงในสิ่งพิมพ์ทางวิชาการเพื่อรักษาความถูกต้องของการอ้างอิงและยึดมั่นในความซื่อสัตย์สุจริตของการวิจัย
บรรณาธิการวารสาร บรรณาธิการวิชาการ และอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ จะตรวจสอบต้นฉบับเพื่อหาการปลอมแปลงการอ้างอิงและการอ้างอิงที่ไม่ถูกต้องในขั้นตอนการตรวจสอบเบื้องต้น
อาจารย์ประจำและคณาจารย์ผู้ร่วมสอนจะตรวจสอบงานที่นักศึกษาส่งมาเพื่อระบุการอ้างอิงที่น่าสงสัยและบังคับใช้มาตรฐานทางวิชาการอย่างเข้มงวดในทุกรายวิชา
วางข้อความอ้างอิงหรืออัปโหลดต้นฉบับจาก Word, Google Docs หรือฉบับร่างที่มีอยู่แล้ว ตรวจสอบข้อความอ้างอิงทีละรายการหรือตรวจสอบข้อความอ้างอิงหลายรายการพร้อมกันได้โดยไม่ต้องลงทะเบียนหรือสร้างบัญชี
CudekAI ดำเนินการวิเคราะห์ด้วย AI โดยใช้อัลกอริธึมการค้นหาและระบบตรวจสอบที่ครอบคลุม ตรวจจับข้อผิดพลาด สร้างรายงานความไม่ตรงกัน และทำเครื่องหมายอ้างอิงทุกรายการที่ตรวจสอบไม่ผ่าน
ตรวจสอบคะแนนความน่าเชื่อถือของการอ้างอิงแต่ละรายการ โดยแสดงสถานะว่าได้รับการยืนยันแล้ว ได้รับการยืนยันบางส่วน หรือยังไม่ได้รับการยืนยัน พร้อมลิงก์แหล่งที่มาโดยตรงสำหรับทุกรายการที่ได้รับการยืนยันว่าตรงกัน
โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิง (Citation Checker) ตรวจสอบได้ทันทีด้วยการตรวจสอบแบบกลุ่มด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ช่วยลดการตรวจสอบอ้างอิงด้วยตนเองและประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงสำหรับรายการอ้างอิงจำนวนมาก
CudekAI ใช้โมเดลการให้คะแนนการตรวจสอบการอ้างอิงที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อสร้างคะแนนความน่าเชื่อถือสำหรับทุกรายการอ้างอิง ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดในการอ้างอิงและปรับปรุงคุณภาพการส่งผลงาน
โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิงจะตรวจจับการอ้างอิงปลอม การฉ้อโกงการอ้างอิง และการอ้างอิงที่สร้างขึ้นโดย AI เพื่อปกป้องชื่อเสียงทางวิชาการและอาชีพการงานจากความเสี่ยงในการถูกถอนบทความและการประพฤติมิชอบ
โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิงของ CudekAI เป็นเครื่องมือฟรีที่ใช้งานผ่านเว็บเบราว์เซอร์ ตรวจสอบการอ้างอิงรายวันและมีโควต้าต่อเดือน ไม่ต้องลงทะเบียน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต และไม่ต้องมีบัญชีผู้ใช้
CudekAI โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิงทำงานผ่านส่วนขยาย Chrome, API, MCP และเบราว์เซอร์ พร้อมคู่มือผู้ใช้, การแนะนำผลิตภัณฑ์ และการเข้าสู่ระบบ Google เพื่อการเข้าถึงข้ามแพลตฟอร์มได้อย่างราบรื่น
โปรแกรมตรวจสอบการอ้างอิงของ CudekAI จะตรวจสอบการอ้างอิงที่เขียนในภาษา 38+ โดยจะเปรียบเทียบการอ้างอิงแต่ละรายการกับฐานข้อมูลวิชาการระดับนานาชาติโดยไม่คำนึงถึงภาษาที่เขียนไว้
Auto
English
Arabic
Bulgarian
Catalan
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Filipino
Finnish
French
German
Greek
Hebrew
Hungarian
Indonesian
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swedish
Thai
Turkish
Ukrainian
Uzbek
Vietnamese
พบการอ้างอิงปลอม 3 รายการในบทความที่ฉันตรวจทานแล้วถึงสองครั้ง การตรวจสอบความถูกต้องของ DOI เพียงอย่างเดียวช่วยให้ฉันรอดพ้นจากข้อผิดพลาดร้ายแรงในการส่งบทความได้
Daniel
การตรวจสอบบรรณานุกรมฉบับเต็มผ่าน CudekAI ก่อนส่งผลงานกลายเป็นขั้นตอนที่ขาดไม่ได้ในกระบวนการทำงานวิจัยของฉัน
Priya
คะแนนความน่าเชื่อถือทำให้ง่ายต่อการจัดลำดับความสำคัญว่าควรตรวจสอบเอกสารอ้างอิงใดก่อน แทนที่จะตรวจสอบทุกเอกสารอ้างอิงด้วยตนเอง
Sofia
พบชื่อผู้เขียนที่ไม่ตรงกันในแหล่งข้อมูลที่ฉันอ้างอิงในบทความห้าฉบับที่แตกต่างกัน คงไม่มีทางตรวจพบได้เลยหากไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลเมตา
Marcus