AI-ն դեպի մարդկային հաղորդակցություն

Երբևէ ինքներդ ձեզ հարցնե՞լ եք. Կարո՞ղ են մեքենաներն իսկապես հասկանալ մարդկանց: Հնարավո՞ր է արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտը մարդկանց հետ հաղորդակցվելու համար:

Դե, եթե չեք արել, ապա սկսեք մտածել դրա մասին, քանի որ սա այլևս գիտաֆանտաստիկա չէ, այլ դառնում է մեր իրականության մի մասը: Մենք այժմ ապրում ենք մի աշխարհում, որտեղ արհեստական ​​ինտելեկտը դեպի մարդկային հաղորդակցությունը դառնում է մարդկային կյանքի էական մասը: Մենք տեսնում ենք AI գրեթե ամենուր մեր կյանքում՝ սկսած Google Maps-ում ամենամոտ սրճարան փնտրելուց մինչև գործարաններում ռոբոտների պատրաստած մեքենաներ: Այսպիսով, եկեք ավելի խորանանք թեմայի մեջ, թե արդյոք մեքենաները կարող են իրականում հասկանալ մարդկանց:

Փոխըմբռնման սահմանում AI-ի համատեքստում

Երբ մենք խոսում ենք հասկանալու մասին, մենք իրականում նկատի ունենք, թե ինչպես են մարդիկ սովորաբար մտածում և ընկալում որոշակի տեղեկատվություն, գաղափարներ, զգացմունքներ և բառեր: Մարդիկ ոչ միայն տեղեկատվություն են մշակում. նրանք մեկնաբանում են այն՝ դրան ավելացնելով զգացմունքներ և համատեքստային ըմբռնում:

Բայց երբ խոսքը AI-ի մասին է, ընթացակարգն այլ կերպ է աշխատում: Դա հիմնականում վերաբերում է տվյալներին արձագանքելուն այնպես, որ նմանակում է մարդու վարքագծին: Արհեստական ​​ինտելեկտը գործում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով: Այն թույլ է տալիս AI-ին ճանաչել օրինաչափությունները և դրանց հիման վրա որոշումներ կայացնել: Արդյոք համակարգը պետք է որոշում կայացնիփոխարկել AI տեքստը մարդկային տեքստիկամ խոսքը գնում էAI տեքստի հայտնաբերումևգրագողությունը վերացնող միջոց, ամեն ինչ որոշվում է տվյալների և մոդելների հիման վրա, որոնք մենք ներկայացնում ենք համակարգերին։

NLP-ի (բնական լեզվի մշակման) նման զարգացումները հնարավորություն են տալիս մեքենաներին հասկանալի կերպով մեկնաբանել և արձագանքել մարդկային լեզվին: Այն կարող է կանխատեսել սպառողների վարքագիծը՝ նայելով նախորդ գործողությունների օրինաչափություններին:

Մեքենաների կարողությունները մարդկանց հասկանալու համար

Մարդկային վարքագիծը, լեզուն և զգացմունքները հասկանալու համար AI-ն նշանակալի զարգացումներ է կատարել: Նրանք դա արել են բնական լեզվի մշակման կամ NLP-ի, հուզական ճանաչման և հարմարվողական ուսուցման տեխնոլոգիաների առաջընթացների միջոցով:

NLP-ն հիմնական մասն է, և այն առաջնագծում է` հնարավորություն տալով մեքենաներին մեկնաբանել մարդկային լեզուն: Այն նաև օգնում է հեշտացնել մարդկանց և մեքենաների փոխազդեցությունը: Դրա միջոցով չաթ-բոտերը կարող են հեշտությամբ հասկանալ հարցումները, պատասխանել խոսակցական և դառնալ հաճախորդների սպասարկման աջակցություն:

Զգացմունքների ճանաչման տեխնոլոգիան ավելի է ընդլայնում AI-ի ըմբռնումը: Սա արվում է, երբ AI-ն վերլուծում է ձայնի հնչերանգները և դեմքի արտահայտությունները՝ չափելու զգացմունքները: Այնուհետև AI-ն առաջարկում և տալիս է պատասխաններ, որոնք ավելի համապատասխան են համատեքստում և բարելավում են օգտվողների փորձը ինտերակտիվ հավելվածներում: Բայց դեռ մի փոքր բաց կա, քանի որ մեքենաները չեն կարող ճշգրիտ պատճենել մարդկային ոճը:

Մեքենաների միջոցով հարմարվողական ուսուցումը տեղի է ունենում, երբ այս ալգորիթմները վերլուծում են հսկայական և հսկայական քանակությամբ տվյալներ՝ սովորելու մարդկային վարքագիծն ու նախասիրությունները: Սա հնարավորություն է տալիս անհատականացված բովանդակության առաջարկներ, հարմարվողական ուսումնական միջավայրեր և կանխատեսող տեքստային հաղորդագրություններ: Դեպքի ուսումնասիրությունները ներառում են հոսքային ծառայություններ, որոնք հարմարվում են օգտատերերի նախասիրություններին և սովորում առօրյայից:

Չնայած այս առաջընթացին, մեքենաները դեռևս աշխատում են մարդկանց և մարդկային վարքի ու զգացմունքների բարդությունները լիովին հասկանալու գործընթացի վրա: Թեև նրանք կարող են ընդօրինակել որոշակի չափով, մարդկային կարեկցանքի և ինտուիցիայի խորությանը հասնելը դեռևս մնում է ապագա նպատակ:

AI-ն մարդկային փոխազդեցության տեսանկյունից

Արհեստական ​​ինտելեկտը մարդկային փոխազդեցության համար հասկանալու համար պետք է դիտարկել, թե ինչպես են մարդիկ ընկալում և ներգրավվում արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի հետ, հատկապես այն համակարգերը, որոնք նախատեսված են մարդու վարքագիծը հասկանալու համար:

Հիմնական ոլորտներից մեկը, որտեղ մենք տեսնում ենք AI-ի մարդկային փոխազդեցությունը, հաճախորդների սպասարկումն է, որտեղ չաթ-բոտերը նախատեսված են մարդկանց հետ զրուցելու համար: Սրանք կարող են հասկանալ և պատասխանել մարդկային հարցումներին:

Մեկ այլ հետաքրքիր և հետաքրքրաշարժ ոլորտ, որտեղ մենք տեսնում ենք AI-ն մարդկային փոխազդեցության համար, թերապիայի և հոգեկան առողջության ոլորտն է: ՍրանքAI համակարգերԴրանք հիանալի կերպով նախագծված են օգտատերերի խոսքի կամ տեքստային հաղորդագրությունների օրինաչափությունները ճանաչելու համար, որոնք կարող են վկայել սթրեսի կամ դեպրեսիայի մասին: Սրանք միակ մի քանի օրինակներն են, որոնք հաստատում են այս տեսակետը:

Թեև որոշ օգտատերեր գնահատում են արհեստական ​​ինտելեկտը և մարդկային փոխազդեցությունը, մյուսները կարող են անհանգստանալ: Դա ընտրության և անձնական մտածողության խնդիր է:

Մեքենայի ըմբռնման սահմանները

Շատ կարևոր է հիշել AI-ի սահմանափակումները, հատկապես, երբ խոսքը վերաբերում է մարդու նման հասկացողությունը նմանակելուն: Եվ դրա համար դուք պետք է հասկանաք այս հայեցակարգը: Զգացմունքները կապված են ոչ միայն բացահայտ արտահայտությունների հետ. դրանք ներառում են նաև նուրբ նշաններ և ենթատեքստ, որոնք AI-ն փորձում է ճշգրիտ վերծանել: Օրինակ, սարկազմը և հումորը հատկապես դժվար է AI-ի համար: Քանի որ այն պահվում է միայն որոշակի և կոնկրետ տվյալների հետ, հաճախ դա չի հաջողվում:

AI-ն նաև չի կարողանում արձագանքել սոցիալական նշաններին, ինչպիսիք են դեմքի արտահայտությունները, մարմնի լեզուն և ձայնի տոնը: Քանի որ այն մեծապես կախված է ալգորիթմներից, այն չի կարող լիովին մեկնաբանել այս սոցիալական նշանները:

Այսպիսով, եթե մենք նորից մտածենք հայտարարության մասին. կարո՞ղ են մեքենաներն իսկապես հասկանալ մարդկանց, պատասխանը կլինի ուղիղ ոչ: Ինչո՞ւ։ Քանի որ այն հիմնված է ուսուցման ալգորիթմների վրա, այն չունի մարդկային հատկանիշներ՝ կարեկցանք, ինտուիցիա և տողերի միջև կարդալու կարողություն: AI-ի ըմբռնումը մնում է մակերեսային, այդպիսով անկարող է փոխարինել փոխըմբռնման և փոխգործակցության մարդկային ուժը:

Մի խոսքով,

Այս ամենը հաշվի առնելով՝ մենք եկել ենք այն եզրակացության, որ AI-ն չի կարող ամբողջությամբ փոխարինել մարդկանց։ Այն կարող է ընդօրինակել մարդկային ոճը, բայց չի կարող ամբողջությամբ փոխարինել դրան: Մարդկանց ունեցած գերհզորությունը եզակի է և անփոխարինելի։ Մեր առօրյա կյանքում յուրաքանչյուր սցենար մեկնաբանելու և արձագանքելու եղանակները տարբեր են, և մենք չենք կարող լիովին ապավինել AI-ին, քանի որ այն հիմնված է ուսուցման ալգորիթմների վրա և սովորեցնում է միայն որոշակի ժամանակահատվածում արձագանքել որոշակի քանակությամբ տվյալների: Սա դեռ մեքենաների ապագա նպատակն է՝ ամբողջությամբ կրկնօրինակել մարդկային ոճը: