60% off

🎉 Kumuha ng 7 buwang LIBRE sa anumang taunang plano — walang panganib, kanselahin anumang oras

6

HR

0

MIN

0

SEC

AI Code Detector

Pagtukoy sa code na binuo ng AI gamit ang isang AI code detector upang makilala ang mga pattern ng AI kumpara sa mga pattern ng tao, i-highlight ang mga bakas, at i-verify ang pagiging tunay ng code. I-upload o i-paste upang suriin ang istruktura, lohika, at pagka-orihinal sa maraming wika ng programming.

Mga Sinusuportahang Wika:  

Filipino

English

French

Spanish

All others

AutoEnglishAfrikaansAlbanianAmharicArabicArmenianAzerbaijaniBasqueBelarusianBengaliBosnianBulgarianCatalanCebuanoChichewaChinese SimplifiedChinese TraditionalCorsicanCroatianCzechDanishDutchEsperantoEstonianFilipinoFinnishFrenchFrisianGalicianGeorgianGermanGreekGujaratiHaitian CreoleHausaHawaiianHebrewHindiHmongHungarianIcelandicIgboIndonesianIrishItalianJapaneseJavaneseKannadaKazakhKhmerKoreanKurdishKyrgyzLaoLatinLatvianLithuanianLuxembourgishMacedonianMalagasyMalayMalayalamMalteseMaoriMarathiMongolianMyanmarNepaliNorwegianPashtoPersianPolishPortugueseRomanianRussianSamoanScots GaelicSerbianSesothoShonaSindhiSinhalaSlovakSlovenianSomaliSpanishSundaneseSwahiliSwedishTajikTamilTeluguThaiTurkishUkrainianUrduUzbekVietnameseWelshXhosaYiddishYorubaZulu

Subukan ang sample

AI
Human

(.doc, .docx, .pdf)

0/5000 characters

1 Gastos sa Credit

Trusted by 10k+ Universities • 50k+ Businesses • 100+ Countries

I-detect ang AI-Generated Code

Kinikilala ng AI code detector ang code na binuo ng AI gamit ang pattern recognition na naka-link sa pagbuo ng AI code at modernong AI programming practices. Tinutukoy nito ang lohika na binuo ng AI mula sa code na isinulat ng tao gamit ang mga structured behavioral signal. Nagbibigay ang CudekAI ng marka ng posibilidad ng AI at bumubuo ng ulat sa posibilidad ng AI upang i-verify ang pagiging tunay ng code.

detector.py

def detect_ai_code(snippet):
  # pattern + behavioral signals
  score = analyze(snippet)
  return {
    ai_likelihood: score,
    "verdict": "AI-generated",
  }
Human

// refine ranking{" "} const top = items{" "}   .filter(i => i.score > 0.6){" "}   .slice(0, 5);

AI

function getTopItems(items) {"{"}{" "}   return items.filter(...){" "} {"}"}

AI Likelihood Score

72% likely AI-generated

Tukuyin ang AI kumpara sa Kodigo na isinulat ng tao

Pinag-iiba ang AI vs. human code sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga behavioral at logical pattern sa kabuuan ng istruktura ng code. Inuuri ng AI code detector ang mga code na isinulat ng tao at binuo ng AI, kabilang ang ganap na AI code, hybrid code, at mga partial na pattern ng AI. Ang AI code checker ng CudekAI ay nagtatalaga ng AI vs. human likelihood score gamit ang magkatabing paghahambing upang makapaghatid ng malinaw na hatol sa klasipikasyon.

I-highlight ang AI Code Traces

Ang AI code detector ay nagha-highlight ng mga kahina-hinalang segment sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga nakatagong AI-generated na bakas sa mga fragment ng code at mga bahagi ng istruktura. Inilalapat nito ang pag-highlight sa antas ng linya sa mga indibidwal na klase at pag-andar upang ilantad ang magkahalong mga segment ng code nang may kalinawan. Ang CudekAI ay bumubuo ng mga color-coded na resulta na may code highlighting (AI/mixed/human), heatmap visualization, at segment-level breakdown para sa malinaw na visual na pag-uulat.

AI

MIXED

HUMAN

1

import os

HUMAN

2

import json

HUMAN

3

 

HUMAN

4

def fetch_user_data(user_id):

AI

5

"""Fetches user data and returns dict."""

AI

6

response = requests.get(API + user_id)

MIXED

7

return response.json()

MIXED

8

 

HUMAN

9

users = [u for u in load() if u.active]

HUMAN

I-verify ang Authenticity at Originality ng Code

Suriin ang originality ng code at mga signal ng structural authorship sa mga pattern ng code na isinulat ng AI para ma-verify ang pagiging tunay. Kinukumpirma ng AI code detector ang tunay na code sa pamamagitan ng originality at behavioral assessment checks. Nagsasagawa ang CudekAI ng pag-verify ng authorship gamit ang pagsusuri sa attribution, pagkumpirma ng pagmamay-ari, pag-verify ng IP, at mga pagsusuri sa intelektwal na ari-arian.

Authorship Verification

Originality Check

Ownership Confirmation

IP Verification

Damhin ang Mga Pangunahing Tampok ng AI Code Detector

Makamit ang Mataas na Katumpakan

Naghahatid ng mataas na katumpakan gamit ang advanced na machine learning at pattern recognition sa multi-layered code analysis. Pinapahusay ang pagiging maaasahan ng pag-verify sa pamamagitan ng paggawa ng mga tumpak na resulta na may cross-model compatibility at industry-grade precision.

Kumuha ng Instant Code Analysis

Agad na pinoproseso ang code upang makapaghatid ng real-time na pag-detect sa ilalim ng 10 segundong pagsusuri kahit na para sa malaki at kumplikadong mga bloke ng code. Pinapabuti ang kahusayan sa trabaho sa pamamagitan ng mabilis na pagpoproseso, pag-access sa kasaysayan ng pagtuklas, at mabilis na pagbabahagi ng buod ng screenshot para sa pamamahala ng pagsusuri.

Suriin ang Pangalan at Mga Pattern ng Variable

Sinusuri ang mga pattern ng pagpapangalan ng variable at function upang matukoy ang parang AI, hindi pagkakapare-pareho, at mga istilo ng pagdadaglat. Nagpapakita ng mga isyung pang-structural na pagpapangalan sa pamamagitan ng paghihiwalay ng mga mapaglarawan at pangkaraniwang identifier para suportahan ang mas malinis, nababasa ng tao na mga istruktura ng code.

Suriin ang Estilo ng Komento at Dokumentasyon

Sinusuri ang mga istilo ng komento at dokumentasyon, kabilang ang mga inline na komento, pag-block ng mga komento, at mga pattern ng docstring. Pinapabuti ng CudekAI ang pagiging madaling mabasa sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga kasanayan sa labis na pagkomento, pagkukulang sa pagkomento, at paulit-ulit na dokumentasyon.

Pag-aralan ang Istraktura at Lohika ng Code

Pinaghihiwa-hiwalay ang istruktura ng code at daloy ng lohika sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pattern ng syntax at mga convention sa coding na partikular sa wika. Ang mga AI code detector ay nag-a-upgrade ng structural understanding sa pamamagitan ng pag-detect ng redundant logic at non-standard coding practices.

Suriin ang Kalidad ng Code

Tinutukoy ang mga isyu sa kalidad ng code, kabilang ang mga AI bug, syntax error, logical flaws, at mga panganib sa seguridad sa mga codebase. Pinapalakas ang pagiging maaasahan sa pamamagitan ng paglalantad ng mga isyu sa pagpapanatili at hindi ligtas na mga pattern sa mga proyekto ng software.

Bumuo ng Mga Detalyadong Ulat

Kino-compile ang mga resulta ng pagtuklas sa mga structured na ulat na may mga marka ng kumpiyansa at AI kumpara sa mga pagkasira ng posibilidad ng tao. Pinapahusay ang paggawa ng desisyon gamit ang mga visual na buod, chart, at naaaksyong insight para sa mas malinaw na interpretasyon.

Paano Matukoy ang AI-Generated Code?

01

I-paste, I-upload, o Ilagay ang Code

I-paste ang code, mag-upload ng mga file, o direktang maglagay ng code para sa pagproseso ng AI code detection. Sinusuportahan ng CudekAI code checker ang pag-input ng code, mga sample ng code, pag-upload ng drag-and-drop, at pag-upload ng repo o codebase sa maraming format ng programming, kabilang ang .py, .js, .ts, .java, .cpp, .php, .rb, .go, .swift, .html, .css., at .s

02

Patakbuhin ang AI Code Analysis

Patakbuhin ang AI code detector upang i-scan ang code para sa mga pattern na nabuo ng AI, magsagawa ng agarang pagsusuri, at tukuyin ang mga signal ng AI coding gamit ang nakabalangkas na multi-step na pagsusuri. Kasama ang pagtukoy ng wika, mga opsyon sa pag-optimize, at real-time na pag-scan nang walang watermark o metadata dependency.

03

Kumuha ng Detalyadong Ulat sa Pagtuklas

Ang CudekAI Code Checker ay bumubuo ng isang nakabalangkas na ulat ng pagtuklas na may iskor ng posibilidad ng AI, klasipikasyon ng AI vs. tao, at detalyadong mga resulta ng pagtuklas. Suriin ang mga resulta nang may tumpak na mga insight, pagsusuring nakabatay sa kumpiyansa, at malinaw na buod ng resulta para sa pag-verify.

Detektor ng Kodigo ng AI na Maraming Modelo

Matuklasan ang AI-generated code sa mga nangungunang AI coding assistant at malalaking language model na ginagamit para sa software development.

GitHub Copilot

OpenAI icon

ChatGPT

Claude

Cursor

Gemini

Meta

Llama

DeepSeek

Grok

Grok

Pagtuklas ng Kodigo ng AI sa Iba't Ibang Wika

Pagtuklas ng AI Python

Sinusuri ang Python code upang matukoy ang mga pattern na nabuo ng AI tulad ng mga paglabag sa PEP8, mga pag-import ng wildcard, at mga lumang istilo ng pag-format. Pinaghahambing nito ang mga istrukturang Pythonic at hindi Pythonic upang matukoy ang mga signal ng AI programming sa mga .py file.

.py

AI JavaScript at TypeScript Detector

Sinusuri ang JavaScript at TypeScript code para sa mga AI coding pattern, kabilang ang paggamit ng var, mga jQuery pattern, loose equality, at modernong ES6+ syntax. Sinusuri rin ng AI code checker ang async/await usage, mga arrow function, at frontend logic sa mga .js, .ts, .jsx, at .tsx file.

.js
.ts
.jsx
.tsx

AI Java, Kotlin at C# Detection

Sinusuri ang Java, Kotlin, at C# code para sa mga structural pattern tulad ng naming verbosity at modernong paggamit ng syntax. Sinusuri nito ang JVM-based logic at code structure sa mga .java, .kt, at .cs file.

.java
.kt
.cs

Pagtuklas ng AI C, C++, at Go

Sinusuri ang C, C++, at Go code para sa mga low-level na pattern, kabilang ang memory management, system-level logic, at mga concurrency structure tulad ng mga goroutines. Pinoproseso ng CudekAI code detector ang mga .c, .cpp, .h, at .go file para sa mga structural anomalies.

.c
.cpp
.h
.go

AI PHP, Pagtukoy ng Ruby at Kalawang

Sinusuri ang PHP, Ruby, at Rust code para sa mga pattern tulad ng mga legacy function, global variable, Rails convention, at ownership o borrow logic. Sinusuri ng AI code checker ang mga .php, .rb, at .rs file para sa mga structural signal.

.php
.rb
.rs

Pagtuklas ng AI Swift, HTML, CSS at SQL

Sinusuri ang Swift, HTML, CSS, at SQL code para sa markup, styling, at mga pattern sa antas ng query. Tinutukoy nito ang mga anomalya sa istruktura sa mga stylesheet at logic ng database sa mga .swift, .html, .css, at .sql file.

.swift
.html
.css
.sql

Alamin Kung Bakit ang CudekAI ang Pinakamahusay na AI Code Detector

Mga Koponan ng Software Engineering at Development

Ginagamit ng mga developer, engineer, at software team ang CudekAI AI code detector upang matukoy ang AI-generated code sa mga daloy ng trabaho sa pagsusuri at pag-develop ng code. Pinapabuti nito ang kalidad ng code sa front-end, back-end, at full-stack development habang sinusuportahan ang mga modernong proseso ng AI coding.

Mga Tagasuri ng Kodigo at Mga Koponan ng Pagtitiyak ng Kalidad

Ino-optimize ng mga tagasuri ng code at mga QA team ang mga pagsusuri ng code sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga code na binuo ng AI sa mga pull request, commit, at repository. Pinapabuti ng CudekAI ang katumpakan ng pag-audit ng code sa mga pagsusuri ng code at malalaking codebase.

Mga Guro, Unibersidad at Mga Koponan ng Integridad sa Akademiko

Gumagamit ang mga guro, propesor, at estudyante ng mga AI code checker upang matukoy ang AI code sa mga akademikong takdang-aralin, mga takdang-aralin sa programming, at mga kurso. Sinusuportahan nito ang integridad sa akademiko sa pagmamarka at pagsusuri ng mga estudyante.

Mga Teknikal na Recruiter at Mga Koponan ng Pagkuha ng Trabaho

Sinusuri ng mga recruiter at hiring manager ang mga coding test at take-home assignment gamit ang code checker ni CudekAI para masuri kung ang code ay isinulat ng AI sa mga isinumiteng kandidato. Pinapabuti nito ang pagtatasa ng mga coding test at mga pagsusuri ng code sa panayam.

Mga Pang-araw-araw na Developer at Mga Nag-aaral sa Sarili

Ang mga developer, baguhan, at self-learner ay gumagamit ng mga AI code checker para sa mga personal na proyekto at pagsasanay sa coding. Tinutukoy nito ang mga AI code upang mapabuti ang pagkatuto, mga kasanayan sa coding, at pag-unawa sa programming.

Mga Plano sa Pagpepresyo: Magsimula nang Libre, Mag-upgrade Anumang Oras

Pagsasama ng AI Code Detector API

Isama ang CudekAI Code Detector sa iyong mga CI/CD pipeline, mga tool sa pagsusuri ng code, at mga platform ng pagkatuto gamit ang isang API call para i-scan ang code para sa mga pattern na nabuo ng AI nang malawakan.

Mga Sinusuportahang Wika

Ang CudekAI AI Code Detector ay makukuha sa mga wikang 103 sa buong mundo upang mapatunayan ng mga developer sa buong mundo ang pagiging tunay ng code sa kanilang katutubong wika.

🇬🇧

English

🇿🇦

Afrikaans

🇦🇱

Albanian

🇪🇹

Amharic

🇸🇦

Arabic

🇦🇲

Armenian

🇦🇿

Azerbaijani

🇪🇸

Basque

🇧🇾

Belarusian

🇧🇩

Bengali

🇧🇦

Bosnian

🇧🇬

Bulgarian

🇪🇸

Catalan

🇵🇭

Cebuano

🇲🇼

Chichewa

🇨🇳

Chinese Simplified

🇹🇼

Chinese Traditional

🇫🇷

Corsican

🇭🇷

Croatian

🇨🇿

Czech

🇩🇰

Danish

🇳🇱

Dutch

Esperanto

🇪🇪

Estonian

🇵🇭

Filipino

🇫🇮

Finnish

🇫🇷

French

🇳🇱

Frisian

🇪🇸

Galician

🇬🇪

Georgian

🇩🇪

German

🇬🇷

Greek

🇮🇳

Gujarati

🇭🇹

Haitian Creole

🇳🇬

Hausa

🇺🇸

Hawaiian

🇮🇱

Hebrew

🇮🇳

Hindi

🇱🇦

Hmong

🇭🇺

Hungarian

🇮🇸

Icelandic

🇳🇬

Igbo

🇮🇩

Indonesian

🇮🇪

Irish

🇮🇹

Italian

🇯🇵

Japanese

🇮🇩

Javanese

🇮🇳

Kannada

🇰🇿

Kazakh

🇰🇭

Khmer

🇰🇷

Korean

🇮🇶

Kurdish

🇰🇬

Kyrgyz

🇱🇦

Lao

🇻🇦

Latin

🇱🇻

Latvian

🇱🇹

Lithuanian

🇱🇺

Luxembourgish

🇲🇰

Macedonian

🇲🇬

Malagasy

🇲🇾

Malay

🇮🇳

Malayalam

🇲🇹

Maltese

🇳🇿

Maori

🇮🇳

Marathi

🇲🇳

Mongolian

🇲🇲

Myanmar

🇳🇵

Nepali

🇳🇴

Norwegian

🇦🇫

Pashto

🇮🇷

Persian

🇵🇱

Polish

🇵🇹

Portuguese

🇷🇴

Romanian

🇷🇺

Russian

🇼🇸

Samoan

🇬🇧

Scots Gaelic

🇷🇸

Serbian

🇱🇸

Sesotho

🇿🇼

Shona

🇵🇰

Sindhi

🇱🇰

Sinhala

🇸🇰

Slovak

🇸🇮

Slovenian

🇸🇴

Somali

🇪🇸

Spanish

🇮🇩

Sundanese

🇹🇿

Swahili

🇸🇪

Swedish

🇹🇯

Tajik

🇮🇳

Tamil

🇮🇳

Telugu

🇹🇭

Thai

🇹🇷

Turkish

🇺🇦

Ukrainian

🇵🇰

Urdu

🇺🇿

Uzbek

🇻🇳

Vietnamese

🇬🇧

Welsh

🇿🇦

Xhosa

🇮🇱

Yiddish

🇳🇬

Yoruba

🇿🇦

Zulu

Mga Review

Ang mga propesyonal at pang-araw-araw na gumagamit ay umaasa dito

Detektor ng Nilalaman ng AI

Ang AI detector ni Cudekai ay talagang nakakabawas ng stress. Ang ilan sa aking mga propesor ay mahigpit pagdating sa mga gawaing isinusulat gamit ang AI, at ang tool na ito ay nagbibigay sa akin ng kumpiyansa na ang aking mga papel ay mukhang tunay bago ko ipasa ang mga ito.

D

Daniel

Pinuhin ang AI

Ginagamit ko ang humanizer tool ni Cudekai pagkatapos kong matapos ang mga papel ko para matiyak na katulad talaga ng tunog ko ang mga ito. Pinapadali nito ang pagsusulat at ginagawang natural ang daloy ng lahat—tulad ng sarili kong boses, mas pinakintab lang.

C

Chelsea

Muling manunulat

Tuwing nahihirapan akong baguhin ang isang bagay, inilalagay ko lang ito sa rewriter ni Cudekai. Nagbibigay ito sa akin ng mas malinis at mas malinaw na mga bersyon sa loob ng ilang segundo at nakakatipid sa akin ng maraming oras para sa iba pang gawain.

R

Ricardo

Tagasuri ng Plagiarismo

Talagang mahusay ang plagiarism checker ni Cudekai. Detalyado ngunit madaling intindihin ang mga ulat, kaya mas mabilis na naaayos ang mga isyu. Kailangan itong mayroon para sa aking mga proyekto.

M

Michael

Support

Mga Madalas Itanong (FAQs)

Ano ang isang AI code detector?

Ang AI code detector ay isang AI tool ng CudekAI na nagsusuri ng code upang matukoy kung ito ay isinulat ng mga tao o binuo ng mga modelo ng AI. Sinusuri nito ang istruktura, lohika, at mga pattern ng coding para makapaghatid ng maaasahang pag-uuri.

Paano matukoy ang code na binuo ng AI?

Natutukoy ang code na binuo ng AI sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga pattern, istruktura, at mga signal ng pag-uugali sa code. Inilalapat ni CudekAI ang mga modelo ng machine learning upang makabuo ng mga likelihood score batay sa mga indicator na ito.

Paano malalaman kung ang code ay binuo ng AI o isinulat ng tao?

Ang code na binuo ng AI ay madalas na nagpapakita ng mga pare-parehong pattern, generic na pagpapangalan, at pare-parehong istruktura ng lohika. Karaniwang ipinapakita ng code na isinulat ng tao ang pagkakaiba-iba, layunin, at mga naka-personalize na istilo ng coding.

Tumpak ba ang AI code detector ni CudekAI?

Nagbibigay ang CudekAI ng mga resultang may mataas na katumpakan batay sa pagmamarka ng kumpiyansa, bagama't hindi absolute ang mga resulta dahil sa pagkakaiba-iba ng modelo. Dapat bigyang-kahulugan ang mga output gamit ang mga insight na nakabatay sa probabilidad.

Matutukoy ba ng mga AI detector ang code mula sa ChatGPT, Claude, o Copilot?

Kinikilala ng mga modernong detektor, kabilang ang CudekAI, ang mga pattern mula sa mga tool tulad ng ChatGPT, Claude, at GitHub Copilot. Pinaghahambing nila ang mga pagkakatulad sa istruktura sa maraming modelo ng AI coding.

Aling mga lengguwahe ng programming ang sinusuportahan?

Sinusuportahan ng AI code detector ni CudekAI ang Python, JavaScript, Java, C++, Go, PHP, Ruby, Rust, at marami pang iba. Umaangkop ang detection sa syntax at coding patterns na partikular sa wika.

Paano gumagana ang isang AI code detector?

Gumagamit si CudekAI ng pattern recognition, machine learning, at multi-layer analysis upang ihambing ang mga structural at stylistic signal. Inuuri nito ang code bilang AI-generated o human-written batay sa mga behavior pattern.

Ligtas ba ang datos ng aking code?

Ang code na isinumite para sa pagsusuri ay pinoproseso nang ligtas at hindi iniimbak o ibinabahagi nang walang pahintulot. Ang privacy at proteksyon ng data ay pinapanatili sa buong proseso ng pag-detect.

Maaari bang suriin ng mga AI code detector ang mga bahagyang snippet ng code?

Kayang suriin ng mga AI code detector ang mga function, snippet, at mga partial code segment. Pinapabuti ng mas malalaking code sample ang katumpakan at pagiging maaasahan ng pagtuklas.

Ano ang nagpapaiba sa hitsura ng code na gawa ng AI kumpara sa isinulat ng tao?

Ang AI-generated code ay kadalasang kinabibilangan ng paulit-ulit na istruktura, masyadong malinis na formatting, at predictable logic. Ang isinulat na code ng tao ay nagpapakita ng variation, mga pagpipilian sa optimization, at kontekstwal na paggawa ng desisyon.

Maaari bang gamitin ang mga CudekAI AI code detector para sa mga estudyante, team, o mga naghahanap ng empleyado?

Malawakang ginagamit ang mga AI code checker sa edukasyon, mga development team, at recruitment. Nakakatulong ito sa pag-verify ng orihinalidad, pagtatasa ng mga kasanayan sa coding, at pagpapanatili ng mga pamantayan sa kalidad.

Ano ang pagkakaiba ng pagtukoy ng plagiarismo at pagtukoy ng AI?

Kinikilala ng plagiarism detection ang kinopyang code mula sa mga umiiral na source, habang kinikilala naman ng AI detection kung ang code ay nalilikha ng mga AI model. Pareho silang may magkaibang layunin sa pagpapatunay.