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Sleep & insomnia
128
Clinical trials
64
Meta-analyses
41
Systematic reviews
28
Shared with team
19
Unsorted
12
SOURCES
Cognitive behavioral therapy for chronic insomnia: a meta-analysis
Annals of Internal Medicine
Digital CBT and long-term sleep outcomes in adults
JAMA Psychiatry
Comparative efficacy of behavioural sleep interventions
Sleep Medicine Reviews
Sleep quality after digitally delivered therapy: 12-month follow-up
The Lancet Digital Health
Abstract
Across 20 randomized trials, cognitive behavioural therapy reduced sleep onset latency by 19 minutes (Trauer et al., 2015), with gains maintained at 12-month follow-up in most cohorts (van Straten et al., 2018). Digitally delivered programmes produced outcomes comparable to in-person care (Soh et al., 2020), widening access without reducing effect size
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Zitate auf Satzebene
Peer-reviewte Quellen
Keine Daten werden zum Training verwendet
Der KI-Forschungsassistent führt mithilfe semantischer Suche eine Volltextsuche über Millionen von peer-reviewten Artikeln, Preprints, Patenten und klinischen Studien durch. Er akzeptiert Anfragen in natürlicher Sprache und durchsucht direkt Semantic Scholar, PubMed, ArXiv und Dimensions. CudekAI verknüpft Forschungsfragen mit der breitesten Evidenzbasis und findet relevante Artikel, die reine Stichwort-Tools übersehen.
Wie wirksam ist KVT bei chronischer Schlaflosigkeit?
Semantic Scholar
214M papers
PubMed
37M records
ArXiv
2.4M preprints
Dimensions
140M documents
SEMANTIC SEARCH
1,284 matches
CITED ANSWER
Sleep onset latency dropped by 19 minutes across pooled trials.
Effects were maintained at 12-month follow-up in most cohorts.
Digital delivery produced comparable outcomes to in-person care.
Claims backed by a citation
Der KI-Forschungsassistent erstellt forschungsgestützte Antworten, indem er jeder Aussage Zitate auf Satzebene beifügt und dabei das volle Gewicht der Evidenz nutzt. Er verankert jede Antwort in durch Zitate belegten Aussagen und gibt Forschenden dadurch mehr Vertrauen. CudekAI liefert evidenzbasierte Antworten mit weniger Halluzinationen als allgemeine KI-Tools, gestützt auf veröffentlichte Forschung.
Der KI-Forschungsassistent führt in großem Umfang systematische Literaturübersichten durch und automatisiert das Screening von Abstracts und Volltexten über Hunderte von Artikeln hinweg, ohne manuelle Vorsortierung. Er folgt der PRISMA 2020-Methodik und erzeugt reproduzierbare Ergebnisse aus jeder Screening-Entscheidung. CudekAI liefert prüfbare Literaturübersichten, die nach akademischen, klinischen und regulatorischen Standards erstellt werden, wobei jede Screening-Entscheidung nachvollziehbar bleibt.
PRISMA 2020 SCREENING
Records identified
1284
Abstracts screened
742
Full texts assessed
168
Studies included
34
Every screening decision logged and reproducible.
STUDY
SAMPLE
DURATION
OUTCOME
Trauer 2015
n = 1,162
8 weeks
−19 min SOL
Espie 2019
n = 1,711
10 weeks
+1.4 SQ score
Soh 2020
n = 967
6 weeks
−3.2 ISI
Zachariae 2016
n = 1,460
9 weeks
−4.1 ISI
Original source text kept with every entry
4 papers compared
Der KI-Forschungsassistent führt eine automatisierte Datenextraktion über mehrere Artikel hinweg durch und zieht spezifische Datenpunkte aus jeder Quelle in eine strukturierte Literaturtabelle. Er bewahrt den Originaltext aus der Quelle neben jedem extrahierten Eintrag. CudekAI organisiert Ergebnisse in interaktiven Tabellen, wodurch der Vergleich mehrerer Artikel an einem Ort einfach wird.
Der KI-Forschungsassistent erstellt aus jeder Forschungsfrage einen fundierten Forschungsbericht, indem ein mehrstufiger Forschungsagent veröffentlichte Evidenz automatisch synthetisiert. Er bildet Forschungskonsens und Forschungswidersprüche ab und erstellt einen strukturierten Forschungsbericht. Der Forschungsagent von CudekAI komprimiert durch automatisierte Berichtserstellung Wochen zu Minuten und deckt sowohl breite Fachgebietsüberblicke als auch fokussierte Forschungszusammenfassungen ab.
RESEARCH AGENT
Decomposed the question into 6 sub-queries
Retrieved and ranked 412 candidate papers
Mapped consensus and contradictions across findings
Assembled a structured report with linked citations
27 studies
Consensus
6 studies
Contradictions
3 min
Report time
cognitive-behavioural-therapy-review.pdf
What sample size did the authors use, and how was it justified?
A total of 1,162 participants across 20 randomized trials. The authors justified it with a power analysis reported on page 4.
Highlighted in source · page 4, paragraph 2
Der KI-Forschungsassistent ermöglicht interaktive Fragen und Antworten zu Artikeln in jeder hochgeladenen PDF-Datei und liefert Antworten mit Hervorhebung im Quelldokument. Er erweitert die Unterstützung auf gescannte Dateien über OCR sowie auf nicht-englische Artikel. CudekAI unterstützt Chats mit PDF für jeden Dokumenttyp und hilft Forschenden, Erkenntnisse direkt aus Dokumenten zu gewinnen.
Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse durch KI-gestützte Zusammenfassung jedes Artikels in eine strukturierte Zusammenfassung. Liefert konsistente Genauigkeit über verschiedene Inhaltstypen hinweg für eine schnellere Durchsicht.
Erstellt vollständige akademische Dokumente aus hochgeladenen Quellen mithilfe referenzgestützten Schreibens, automatischer Zitate und KI-Autovervollständigung. Erzeugt vollständige, auf Integrität geprüfte Entwürfe für jede akademische Aufgabe.
Klassifiziert jedes Zitat durch integrierte Zitatklassifizierung als unterstützend, kontrastierend oder erwähnend und bildet ab, wie jeder Artikel mit der zitierenden Arbeit verbunden ist. Deckt gestützte und widerlegte Befunde für eine stärkere Analyse auf Artikelebene auf.
Verknüpft jede Aussage mit dem genauen Quellsatz und ermöglicht so eine Hervorhebung der Antwort direkt in der PDF. Erzeugt zitierfähige Antworten aus dem Originaltext für eine Quellenüberprüfung mit einem Klick.
Führt eine Mehrfachartikelanalyse über ganze Sammlungen hinweg durch und beantwortet Fragen über mehrere Artikel hinweg, um gemeinsame Themen, Muster und Widersprüche gleichzeitig sichtbar zu machen. Validiert Ergebnisse über die gesamte Bibliothek hinweg für tieferes Forschungsvertrauen.
Erweitert die mehrsprachige Unterstützung über alle Forschungsinteraktionen hinweg, verarbeitet nicht-englische Artikel und liefert Antworten in der vom Forscher gewählten Sprache. Erweitert den Zugang zur globalen Literatur für die Forschung über englischsprachige Quellen hinaus.
Identifiziert Forschungslücken und kartiert zukünftige Forschungsgebiete, in denen die Evidenz dünn, umstritten oder nicht vorhanden ist. Hebt hervor, wo die Literatur auseinandergeht, um einen klareren Weg zu einem originellen Beitrag zu ebnen.
Bewertet jede Quelle anhand von SJR-Rankings, Zitationsmetriken und KI-Klassifizierung, bevor sie in einen Forschungsworkflow gelangt. Filtert minderwertige Evidenz heraus für zuverlässigere, auf Genauigkeit basierende Forschungsentscheidungen.
Fungiert als vollwertiger Referenzmanager, der die Zitierstile APA, MLA und Chicago mit Importen über BibTeX, RIS und DOI unterstützt. Erstellt automatisch In-Text-Zitate für Word und Google Docs.
Speichert Quellen in persönlichen Sammlungen und gemeinsamen Bibliotheken mit Echtzeit-Zusammenarbeit und anpassbaren Berechtigungen für jedes Forschungsteam. Hält jede Referenz organisiert und zugänglich für aktuelle und zukünftige Projekte.
Überwacht verbundene Datenbanken und liefert Forschungsbenachrichtigungen, sobald relevante Artikel zu einem verfolgten Thema veröffentlicht werden. Empfiehlt automatisch relevante Artikel für eine ununterbrochene Übersicht über neue Forschung.
Studierende, Promovierende und Lernende nutzen den KI-Forschungsassistenten von CudekAI, um sich in der akademischen Literatur zurechtzufinden, durch Zitate gestützte Argumente aufzubauen und in jeder Phase des Studiums sofort Forschungsergebnisse zu erzeugen.
Forschende und Wissenschaftler nutzen CudekAI, um Literatur in großem Umfang zu analysieren, Lücken in vorhandener Evidenz zu identifizieren und den Weg von der Forschungsfrage zu einem veröffentlichungsreifen Befund zu beschleunigen.
Klinische Prüfer, medizinische Autoren und Gesundheitsökonomen nutzen CudekAI, um systematische Übersichten durchzuführen, strukturierte klinische Daten zu extrahieren und die Protokollentwicklung in jeder Phase der klinischen Forschung zu unterstützen.
Lehrkräfte und Hochschulpersonal an Universitäten und Forschungseinrichtungen nutzen CudekAI, um mit der veröffentlichten Literatur Schritt zu halten, evidenzbasierte Kursinhalte zu erstellen und studentische Forschung in großem Umfang zu unterstützen.
Industrieforschende, Berater und politikbezogene Forschende nutzen den KI-Forschungsassistenten, um strukturierte Analysen durchzuführen, Ergebnisse mit veröffentlichter Evidenz zu vergleichen und Forschungszusammenfassungen zu erstellen, die sowohl akademischen als auch industriellen Standards entsprechen.
Der KI-Forschungsassistent beschleunigt die Arzneimittelforschung, indem er pharmazeutischen Teams eine schnelle Literaturanalyse zu klinischem Studiendesign, Sicherheitsdaten und behördlichen Einreichungen ermöglicht. Er hebt in jeder Phase die relevanteste Evidenz hervor und hilft Teams, Medikamente schneller zu den Patienten zu bringen.
Der KI-Forschungsassistent beschleunigt die wissenschaftliche Forschung, indem er Akademiker mit der gesamten Bandbreite der veröffentlichten Literatur über jede Disziplin und jede Forschungsphase hinweg verbindet. Er unterstützt den Weg von der ersten Fragestellung bis zum Patent und hilft Forschenden, die Wissenschaft voranzubringen.
Der KI-Forschungsassistent versorgt politische Teams mit veröffentlichter Evidenz aus Bildungspolitik, öffentlicher Gesundheit und Regulierungsforschung, um fundierte Entscheidungsfindung zu unterstützen. Er strukturiert Ergebnisse in prüfbare Ausgaben, die für die politische Überprüfung und Umsetzung konzipiert sind.
Der KI-Forschungsassistent bietet Medizinprodukteteams strukturierten Zugang zu veröffentlichten Sicherheitsdaten und regulatorischer Literatur über jede Phase der Produktentwicklung hinweg. Er verkürzt die Zeitpläne für die Evidenzprüfung und unterstützt die strengen Standards sicherer Produkte für den Patientenbedarf.
Der KI-Forschungsassistent treibt die Entdeckung neuer Materialien, Innovationen im Nutzererlebnis und die Erforschung algorithmischer Leistung in Technologie- und Industriesektoren voran. Er verbindet Forschungsteams mit veröffentlichten Erkenntnissen über Disziplinen hinweg und ermöglicht Produktverbesserungen auf Basis der neuesten Evidenz.
Geben Sie jede Forschungsfrage in einfacher Sprache ein, Schlüsselwort-Expertise ist nicht erforderlich. Der KI-Forschungsassistent von CudekAI akzeptiert Anfragen in natürlicher Sprache, Schlüsselwortsuchen und fragebasierte Eingaben, um eine strukturierte Datenbanksuche durchzuführen.
Der KI-Forschungsassistent führt eine KI-gestützte Echtzeitanalyse über Millionen von Artikeln durch, um eine umfangreiche Forschungsabdeckung zu ermöglichen. Er verarbeitet Ergebnisse automatisch mithilfe fortschrittlicher KI für die Forschung.
Der KI-Forschungsassistent von CudekAI liefert sofortige, forschungsgestützte Antworten und umfassende Berichte mit Zitaten, die mit relevanten Artikeln verknüpft sind. Überprüfen Sie Ergebnisse und zitieren Sie Quellen direkt aus den Resultaten.
CudekAI beschleunigt das Forschungstempo und verkürzt die Literaturanalyse von Wochen auf Minuten. Es verbessert die Forschungseffizienz, indem mehr Evidenz schneller berücksichtigt wird, ohne den Umfang zu reduzieren.
CudekAI liefert validierte Genauigkeit durch strenge Tests, Quellenqualität, Quellenranking und wissenschaftliche Genauigkeit. Es erzeugt hochwertige Forschungsergebnisse, die auf zuverlässiger Evidenz basieren, und macht die Wissenschaft bei jedem Schritt zuverlässiger.
CudekAI schützt jede Forschungssitzung durch Datenschutz, Datensicherheit und Datenvertraulichkeit. Es hält persönliche Daten und hochgeladene Inhalte privat, ohne dass Daten für das Training verwendet werden.
CudekAI funktioniert innerhalb von Claude und ChatGPT durch MCP-Integration und verbindet sich mit Zotero, einer Forschungs-API und einer API für Teams. Es ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Tools und programmatische Suche, ohne dass Änderungen am Workflow erforderlich sind.
Es brachte relevante Studien ans Licht, die ich bei meiner manuellen Suche übersehen hatte, und sparte Stunden an Screening-Zeit.
Amara
Die Zitatlinks machten es einfach, jede Aussage zu überprüfen, bevor ich sie in meinen Bericht aufnahm.
Jonas
Literaturübersichten, die früher Tage dauerten, nehmen jetzt nur noch einen Bruchteil der Zeit in Anspruch.
Mei
Ich nutze es für jede systematische Übersicht; der Screening-Workflow ist genau das, was die klinische Forschung braucht.
Rafael