🎉 Вземете 7 месеца БЕЗПЛАТНО за всеки годишен план — без риск, анулирайте по всяко време
06
HR
00
MIN
00
SEC
https://mcp.cudekai.com
Хуманизира генерирания от изкуствен интелект текст чрез humanize_text, премахвайки шаблоните, които карат писането да изглежда машинно написано, и повишавайки човешкия рейтинг с еднократно преминаване. Превръща звучащ като изкуствен интелект студен имейл или чернова на блог в изпипана версия, готова за изпращане, без втори кръг ръчно редактиране.
Анализира всеки пасаж през detect_ai_text и връща вероятностна оценка на AI, оценка на достоверност и смесена класификация човек/AI с разбивка на ниво изречение. Изпълнява се чисто като проверка преди публикуване и когато оценката е твърде висока, асистентът преминава директно към humanize_text, за да я понижи, преди статията да бъде изпратена.
Сканира текста чрез check_plagiarism спрямо публични източници, като генерира оценка за сходство, съпоставени източници и пълен отчет за плагиатство. Подходящ е за преглед на студентски есета или материали в голям обем; копираните пасажи се показват с URL адреса, с който са съпоставени, така че проверките за оригиналност се извършват много преди оценяването.
Проверява всяка препратка в документа чрез check_citations, за да открие фалшиви цитати, халюцинирани цитати и неточни източници. Извършва пълен одит на цитирането във всички научни статии, като маркира изфабрикувани препратки с причината, поради която всяка от тях не е преминала проверка на източника - край на ръчното преследване на фалшиви бележки под линия.
Открива генерирани от изкуствен интелект изображения от модели Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion и други чрез detect_ai_image, включително deepfakes и синтетични изображения. Проверява папки с качени изображения наведнъж, връщайки оценка за автентичност за всеки файл, преди нещо да бъде препратено, надеждно или публикувано.
Извлича пълен препис с времеви отпечатък от всеки URL адрес в YouTube чрез get_youtube_transcript, като използва автоматично генерирани надписи или съществуващи видео субтитри. Преобразува деветдесетминутна лекция или подкаст в чисти, без реклами сегменти, от които асистентът може да обобщи, цитира или извлече ключови моменти в един и същ разговор.
Сигнализира генерирани от изкуствен интелект видеоклипове, дийпфейкове, клипове в стил Сора и манипулации с размяна на лица чрез ai_video_detection в качени или свързани медийни файлове. Свързва се с detect_ai_image за работен процес в един чат, който позволява на редакции, екипи за проверка и изследователи да проверяват автентичността на медиите, преди да бъдат предприети действия.
Стартира няколко CudekAI инструмента последователно от едно подканяне: открива чернова, хуманизира всичко над прага и след това проверява за плагиатство готовата версия. Обработва оркестрацията отдолу, така че потребителят трябва само да опише желания резултат.
Отворете Claude Desktop или Claude.ai, отидете в панела с конектори и добавете персонализиран конектор, използвайки URL адреса на отдалечения MCP сървър на CudekAI. Одобрете екрана за съгласие и включете конектора, за да отключите всеки инструмент на CudekAI във всеки нов чат.
Отворете настройките на курсора, отидете в секцията MCP и добавете нов запис за MCP сървър, сочещ към URL адреса на конектора CudekAI. Запазете записа и Cursor ще вземе всеки инструмент CudekAI за директна употреба в IDE.
Добавете CudekAI към Codex CLI с инсталиране с една команда директно от терминала. Автоматично обработва OAuth handshake и регистрира всеки инструмент за използване в Codex сесии.
Конфигурирайте други MCP клиенти чрез ръчна настройка, използвайки HTTP транспорт, стрийминг HTTP или mcp-remote. Свържете всеки MCP-съвместим асистент с персонализирана MCP настройка за гъвкава интеграция.
Поставя URL адреса на конектора CudekAI в клиента и завършва OAuth влизането през браузъра. Запазва връзката през всяка бъдеща сесия, без да е необходимо повторно свързване.
Чете заявката на естествен език и автоматично избира правилния CudekAI инструмент за задачата. Премахва необходимостта от синтаксис на командите или ръчен избор на инструменти.
Връща всеки резултат, изход или най-добър резултат директно в прозореца за чат. Предоставя структурирани отговори, които асистентът може да цитира, форматира или въведе в следващата стъпка.
Управлява задачи за хуманизиране и разпознаване на езиков код на над 40 езика чрез вградено разпознаване на езиков код. Обработва съдържание, различно от английски език, директно и го превежда, преди да го хуманизира, когато работният процес го изисква.
Приема тонален намек за професионален, неформален, академичен или креативен текст при всяка хуманизирана заявка. Адаптира фразирането и избора на думи, за да съответстват на стила, без необходимост от повторно пренаписване.
Връща множество хуманизирани варианти на един и същ вход, всеки с оценка за всяка вариация. Открива най-силното пренаписване чрез оценяване „най-доброто от“, като същевременно запазва алтернативите налични за преглед.
Отчита оставащите заявки, използването на този цикъл и наличния баланс чрез инструмента get_account. Изпълнява се като търсене само за четене, което никога не изразходва квотата.
Обработва големи количества съдържание чрез пакетна обработка, изпълнявайки няколко пасажа през един и същ инструмент в една сесия. Мащабира се чисто в дълги документи и преглежда обема раздел по раздел.
Връща машинночетим JSON, който асистентът може да анализира, филтрира и подава в следващите стъпки. Прави верижното изграждане, скриптирането и форматирането надеждни във всеки MCP клиент.
Изпълнява всяка проверка и презаписване в прозореца за чат, премахвайки цикъла на вмъкване и измъкване, който отделните приложения изискват. Поддържа работния процес безпроблемен от първия ред до крайния резултат.
Текстово-базираните инструменти приемат текстов параметър с минимален брой знаци и ограничение на броя думи за заявка, което варира в зависимост от нивото на плана. URL-базираните инструменти, като get_youtube_transcript, приемат URL адрес или идентификатор на видеоклип като поддържан вход.
Инструментите за откриване връщат числови резултати в процентен диапазон от 0 до 100, заедно с JSON структура с разбивка по изречения. Изходът на транскрипта поддържа SRT, VTT и обикновен текст със сегменти с времеви отпечатък във всеки отговор.
CudekAI MCP прилага ограничение на честотата за кратки прозорци от 30 повиквания в минута на клиент, заедно с ограничение на цикъл, обвързано с плана. Заявките след този прозорец връщат известие за охлаждане със стойност за повторен опит след.
CudekAI MCP е включен във всеки активен платен абонамент. Безплатният план не включва достъп до MCP, така че е необходимо надграждане до платено ниво, преди конекторът да се удостовери.
Плановете Pro, Ultra и API включват MCP достъп със собствен месечен лимит за заявки, ограничение на думите за заявка и вариации за всеки план. Заявките за препълване се връщат към API баланса, където е наличен, с кредити за допълване и споделен бюджет между инструментите на CudekAI на по-високите нива.
CudekAI MCP помага за отстраняване на неизправности при връзки, ограничения на скоростта, изчерпване на квотите и изисквания за надграждане. Той свързва отново клиенти или прекъсва връзката и премахва записи в конектора, когато ограниченията за заявка са превишени. CudekAI опростява отстраняването на неизправности, за да помогне за възстановяването на работеща връзка.
Свържете се сега, като копирате URL адреса на конектора, за да започнете за минути. Това позволява на потребителите да надстроят, за да се свързват и работят без да превключват раздели. CudekAI прави свързването лесно за по-плавен работен процес.
https://mcp.cudekai.com