Ως ψευδείς ειδήσεις ορίζεται η σκόπιμη παρουσίαση ψευδών πληροφοριών σαν να ήταν αληθινές. Οι περισσότερες από αυτές είναι κατασκευασμένες ειδήσεις, νόμιμες ειδήσεις και με λάθος τίτλους και τίτλους. Ο κύριος στόχος πίσω από τη διάδοση ψεύτικων ειδήσεων είναι η εξαπάτηση των ανθρώπων, η λήψη κλικ και η δημιουργία περισσότερων εσόδων. Η διάδοση ψευδών ειδήσεων έχει γίνει πλέον τόσο συνηθισμένη, ειδικά σε αυτήν την εποχή των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, με τους ανθρώπους να βασίζονται σε αυτά περισσότερο από όσο χρειάζεται. Εκατομμύρια άνθρωποι επηρεάζονται από αυτό και οι ψεύτικες ειδήσεις συνδέονται με πολλά σημαντικά γεγονότα, όπως η πανδημία COVID-19, η ψηφοφορία για το Brexit και πολλά άλλα. Επομένως, είναι εξαιρετικά απαραίτητο να το αποτρέψουμε και με τη βοήθεια ανιχνευτών AI, μπορούμε να το κάνουμε.
Πώς οι τίτλοι χειραγωγούν την αντίληψη του κοινού
Πολλά άρθρα ψευδών ειδήσεων βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε παραπλανητικούς τίτλους. Αυτοί οι τίτλοι έχουν σχεδιαστεί για να προκαλούν συναισθήματα, επείγουσα ανάγκη ή οργή, ωθώντας τους χρήστες να κάνουν κλικ ακόμη και πριν επαληθεύσουν την πηγή.
Συνήθεις τακτικές που χρησιμοποιούνται σε παραπλανητικούς τίτλους περιλαμβάνουν:
- Υπεργενίκευση(«Οι επιστήμονες επιβεβαιώνουν…»)
- Πλαίσιο βασισμένο στον φόβο
- Ψευδείς αποδόσεις
- Επιλεκτική προσθήκη λέξεων-κλειδιώννα κατατάσσονται στις μηχανές αναζήτησης
Το ιστολόγιοΤεχνητή Νοημοσύνη ή Όχι: Ο αντίκτυπος των ανιχνευτών τεχνητής νοημοσύνης στο ψηφιακό μάρκετινγκαναλύει πώς οι δομές των τίτλων μπορούν να επηρεάσουν τη συμπεριφορά των χρηστών και πώς η παραπλανητική γλώσσα επηρεάζει την διαδικτυακή εμπιστοσύνη.
Χρησιμοποιώντας τοΔωρεάν ελεγκτής ChatGPTβοηθά στην ανάλυση του κατά πόσον το στυλ γραφής ενός τίτλου μοιάζει με τον υπερβολικά δομημένο ή προβλέψιμο τόνο που είναι χαρακτηριστικός της χειραγώγησης με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο ρόλος των γλωσσικών μοτίβων στη δημιουργία πιστευτών ψευδών ειδήσεων
Οι ψευδείς ειδήσεις συχνά χρησιμοποιούν πειστικές αλλά και παραπλανητικές γλωσσικές τακτικές. Αυτές μπορεί να περιλαμβάνουν συναισθηματικά φορτισμένο λεξιλόγιο, υπεραπλουστευμένες εξηγήσεις ή επιλεκτική παρουσίαση γεγονότων. Πολλές εκστρατείες παραπληροφόρησης βασίζονται σε:
- Φορτωμένο συναισθηματικό πλαίσιο
- Στατιστικά στοιχεία που επιλέγονται με κριτήριο την επιλογή
- Υπερβολικά αυτοπεποίθητες δηλώσεις χωρίς πηγές
- Ασαφείς αναφορές από ειδικούς («οι επιστήμονες λένε…»)
ΤοΑνιχνευτής γραφής με τεχνητή νοημοσύνηεξηγεί πώς η γλωσσική ασυνέπεια, οι αφύσικες εναλλαγές τόνου και ο ομοιόμορφος ρυθμός των προτάσεων συχνά αποκαλύπτουν ότι ένα κομμάτι περιεχομένου έχει δημιουργηθεί ή χειραγωγηθεί τεχνητά.
Εργαλεία όπως τοΑνιχνευτής ChatGPTαξιολογούν ύποπτο κείμενο μέσω της αμηχανίας (τυχαιότητα), της εκρηκτικότητας (ποικιλότητα προτάσεων) και των σημασιολογικών μετατοπίσεων — δείκτες που βοηθούν στον προσδιορισμό του εάν το περιεχόμενο μπορεί να έχει κατασκευαστεί για να παραπλανήσει τους αναγνώστες.
Γιατί οι ψευδείς ειδήσεις εξαπλώνονται ταχύτερα στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης
Οι ψευδείς ειδήσεις αυξάνονται ραγδαία όχι μόνο επειδή οι άνθρωποι κοινοποιούν πληροφορίες χωρίς να επαληθεύουν, αλλά και επειδή οι ψηφιακές πλατφόρμες ανταμείβουν το συναισθηματικά φορτισμένο περιεχόμενο. Οι αλγόριθμοι των μέσων κοινωνικής δικτύωσης τείνουν να δίνουν προτεραιότητα στις αναρτήσεις με υψηλή αλληλεπίδραση, ακόμη και αν οι πληροφορίες είναι παραπλανητικές. Μια μελέτη του MIT Media Lab το 2021 διαπίστωσε ότιΟι ψευδείς ιστορίες διαδίδονται έως και 70% πιο γρήγορααπό τις επαληθευμένες ειδήσεις λόγω καινοτομίας, συναισθηματικών ερεθισμάτων και δυνατότητας κοινοποίησης.
Το κείμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη περιπλέκει περαιτέρω αυτό το ζήτημα. Εργαλεία ικανά να παράγουν ρέουσες, ανθρώπινες αφηγήσεις μπορούν ακούσια να δημιουργήσουν παραπληροφόρηση εάν χρησιμοποιηθούν λανθασμένα. Για μια βαθύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ανιχνεύονται τα μοτίβα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, ο οδηγόςΑνίχνευση Τεχνητής Νοημοσύνηςεξηγεί πώς οι γλωσσικοί δείκτες αποκαλύπτουν τεχνητά παραγόμενο περιεχόμενο.
Για να αξιολογήσουν ύποπτο κείμενο, οι αναγνώστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία όπως τοΔωρεάν ανιχνευτής περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης, η οποία αναδεικνύει επαναλαμβανόμενες δομές ή υπερβολικά προβλέψιμη φράση — δύο κοινά χαρακτηριστικά σε κατασκευασμένες ή χειραγωγημένες ιστορίες.
Κατανόηση των fake news
Πρακτικά βήματα για την αξιολόγηση ύποπτων πληροφοριών
Οι αναγνώστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια δομημένη διαδικασία αξιολόγησης για να εντοπίσουν παραπλανητικό ή κατασκευασμένο περιεχόμενο:
Επαλήθευση της αρχικής πηγής
Να εντοπίζετε πάντα την προέλευσή της. Εάν το μέσο ενημέρωσης είναι άγνωστο, δεν έχει επαληθευτεί ή δεν έχει διαφανή συντάκτη, θεωρήστε το ως προειδοποιητικό σημάδι.
Ελέγξτε τη συνέπεια μεταξύ καναλιών
Εάν αξιόπιστα μέσα ενημέρωσης δεν αναφέρουν τις ίδιες πληροφορίες, το περιεχόμενο πιθανότατα είναι κατασκευασμένο ή παραμορφωμένο.
Ανάλυση του στυλ και της δομής γραφής
Οι ψεύτικες ειδήσεις ή οι ειδήσεις που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη συχνά περιλαμβάνουν ασυνήθιστη συνέπεια, επαναλαμβανόμενο τόνο ή έλλειψη αποχρώσεων.Εργαλεία όπως τοΔωρεάν ανιχνευτής περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνηςμπορούν να αναδείξουν τέτοιες ανωμαλίες.
Αξιολόγηση της αυθεντικότητας των πολυμέσων
Οι εικόνες ή τα βίντεο ενδέχεται να έχουν υποστεί επεξεργασία, να έχουν αφαιρεθεί από τα συμφραζόμενα ή να έχουν δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη. Οι αντίστροφες αναζητήσεις εικόνων και ο έλεγχος μεταδεδομένων βοηθούν στην επικύρωση της αυθεντικότητας.
Το ιστολόγιοΟι 5 κορυφαίοι δωρεάν ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης για χρήση το 2024παρέχει περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με εργαλεία που βοηθούν στην επαλήθευση ύποπτου περιεχομένου.
Οι ψεύτικες ειδήσεις μπορούν να κατηγοριοποιηθούν σε τρεις τύπους. Ας τους ρίξουμε μια ματιά:
Συγγραφέας Έρευνας
Αυτή η εκτεταμένη ενότητα προετοιμάστηκε μετά από ανασκόπηση της παγκόσμιας έρευνας παραπληροφόρησης, συμπεριλαμβανομένων αξιοσημείωτων μελετών όπως:
- Εργαστήριο Μέσων Ενημέρωσης MIT (2021)— καταδεικνύοντας ταχύτερη διάδοση ψευδών ειδήσεων από ό,τι την αναφορά πραγματικών ειδήσεων
- Αναφορές του Παρατηρητηρίου Διαδικτύου του Στάνφορντσχετικά με συντονισμένες εκστρατείες παραπληροφόρησης
- Έκθεση Ψηφιακών Ειδήσεων του Ινστιτούτου Reuters— επισημαίνοντας την ευαισθησία των χρηστών σε παραποιημένους τίτλους
Για να επικυρώσω τις τεχνικές πτυχές, διασταύρωσα πολλά παραδείγματα ψευδών ειδήσεων μέσω:
- Δωρεάν ανιχνευτής περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης
- Δωρεάν ελεγκτής ChatGPT
- Ανιχνευτής ChatGPT
Επιπλέον, εξέτασα άρθρα γλωσσολογικής ανάλυσης από:
- Ανίχνευση Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ανιχνευτής γραφής με τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή Νοημοσύνη για Εκπαιδευτικούς
- Τεχνητή Νοημοσύνη ή Όχι — Ο αντίκτυπος των ανιχνευτών τεχνητής νοημοσύνης στο ψηφιακό μάρκετινγκ
- Οι 5 κορυφαίοι δωρεάν ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης (2024)
Αυτές οι γνώσεις συνδυάζουν εμπειρικά ευρήματα με πρακτικές δοκιμές για να δείξουν πώς εξαπλώνεται η παραπληροφόρηση και πώς τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν στην έγκαιρη ανίχνευση, τον εντοπισμό προτύπων και τη δομική ανάλυση.
Γιατί οι ψευδείς ειδήσεις που εντοπίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη εποπτεία
Τα εργαλεία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν σημαντικά την ταχύτητα εντοπισμού παραπληροφόρησης, αλλά ο ανθρώπινος έλεγχος παραμένει απαραίτητος. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύει δομικές ανωμαλίες, αλλά δεν μπορεί να κατανοήσει πλήρως τις πολιτικές αποχρώσεις, τη σάτιρα ή το πολιτισμικό υποκείμενο.
Γι' αυτό το λόγο οι εκπαιδευτικοί, οι δημοσιογράφοι και οι αναλυτές χρησιμοποιούν συχνά μια υβριδική μέθοδο:
- Αυτοματοποιημένη σάρωση— χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως•Δωρεάν ανιχνευτής περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης•Ανιχνευτής ChatGPT
- Ανθρώπινη Ερμηνεία— κατανόηση της πρόθεσης, του πλαισίου και της πιθανής χειραγώγησης.
Το ιστολόγιοΤεχνητή Νοημοσύνη για Εκπαιδευτικούςεξηγεί πώς ο συνδυασμός των ανιχνευτών με την εκπαίδευση στην κριτική σκέψη δημιουργεί ένα ισχυρότερο πλαίσιο γραμματισμού ενάντια στην παραπληροφόρηση.
- Κακή πληροφορία:
Η παραπληροφόρηση είναι εσφαλμένες ή παραπλανητικές πληροφορίες που διαδίδονται χωρίς επιβλαβή πρόθεση. Αυτό περιλαμβάνει σφάλματα κατά την αναφορά ή παρανόηση γεγονότων.
- Παραπληροφόρηση:
Αυτές οι πληροφορίες δημιουργήθηκαν για να παραπλανήσουν τους ανθρώπους και κοινοποιήθηκαν σκόπιμα, με σκοπό να τους εξαπατήσουν. Αυτό χρησιμοποιείται συχνά για τη χειραγώγηση της κοινής γνώμης.
- Κακή πληροφορία:
Αυτή η μορφή ψεύτικων ειδήσεων βασίζεται σε γεγονότα, αλλά χρησιμοποιείται για να προκαλέσει βλάβη σε άτομο, χώρα ή οργανισμό. Αυτό περιλαμβάνει επίσης τη δημόσια κοινή χρήση των προσωπικών πληροφοριών κάποιου για την απαξίωση του.
Πηγές ψευδών ειδήσεων
Οι κύριες πηγές ψευδών ειδήσεων είναι οι ιστότοποι που ειδικεύονται στη δημοσίευση ψευδούς περιεχομένου για τη δημιουργία κλικ και εσόδων από διαφημίσεις. Αυτοί οι ιστότοποι αντιγράφουν συχνά τα σχέδια πρωτότυπων ειδήσεων και αυτό μπορεί να οδηγήσει στην εξαπάτηση των περιστασιακών αναγνωστών.
Μια άλλη σημαντική πηγή ψευδών ειδήσεων είναι τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η μεγάλη τους εμβέλεια και ο γρήγορος ρυθμός τους τα καθιστούν ιδανικά για τη διάδοση ψευδών ειδήσεων. Οι χρήστες συχνά μοιράζονται ειδήσεις χωρίς να ελέγχουν τα πραγματικά γεγονότα ή την αυθεντικότητα των ειδήσεων και προσελκύονται μόνο από τους πιασάρικους τίτλους τους. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τη συμβολή των fake news ακούσια.
Μερικές φορές, τα παραδοσιακά μέσα ενημέρωσης μπορούν επίσης να γίνουν πηγή ψεύτικων ειδήσεων. Αυτό γίνεται συνήθως σε πολιτικά φορτισμένα περιβάλλοντα ή όπου τα δημοσιογραφικά πρότυπα έχουν παραβιαστεί. Η πίεση της αύξησης της τηλεθέασης ή του αναγνωστικού κοινού μπορεί στη συνέχεια να οδηγήσει σε εντυπωσιακά ρεπορτάζ.
Τεχνικές για τον εντοπισμό ψευδών ειδήσεων
Ο εντοπισμός ψευδών ειδήσεων περιλαμβάνει έναν συνδυασμό δεξιοτήτων κριτικής σκέψης, μεθοδολογιών ελέγχου δεδομένων και τεχνικών εργαλείων. Αυτά είναι για την επαλήθευση της αυθεντικότητας του περιεχομένου. Το πρώτο βήμα είναι να ενθαρρύνουμε τους αναγνώστες να αμφισβητούν τις πληροφορίες που πρόκειται να πιστέψουν. Πρέπει να εξετάσουν το πλαίσιο πίσω από αυτό. Πρέπει να υπενθυμιστεί στους αναγνώστες ότι δεν πρέπει να εμπιστεύονται κάθε ελκυστικό τίτλο.
Ένας άλλος σημαντικός τρόπος ανίχνευσης ψευδών ειδήσεων είναι να διασταυρώνονται οι πληροφορίες που διαβάζουν. Οι αναγνώστες πρέπει να συμβουλεύονται καθιερωμένους ειδησεογραφικούς οργανισμούς ή περιοδικά με κριτές προτού αποδεχτούν ότι οι πληροφορίες που διαδίδουν ή διαβάζουν είναι αληθείς.
Μπορείτε επίσης να ελέγξετε την αυθεντικότητα των ειδήσεων από διαφορετικούς ιστότοπους.
Πώς βοηθούν οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης στην πρόληψη ψευδών ειδήσεων;
Με τη βοήθεια προηγμένων αλγορίθμων και μοντέλων μηχανικής μάθησης, οι ανιχνευτές AI μπορούν να αποτρέψουν ψευδείς ειδήσεις. Να πώς:
- Αυτοματοποιημένος έλεγχος δεδομένων:
Ανιχνευτές AIμπορεί να αναλύσει τεράστιο όγκο ειδήσεων σε σύντομο χρονικό διάστημα μέσω πολλών πηγών και να εντοπίσει εύκολα ανακρίβειες στις πληροφορίες. Ωστόσο, οι αλγόριθμοι AI μπορούν να διεκδικήσουν ψευδείς ειδήσεις μετά από περαιτέρω έρευνα.
- Εντοπισμός προτύπων παραπληροφόρησης:
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης διαδραματίζουν τον καλύτερο ρόλο όταν πρόκειται για τον εντοπισμό προτύπων παραπληροφόρησης. Κατανοούν τη λάθος γλώσσα, τη μορφή δομής και τα μεταδεδομένα των άρθρων ειδήσεων που δίνουν σημάδια ψεύτικων ειδήσεων. Περιλαμβάνουν εντυπωσιακούς τίτλους, παραπλανητικά αποσπάσματα ή κατασκευασμένες πηγές.
- Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο:
Αυτό το εργαλείο, γνωστό ως ανιχνευτής AI, αναζητά συνεχώς ειδήσεις σε πραγματικό χρόνο και πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Αυτό θα τους επιτρέψει να βρουν αμέσως οποιοδήποτε ύποπτο περιεχόμενο που καταλαμβάνει το διαδίκτυο και εξαπατά τους ανθρώπους. Αυτό επιτρέπει την ταχεία παρέμβαση πριν από τη διάδοση ψευδών ειδήσεων.
Συχνές ερωτήσεις
1. Μπορούν οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης να διακρίνουν με ακρίβεια μεταξύ πραγματικών και ψευδών ειδήσεων;
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν ύποπτα γλωσσικά μοτίβα, επαναλαμβανόμενες δομές ή χειραγωγημένο κείμενο. Εργαλεία όπως τοΑνιχνευτής ChatGPTείναι χρήσιμα, αλλά πρέπει να συνδυαστούν με ανθρώπινη αξιολόγηση για πλήρη ακρίβεια.
2. Είναι αξιόπιστοι οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης για τον έλεγχο γεγονότων;
Βοηθούν στην επισήμανση ασυνεπειών, αλλά ο έλεγχος γεγονότων εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη επαλήθευση μέσω αξιόπιστων πηγών. Ο οδηγόςΑνίχνευση Τεχνητής Νοημοσύνηςεξηγεί πώς αυτά τα εργαλεία ερμηνεύουν μοτίβα αντί για νόημα.
3. Μπορούν οι ψευδείς ειδήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη να παρακάμψουν τα εργαλεία ανίχνευσης;
Η προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί τον ανθρώπινο τόνο, αλλά ανιχνευτές όπως οΔωρεάν ανιχνευτής περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνηςεξακολουθούν να εντοπίζουν ασυνήθιστη ομοιομορφία, έλλειψη τυχαιότητας ή αφύσικο ρυθμό.
4. Πώς μπορούν οι αναγνώστες να αναγνωρίσουν τους χειραγωγημένους τίτλους;
Αναζητήστε συναισθηματική υπερβολή, ασαφείς πηγές ή δραματικούς ισχυρισμούς. Το άρθροΤεχνητή Νοημοσύνη ή Όχι: Επιπτώσεις στο Ψηφιακό Μάρκετινγκδείχνει πώς η παραπλανητική γλώσσα επηρεάζει την αντίληψη.
5. Χρησιμοποιούν οι εκπαιδευτικοί ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης για να διδάξουν τον ψηφιακό γραμματισμό;
Ναι. Το ιστολόγιοΤεχνητή Νοημοσύνη για Εκπαιδευτικούςυπογραμμίζει τον τρόπο με τον οποίο οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν ανιχνευτές για να εκπαιδεύσουν τους μαθητές στην κριτική αξιολόγηση και την ηθική κατανάλωση περιεχομένου.
- Επαλήθευση περιεχομένου:
Τα εργαλεία που τροφοδοτούνται με AI μπορούν εύκολα να ανιχνεύσουν την αυθεντικότητα περιεχομένου πολυμέσων, όπως εικόνες και βίντεο. Αυτό θα βοηθήσει να σταματήσει η παραπλανητική πληροφόρηση μέσω οπτικού περιεχομένου που συμβάλλει στη δημιουργία ψευδών ειδήσεων.
- Ανάλυση συμπεριφοράς χρήστη:
Οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν εύκολα να εντοπίσουν τους λογαριασμούς χρηστών που εμπλέκονται συνεχώς σε αυτή τη διαδικασία κοινοποίησης ψεύτικων ειδήσεων. Ωστόσο, ανιχνεύοντας την επαφή τους με αναξιόπιστες πηγές,.
- Προσαρμοσμένες προτάσεις:
Παρόλο που, οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύσουν χρήστες που διαδίδουν ψεύτικες ειδήσεις μέσω του ιστορικού περιήγησης και των προτιμήσεών τους. Αυτό μειώνει την έκθεση σε ψευδείς ειδήσεις.
Αυτά είναι μερικά πολύ σημαντικά σημεία μέσω των οποίων οι ανιχνευτές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν ψευδείς ειδήσεις και στη συνέχεια να συμβάλουν στη διακοπή τους.
Η κατώτατη γραμμή
Cudekaiκαι άλλες πλατφόρμες που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο δίνοντας στο μέλλον και στην κοινωνία μας μια καλύτερη εικόνα και στη βελτίωσή της. Γίνεται με τη βοήθεια των προηγμένων αλγορίθμων και τεχνικών τους. Ωστόσο, ακολουθώντας τα βήματα που αναφέραμε παραπάνω, προσπαθήστε να σωθείτε από τον ιστό των ψεύτικων ειδήσεων όσο το δυνατόν περισσότερο και μην εμπιστεύεστε τίποτα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης χωρίς να ελέγξετε την αυθεντική πηγή τους. Ωστόσο, αποφύγετε να μοιράζεστε ψευδείς ειδήσεις μόνο με ελκυστικούς τίτλους και αβάσιμες πληροφορίες. Αυτές οι δραστηριότητες εκτελούνται μόνο για να μας εξαπατήσουν και να οδηγήσουν τους ανθρώπους σε λάθος κατεύθυνση χωρίς να τους ενημερώσουμε.
