Bild, Video oder Audiodatei hier ablegen oder einfügen
JPG, PNG, WebP, HEIC, MP4, MOV, WebM, MP3, WAV, M4A · bis 32MB · Videos bis 5 Minuten
Dateien werden nach der Analyse gelöscht und nie zum Training von Modellen verwendet.
Der SynthID Detektor liest eingebettete Wasserzeichen in KI-generierten Bildern, Texten, Audiodateien und Videos aus. Er liefert das Ergebnis mit Wasserzeichen, nicht gefunden oder unsicher, ohne das ursprüngliche Modell oder einen privaten Schlüssel zu benötigen.
Wasserzeichensignale gefunden
Unsicher
Keine Wasserzeichensignale gefunden
Der SynthID Detektor prüft KI-generierte und bearbeitete Bilder, Texte, Audiodateien und Videos in einer einzigen Oberfläche. Er analysiert unterstützte Formate über einen einheitlichen Upload-Ablauf.
Bild
Text
Audio
Video
Der SynthID Detektor prüft unterstützte Inhalte aus Google Tools wie Gemini, Imagen, Veo und NotebookLM sowie aus OpenAI Tools wie ChatGPT, DALL·E und Sora. Er deckt außerdem ausgewählte Inhalte anderer KI-Plattformen ab, darunter Claude, Midjourney, Firefly und Grok.
OpenAI
Der SynthID Detektor analysiert Bildmuster, Artefakte und Frequenzsignale, wenn kein lesbares Wasserzeichen gefunden wird. Er kombiniert diese Hinweise zu einem ersatzweisen KI-Bild-Score, der die Inhaltsprüfung unterstützt.
Wahrscheinlich KI
92
Unsicher
51
Wahrscheinlich echt
8
Prüft mit C2PA signierte Herkunftsmanifeste, die Identität des Unterzeichners, Generierungsparameter und den Bearbeitungsverlauf anhand der C2PA Vertrauensliste. Zeigt verifizierte oder nicht verifizierte Nachweise neben den SynthID Ergebnissen an.
Liefert einen kalibrierten KI-Score von 0 bis 100 mit fünf Ergebnissen: wahrscheinlich KI, eher KI, unsicher, eher echt oder wahrscheinlich echt. Wendet bei eingereichten Texten eine Analyse auf Satzebene und der Wortwahrscheinlichkeit an.
Liest EXIF, XMP, IPTC, ICC Farbprofile und PNG Textmetadaten aus, darunter Kameradaten, Standort, Urheber, Copyright und Aufnahmedatum, sofern vorhanden. Markiert fehlende oder entfernte Metadaten als ergänzendes Erkennungssignal.
Analysiert englische Texte mit einem Transformer-Modell, das am RAID Datensatz getestet wurde, und untersucht Satzrhythmus, Formulierungsmuster, Token-Verteilung und Chatbot-Spuren. Erkennt Texte, die möglicherweise von Claude, ChatGPT und anderen Sprachmodellen geschrieben wurden.
Erkennt unsichtbare Unicode Zeichen, Steuerzeichen für die Textrichtung, Tag-Zeichen, Homoglyphen, typografische Satzzeichen und Zeichen mit Nullbreite. Bestimmt den Typ jedes Zeichens und wandelt zwischen amerikanischer und britischer Schreibweise um.
Analysiert SynthID Signale nach JPEG oder MP3 Komprimierung, Zuschnitt, Größenänderung, Drehung, hinzugefügtem Rauschen, Farbkorrektur und Neukodierung mit H.264 oder HEVC. Stellt lesbare Signale aus vielen bearbeiteten oder neu komprimierten Dateien wieder her, solange das Wasserzeichen erkennbar bleibt.
Prüft auf mögliche Umgehung des Wasserzeichens durch Umformulierung, Homoglyphen, maschinelle Übersetzung, semantisches Umschreiben, generative Nachbearbeitung, Bild-zu-Bild-Pipelines und Humanisierungstools. Markiert mögliche Umgehungsversuche, ohne die Erkennung als garantiert zu betrachten.
Zeigt bei jeder Textprüfung Wortanzahl, Satzanzahl, durchschnittliche Satzlänge, Lesezeit und einen Lesbarkeitswert neben der KI-Analyse an.
Der SynthID Detektor prüft verdächtige Bilder, Profilbilder, Produktfotos und Screenshots auf vorhandene Wasserzeichen und Signale für KI-Generierung. CudekAI liefert Ergebnisse, die Echtheitsprüfungen unterstützen.
Der SynthID Detektor analysiert verdächtige Profilbilder, Produktangebote, Bilder zum Identitätsbetrug und manipulierte Belege auf Wasserzeichen- und KI-Generierungssignale. Er gibt Betrugsermittlern und Trust-Teams ein zusätzliches Prüfwerkzeug an die Hand.
Der SynthID Detektor unterstützt Journalisten und Medienschaffende, die Bilder, Audioclips und Videoausschnitte vor der Veröffentlichung oder dem Zitieren prüfen.
CudekAI unterstützt Organisationen aus Bildung, Verlagswesen, öffentlicher Verwaltung, Finanzen, Gesundheitswesen, Versicherungen und Unternehmen.
Der SynthID Detektor steht der Öffentlichkeit für einzelne KI-Inhaltsprüfungen zur Verfügung, und das Feedback der Nutzer trägt zur fortlaufenden Verbesserung der Erkennung bei.
01
Laden Sie ein Bild, Video oder eine Audiodatei hoch oder fügen Sie Text zur Analyse ein. Alle unterstützten Formate werden über denselben Ablauf eingereicht.
02
Analysieren Sie Wasserzeichenmuster, C2PA Nachweise, Metadaten und KI-Wahrscheinlichkeit. Nach der Verarbeitung erhalten Sie die Ergebnisse.
03
Prüfen Sie das Wasserzeichenergebnis, den KI-Score, den Nachweisstatus, die Metadaten und Warnungen zu versteckten Zeichen in einem Bericht.
Der SynthID Detektor bewertet die Erkennungsleistung bei verschiedenen Inhaltsveränderungen anhand veröffentlichter Leistungsdaten. CudekAI veröffentlicht Daten zur Erkennungsleistung, damit Prüfer die Zuverlässigkeit eines Ergebnisses einschätzen können, bevor sie handeln.
Der SynthID Detektor liefert ein nicht eindeutiges Ergebnis, wenn Signale unlesbar sind oder die Belege nicht ausreichen. Er behandelt Ergebnisse als probabilistische Hinweise, nicht als Beweis, und prüft Abweichungen zwischen Herkunfts- und visuellen Signalen.
Der SynthID Detektor benötigt für eine Standardprüfung kein Konto und löscht hochgeladene Dateien nach der Analyse. CudekAI verwendet eingereichte Inhalte nicht zum Training von Modellen.
Verbinden Sie Erkennungsabläufe über REST API-Endpunkte mit OpenAPI Spezifikationen und JSON Ausgabe. CudekAI bietet außerdem eine KI-Detektor-API und einen MCP Server für Integrationen zur Inhaltsmoderation und Verifizierung.
Das Wasserzeichenergebnis gibt mir einen nützlichen Ausgangspunkt, wenn ich verdächtige Bilder prüfe. Ich kann die verfügbaren Befunde sichten, bevor ich Schlüsse ziehe.
Natalie Reed
Content-Prüferin
Die C2PA und Metadatenprüfungen liefern nützlichen Kontext für die Bildverifizierung. Ich kann Herkunftsdetails neben den Erkennungsergebnissen prüfen.
Marcus Hale
Analyst für digitale Forensik
Ich nutze die KI-Wahrscheinlichkeit, um Dateien zu priorisieren, die genauer geprüft werden müssen. Sie lenkt meine Prüfung, ohne mir die Entscheidung abzunehmen.
Priya Nair
Spezialistin für Trust & Safety
Wasserzeichenanalyse und Metadatenbefunde in einem Bericht machen Inhaltsprüfungen übersichtlicher. Ich kann die wichtigsten Signale an einem Ort prüfen.
Lucas Moreno
Medienforscher
Die Dateianalyse gibt mir eine weitere Möglichkeit, fragwürdige KI-Inhalte zu bewerten. Ich berücksichtige trotzdem alle verfügbaren Belege, bevor ich entscheide, ob eine Datei echt ist.
Hannah Clarke
Content-Managerin