🎉 Få 7 måneder GRATIS på ethvert årsplan — ingen risiko, opsig når som helst
06
HR
00
MIN
00
SEC
Intet kreditkort påkrævet · Har du allerede en konto? Log ind
Search 5,032 sources
Sleep & insomnia
128
Clinical trials
64
Meta-analyses
41
Systematic reviews
28
Shared with team
19
Unsorted
12
SOURCES
Cognitive behavioral therapy for chronic insomnia: a meta-analysis
Annals of Internal Medicine
Digital CBT and long-term sleep outcomes in adults
JAMA Psychiatry
Comparative efficacy of behavioural sleep interventions
Sleep Medicine Reviews
Sleep quality after digitally delivered therapy: 12-month follow-up
The Lancet Digital Health
Abstract
Across 20 randomized trials, cognitive behavioural therapy reduced sleep onset latency by 19 minutes (Trauer et al., 2015), with gains maintained at 12-month follow-up in most cohorts (van Straten et al., 2018). Digitally delivered programmes produced outcomes comparable to in-person care (Soh et al., 2020), widening access without reducing effect size
Indtast et forskningsspørgsmål i almindeligt sprog...
Citationer på sætningsniveau
Peer-reviewede kilder
Ingen data bruges til træning
AI-forskningsassistenten udfører en fuldtekstsøgning på tværs af millioner af fagfællebedømte artikler, preprints, patenter og kliniske forsøg ved hjælp af semantisk søgning. Den accepterer forespørgsler i naturligt sprog og søger direkte i Semantic Scholar, PubMed, ArXiv og Dimensions. CudekAI forbinder forskningsspørgsmål med det bredeste evidensgrundlag og finder relevante artikler, som rene nøgleordsværktøjer overser.
Hvor effektiv er KAT mod kronisk søvnløshed?
Semantic Scholar
214M papers
PubMed
37M records
ArXiv
2.4M preprints
Dimensions
140M documents
SEMANTIC SEARCH
1,284 matches
CITED ANSWER
Sleep onset latency dropped by 19 minutes across pooled trials.
Effects were maintained at 12-month follow-up in most cohorts.
Digital delivery produced comparable outcomes to in-person care.
Claims backed by a citation
AI-forskningsassistenten producerer forskningsunderbyggede svar ved at knytte citationer på sætningsniveau til hver påstand, baseret på hele vægten af evidens. Den forankrer hvert svar i påstande understøttet af citationer, hvilket giver forskere mere tillid. CudekAI leverer evidensbaserede svar med færre hallucinationer end generelle AI-værktøjer, hentet fra publiceret forskning.
AI-forskningsassistenten udfører systematiske litteraturgennemgange i stor skala og automatiserer screening af resuméer og fuldtekst på tværs af hundredvis af artikler uden manuel sortering. Den følger PRISMA 2020-metoden og skaber reproducerbare resultater af hver screeningbeslutning. CudekAI leverer reviderbare litteraturgennemgange bygget til akademiske, kliniske og regulatoriske standarder, så hver screeningbeslutning forbliver sporbar.
PRISMA 2020 SCREENING
Records identified
1284
Abstracts screened
742
Full texts assessed
168
Studies included
34
Every screening decision logged and reproducible.
STUDY
SAMPLE
DURATION
OUTCOME
Trauer 2015
n = 1,162
8 weeks
−19 min SOL
Espie 2019
n = 1,711
10 weeks
+1.4 SQ score
Soh 2020
n = 967
6 weeks
−3.2 ISI
Zachariae 2016
n = 1,460
9 weeks
−4.1 ISI
Original source text kept with every entry
4 papers compared
AI-forskningsassistenten udfører automatiseret dataudtræk på tværs af flere artikler og trækker specifikke datapunkter fra hver kilde ind i en struktureret litteraturtabel. Den bevarer den oprindelige tekst fra kilden ved siden af hver udtrukket post. CudekAI organiserer resultater i interaktive tabeller, hvilket gør det enkelt at sammenligne flere artikler ét sted.
AI-forskningsassistenten genererer en dybdegående forskningsrapport ud fra ethvert forskningsspørgsmål ved hjælp af en flertrins-forskningsagent, der automatisk syntetiserer publiceret evidens. Den kortlægger forskningskonsensus og forskningsmodsætninger og bygger en struktureret forskningsrapport. CudekAIs forskningsagent komprimerer uger til minutter gennem automatiseret rapportgenerering og dækker både brede feltoversigter og fokuserede forskningsresuméer.
RESEARCH AGENT
Decomposed the question into 6 sub-queries
Retrieved and ranked 412 candidate papers
Mapped consensus and contradictions across findings
Assembled a structured report with linked citations
27 studies
Consensus
6 studies
Contradictions
3 min
Report time
cognitive-behavioural-therapy-review.pdf
What sample size did the authors use, and how was it justified?
A total of 1,162 participants across 20 randomized trials. The authors justified it with a power analysis reported on page 4.
Highlighted in source · page 4, paragraph 2
AI-forskningsassistenten muliggør interaktive spørgsmål og svar med artikler i enhver uploadet PDF, hvor svarene fremhæves i kildedokumentet. Den udvider understøttelsen til scannede filer via OCR og til ikke-engelske artikler. CudekAI understøtter chat med PDF på tværs af alle dokumenttyper og hjælper forskere med at udtrække indsigt direkte fra dokumenter.
Udtræk vigtige indsigter gennem AI-drevet opsummering af enhver artikel til et struktureret resumé. Leverer ensartet nøjagtighed på tværs af indholdstyper for hurtigere gennemgang.
Genererer komplette akademiske dokumenter fra uploadede kilder ved hjælp af referenceunderbygget skrivning, automatiske citationer og AI-autofuldførelse. Producerer komplette, integritetstjekkede udkast til enhver akademisk opgave.
Klassificerer hver citation som understøttende, kontrasterende eller omtalende via indbygget citationsklassificering, der kortlægger, hvordan hver artikel forbinder sig til det arbejde, der citerer den. Afslører understøttede og modsagte resultater for stærkere analyse på artikelniveau.
Forbinder hver påstand til den præcise kildesætning, hvilket muliggør fremhævning af svaret direkte i PDF. Producerer citérbare svar fra den originale tekst til kildeverifikation med ét klik.
Udfører multi-artikelanalyse på tværs af hele samlinger og besvarer spørgsmål på tværs af flere artikler for samtidig at afdække fælles temaer, mønstre og modsætninger. Validerer resultater på tværs af hele biblioteket for dybere forskningstillid.
Udvider flersproget understøttelse på tværs af forskningsinteraktioner, behandler ikke-engelske artikler og returnerer svar på det sprog, forskeren vælger. Udvider adgangen til global litteratur for forskning ud over engelsksprogede kilder.
Identificerer forskningshuller og kortlægger fremtidige forskningsområder, hvor evidensen er svag, omdiskuteret eller fraværende. Fremhæver, hvor litteraturen afviger, for en klarere vej til et originalt bidrag.
Vurderer hver kilde ved hjælp af SJR-rangeringer, citationsmålinger og AI-klassificering, før den indgår i et forskningsforløb. Filtrerer evidens af lav kvalitet fra for mere pålidelige, stringensbaserede forskningsbeslutninger.
Fungerer som en fuld referencehåndtering, der understøtter citationsstilene APA, MLA og Chicago med import via BibTeX, RIS og DOI. Genererer automatisk in-text-citationer til Word og Google Docs.
Gemmer kilder på tværs af personlige samlinger og delte biblioteker med samarbejde i realtid og tilpasselige tilladelser for ethvert forskerteam. Holder hver reference organiseret og tilgængelig til nuværende og fremtidige projekter.
Overvåger tilsluttede databaser og leverer forskningsadvarsler, når relevante artikler offentliggøres inden for ethvert sporet emne. Anbefaler automatisk relevante artikler for uafbrudt overblik over ny forskning.
Studerende, ph.d.-forskere og lærende bruger CudekAIs AI-forskningsassistent til at navigere i akademisk litteratur, opbygge citationsunderbyggede argumenter og øjeblikkeligt producere forskningsresultater på ethvert stadie af studierne.
Forskere og videnskabsfolk bruger CudekAI til at analysere litteratur i stor skala, identificere huller i eksisterende evidens og fremskynde vejen fra forskningsspørgsmål til et publiceringsklart resultat.
Kliniske forskere, medicinske skribenter og sundhedsøkonomer bruger CudekAI til at udføre systematiske gennemgange, udtrække strukturerede kliniske data og understøtte protokoludvikling gennem hver fase af klinisk forskning.
Undervisere og fakultetsmedlemmer på universiteter og forskningsinstitutioner bruger CudekAI til at holde sig ajour med publiceret litteratur, opbygge evidensbaseret kursusindhold og understøtte studerendes forskning i stor skala.
Industriforskere, konsulenter og politikforskere bruger AI-forskningsassistenten til at udføre struktureret analyse, benchmarke resultater mod publiceret evidens og udarbejde forskningsresuméer, der lever op til både akademiske og industrielle standarder.
AI-forskningsassistenten accelererer lægemiddeludvikling ved at muliggøre hurtig litteraturanalyse på tværs af klinisk forsøgsdesign, sikkerhedsdata og regulatoriske indsendelser for farmaceutiske teams. Den fremhæver den mest relevante evidens på hvert trin og hjælper teams med at bringe lægemidler hurtigere til patienterne.
AI-forskningsassistenten accelererer videnskabelig forskning ved at forbinde akademikere med hele bredden af publiceret litteratur på tværs af enhver disciplin og ethvert forskningsstadie. Den understøtter vejen fra første forespørgsel til patent og hjælper forskere med at drive videnskaben fremad.
AI-forskningsassistenten udstyrer politikteams med publiceret evidens hentet fra uddannelsespolitik, folkesundhed og regulatorisk forskning for at understøtte informeret beslutningstagning. Den strukturerer resultater i reviderbare output bygget til politikgennemgang og implementering.
AI-forskningsassistenten giver teams, der arbejder med medicinsk udstyr, struktureret adgang til publicerede sikkerhedsdata og regulatorisk litteratur gennem hvert trin af udviklingen af udstyret. Den forkorter tidsrammerne for evidensgennemgang og understøtter de strenge standarder for sikre produkter til patienternes behov.
AI-forskningsassistenten driver opdagelse af nye materialer, innovation inden for brugeroplevelse og forskning i algoritmisk ydeevne på tværs af teknologi- og industrisektorer. Den forbinder forskerteams med publicerede resultater på tværs af discipliner og muliggør produktforbedring baseret på den nyeste evidens.
Indtast ethvert forskningsspørgsmål i almindeligt sprog, ingen søgeordsekspertise nødvendig. CudekAIs AI-forskningsassistent accepterer forespørgsler i naturligt sprog, søgeordssøgninger og spørgsmålsbaserede input for at udføre en struktureret databasesøgning.
AI-forskningsassistenten udfører analyser i realtid drevet af AI på tværs af millioner af artikler for storstilet forskningsdækning. Den behandler resultater automatisk ved hjælp af avanceret AI til forskning.
CudekAIs AI-forskningsassistent leverer øjeblikkelige, forskningsunderbyggede svar og omfattende rapporter med citationer knyttet til relevante artikler. Bekræft resultater og citer kilder direkte fra resultaterne.
CudekAI accelererer forskningens tempo og komprimerer litteraturanalysen fra uger til minutter. Det forbedrer forskningseffektiviteten ved at overveje mere evidens hurtigere uden at reducere omfanget.
CudekAI leverer valideret nøjagtighed gennem grundig testning, kildekvalitet, kilderangering og videnskabelig stringens. Det producerer forskningsresultater af høj kvalitet, der er forankret i pålidelig evidens, hvilket gør videnskaben mere pålidelig i hvert trin.
CudekAI beskytter hver forskningssession gennem datafortrolighed, datasikkerhed og datafortrolighed. Det holder personlige data og uploadet indhold privat uden at bruge data til træning.
CudekAI fungerer inde i Claude og ChatGPT via MCP-integration og forbinder til Zotero, et forsknings-API og et API til teams. Det giver mulighed for at oprette tilpassede værktøjer og programmatisk søgning uden at kræve ændringer i arbejdsgangen.
Det fremhævede relevante studier, jeg havde overset i min manuelle søgning, og sparede timers screeningstid.
Amara
Citationslinkene gjorde det nemt at verificere hver påstand, før jeg inkluderede den i min rapport.
Jonas
Litteraturgennemgange, der plejede at tage dage, tager nu kun en brøkdel af tiden.
Mei
Jeg bruger det til hver systematisk gennemgang; screeningsforløbet er præcis, hvad klinisk forskning har brug for.
Rafael