AI ទៅនឹងទំនាក់ទំនងរបស់មនុស្ស

តើ​អ្នក​ធ្លាប់​សួរ​ខ្លួនឯង​នូវ​សំណួរ​នេះ​ទេ​៖ តើ​ម៉ាស៊ីន​ពិតជា​អាច​យល់​ពី​មនុស្ស​បាន​ទេ​? តើ AI ទៅនឹងទំនាក់ទំនងរបស់មនុស្សអាចធ្វើទៅបានទេ?

ជាការប្រសើរណាស់ ប្រសិនបើអ្នកមិនទាន់មានទេ សូមចាប់ផ្តើមគិតអំពីវា ព្រោះនេះមិនមែនជារឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រទៀតទេ ប៉ុន្តែក្លាយជាផ្នែកនៃការពិតរបស់យើង។ ឥឡូវនេះយើងកំពុងរស់នៅក្នុងពិភពមួយដែល AI ទៅមនុស្សទំនាក់ទំនងកំពុងក្លាយជាផ្នែកសំខាន់នៃជីវិតមនុស្ស។ យើងឃើញ AI ស្ទើរតែគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងជីវិតរបស់យើង ចាប់ពីការស្វែងរកហាងកាហ្វេដែលនៅជិតបំផុតនៅលើ Google Maps រហូតដល់រថយន្តដែលផលិតដោយមនុស្សយន្តនៅក្នុងរោងចក្រ។ ដូច្នេះ​សូម​ស្វែងយល់​ឱ្យ​ស៊ីជម្រៅ​លើ​ប្រធានបទ​ថា តើ​ម៉ាស៊ីន​ពិតជា​អាច​យល់​ពី​មនុស្ស​បាន​ឬ​អត់​។

កំណត់ការយល់ដឹងនៅក្នុងបរិបទនៃ AI

នៅពេលយើងនិយាយអំពីការយល់ដឹង យើងពិតជាមានន័យថារបៀបដែលមនុស្សជាធម្មតាគិត និងចាប់យកព័ត៌មាន គំនិត អារម្មណ៍ និងពាក្យមួយចំនួន។ មនុស្សមិនត្រឹមតែដំណើរការព័ត៌មានប៉ុណ្ណោះទេ ពួកគេបកស្រាយវា បន្ថែមអារម្មណ៍ និងការយល់ដឹងតាមបរិបទទៅវា។

ប៉ុន្តែនៅពេលនិយាយអំពី AI នីតិវិធីដំណើរការខុសគ្នា។ វាភាគច្រើនអំពីការឆ្លើយតបទៅនឹងទិន្នន័យតាមរបៀបដែលធ្វើត្រាប់តាមអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តត្រូវបានដំណើរការដោយម៉ាស៊ីនរៀនក្បួន។ វាអនុញ្ញាតឱ្យ AI ទទួលស្គាល់គំរូ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើពួកវា។ ថាតើប្រព័ន្ធត្រូវតែធ្វើការសម្រេចចិត្តបំប្លែងអត្ថបទ AI ទៅជាអត្ថបទមនុស្សឬវាគឺអំពីការរកឃើញអត្ថបទ AIនិងឧបករណ៍លុបបំបាត់ការលួចចម្លងអ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានសម្រេចដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងគំរូដែលយើងណែនាំដល់ប្រព័ន្ធ។

ភាពជឿនលឿនដូចជា NLP (ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ) អាចឱ្យម៉ាស៊ីនបកស្រាយ និងឆ្លើយតបទៅនឹងភាសារបស់មនុស្សបានយ៉ាងងាយយល់។ វាអាចទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដោយមើលគំរូនៅក្នុងសកម្មភាពពីមុន។

សមត្ថភាពរបស់ម៉ាស៊ីនក្នុងការយល់ដឹងពីមនុស្ស

ក្នុងការយល់ដឹងអំពីអាកប្បកិរិយា ភាសា និងអារម្មណ៍របស់មនុស្ស AI បានធ្វើឱ្យមានការវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងសំខាន់។ ពួកគេបានធ្វើវាតាមរយៈការជឿនលឿនក្នុងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ឬ NLP ការទទួលស្គាល់អារម្មណ៍ និងបច្ចេកវិជ្ជារៀនសម្របខ្លួន។

NLP គឺជាផ្នែកសំខាន់ ហើយវាឈរនៅជួរមុខនៃការធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនអាចបកប្រែភាសាមនុស្សបាន។ វាក៏ជួយសម្រួលអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនផងដែរ។ តាមរយៈនេះ chatbots អាចយល់បានយ៉ាងងាយស្រួលនូវសំណួរ ឆ្លើយតបការសន្ទនា និងក្លាយជាការគាំទ្រសម្រាប់សេវាកម្មអតិថិជន។

បច្ចេកវិទ្យានៃការទទួលស្គាល់អារម្មណ៍ ពង្រីកការយល់ដឹងរបស់ AI បន្ថែមទៀត។ នេះត្រូវបានធ្វើនៅពេលដែល AI វិភាគសម្លេង និងការបញ្ចេញទឹកមុខ ដើម្បីវាស់ស្ទង់អារម្មណ៍។ បន្ទាប់មក AI ផ្តល់ជូន និងផ្តល់នូវការឆ្លើយតបដែលសមស្របតាមបរិបទ និងបង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងកម្មវិធីអន្តរកម្ម។ ប៉ុន្តែ​វា​នៅ​មាន​គម្លាត​បន្តិច​បន្តួច ដោយសារ​ម៉ាស៊ីន​មិន​អាច​ចម្លង​ស្ទីល​មនុស្ស​បាន​ត្រឹមត្រូវ។

ការរៀនសម្របខ្លួនតាមរយៈម៉ាស៊ីនកើតឡើងនៅពេលដែលក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះវិភាគទិន្នន័យដ៏ច្រើន និងច្រើន ដើម្បីសិក្សាពីអាកប្បកិរិយា និងចំណូលចិត្តរបស់មនុស្ស។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការណែនាំអំពីខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួន បរិយាកាសសិក្សាដែលអាចសម្របខ្លួនបាន និងការផ្ញើសារព្យាករណ៍។ ករណីសិក្សារួមមានសេវាកម្មស្ទ្រីមដែលសម្របទៅនឹងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងរៀនពីទម្លាប់ប្រចាំថ្ងៃ។

ទោះបីជាមានភាពជឿនលឿនទាំងនេះក៏ដោយ ក៏ម៉ាស៊ីននៅតែដំណើរការលើដំណើរការនេះ ដើម្បីស្វែងយល់យ៉ាងពេញលេញអំពីមនុស្ស និងភាពស្និទ្ធស្នាលនៃអាកប្បកិរិយា និងអារម្មណ៍របស់មនុស្ស។ ទោះបីជាពួកគេអាចធ្វើត្រាប់តាមកម្រិតជាក់លាក់ក៏ដោយ ការសម្រេចបាននូវជម្រៅនៃការយល់ចិត្ត និងវិចារណញាណរបស់មនុស្សនៅតែជាគោលដៅនាពេលអនាគត។

AI ទៅនឹងទស្សនៈអន្តរកម្មរបស់មនុស្ស

ការយល់ដឹងអំពី AI ទៅនឹងអន្តរកម្មរបស់មនុស្សតម្រូវឱ្យមើលពីរបៀបដែលមនុស្សយល់ឃើញ និងចូលរួមជាមួយប្រព័ន្ធ AI ជាពិសេសអ្នកដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស។

ផ្នែកសំខាន់មួយដែលយើងឃើញ AI ទៅនឹងអន្តរកម្មរបស់មនុស្សគឺនៅក្នុងសេវាកម្មអតិថិជន ដែល chatbots ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីសន្ទនាជាមួយមនុស្ស។ ទាំងនេះអាចយល់ និងឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួររបស់មនុស្ស។

វិស័យដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀតដែលយើងឃើញ AI ទៅនឹងអន្តរកម្មរបស់មនុស្សគឺផ្នែកព្យាបាល និងសុខភាពផ្លូវចិត្ត។ ទាំងនេះប្រព័ន្ធ AIត្រូវ​បាន​រចនា​យ៉ាង​ល្អ​ឥត​ខ្ចោះ​ដើម្បី​ទទួល​ស្គាល់​លំនាំ​ក្នុង​ការ​និយាយ ឬ​សារ​ជា​អក្សរ​របស់​អ្នក​ប្រើ​ដែល​អាច​បង្ហាញ​ពី​ភាព​តានតឹង ឬ​ការ​ធ្លាក់​ទឹកចិត្ត។ ទាំងនេះគឺជាឧទាហរណ៍តែមួយគត់ដែលគាំទ្រទស្សនៈនេះ។

ខណៈពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនពេញចិត្តចំពោះ AI និងអន្តរកម្មរបស់មនុស្ស អ្នកផ្សេងទៀតអាចមានអារម្មណ៍មិនសប្បាយចិត្ត។ វាជាបញ្ហានៃជម្រើស និងការគិតផ្ទាល់ខ្លួន។

ដែនកំណត់នៃការយល់ដឹងរបស់ម៉ាស៊ីន

វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការចងចាំពីដែនកំណត់នៃ AI ជាពិសេសនៅពេលនិយាយអំពីការធ្វើត្រាប់តាមការយល់ដឹងដូចមនុស្ស។ ហើយសម្រាប់រឿងនោះ អ្នកត្រូវយល់ពីគំនិតនេះ។ អារម្មណ៍មិនត្រឹមតែនិយាយអំពីការបញ្ចេញមតិហួសហេតុប៉ុណ្ណោះទេ។ ពួកគេក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវគន្លឹះ និងបរិបទដែល AI ព្យាយាមឌិកូដយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ជា​ឧទាហរណ៍ ការ​និយាយ​លេងសើច និង​កំប្លែង​គឺ​ជា​បញ្ហា​ប្រឈម​ជាពិសេស​សម្រាប់ AI។ ដោយសារវាត្រូវបានផ្ទុកដោយទិន្នន័យជាក់លាក់ និងជាក់លាក់ ជារឿយៗវាបរាជ័យក្នុងការធ្វើដូច្នេះ។

AI ក៏​បរាជ័យ​ក្នុង​ការ​ឆ្លើយ​តប​ទៅ​នឹង​សញ្ញា​សង្គម​ដូច​ជា​ទឹក​មុខ ភាសា​កាយវិការ និង​ទឹក​មុខ។ ដោយសារវាពឹងផ្អែកភាគច្រើនលើក្បួនដោះស្រាយ វាមិនអាចបកស្រាយបានពេញលេញនូវសញ្ញាសង្គមទាំងនេះទេ។

ដូច្នេះប្រសិនបើយើងគិតអំពីសេចក្តីថ្លែងការណ៍ម្តងទៀត៖ ម៉ាស៊ីនពិតជាអាចយល់ពីមនុស្សបាន ចម្លើយនឹងជាលេខត្រង់។ ហេតុអ្វី? ដោយសារវាផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយការរៀន វាខ្វះគុណភាពរបស់មនុស្សនៃការយល់ចិត្ត វិចារណញាណ និងសមត្ថភាពក្នុងការអានរវាងបន្ទាត់។ ការយល់ដឹងរបស់ AI នៅតែមានលក្ខណៈស្រពិចស្រពិល ដូច្នេះហើយមិនអាចជំនួសអំណាចនៃការយល់ដឹង និងអន្តរកម្មរបស់មនុស្សបានទេ។

នៅ​ក្នុង​ការ​សង្ខេប,

ខណៈពេលដែលពិចារណាទាំងអស់នេះ យើងបានសន្និដ្ឋានថា AI មិនអាចជំនួសមនុស្សទាំងស្រុងបានទេ។ វា​អាច​ធ្វើ​ត្រាប់​តាម​រចនាប័ទ្ម​មនុស្ស ប៉ុន្តែ​វា​មិន​អាច​ជំនួស​វា​ទាំង​ស្រុង​បាន​ទេ។ មហាអំណាចដែលមនុស្សមានគឺប្លែក និងមិនអាចជំនួសបាន។ វិធីក្នុងការបកស្រាយ និងឆ្លើយតបចំពោះសេណារីយ៉ូនីមួយៗក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើងគឺខុសគ្នា ហើយយើងមិនអាចពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើ AI បានទេ ដោយសារវាផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយការរៀន ហើយបានបង្រៀនឱ្យឆ្លើយតបទៅនឹងបរិមាណជាក់លាក់នៃទិន្នន័យក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់ណាមួយ។ នេះនៅតែជាគោលដៅអនាគតរបស់ម៉ាស៊ីន៖ ដើម្បីចម្លងស្ទីលមនុស្សទាំងស្រុង។