I-drop dito ang larawan, video, o audio file, o i-paste ito
JPG, PNG, WebP, HEIC, MP4, MOV, WebM, MP3, WAV, M4A · hanggang 32MB · video hanggang 5 minuto
Binubura ang mga file pagkatapos ng pagsusuri at hindi kailanman ginagamit sa pagsasanay ng model.
Binabasa ng SynthID Detector ang mga naka-embed na watermark sa mga AI-generated na larawan, teksto, audio, at video. Nagbibigay ito ng hatol na may watermark, walang nakita, o hindi tiyak nang hindi kailangan ang orihinal na model o pribadong key.
May nakitang signal ng watermark
Hindi tiyak
Walang nakitang signal ng watermark
Sinusuri ng SynthID Detector ang mga larawan, teksto, audio, at video na ginawa o inedit ng AI sa iisang interface. Sinusuri nito ang mga suportadong format sa iisang proseso ng pag-upload.
Larawan
Teksto
Audio
Video
Sinusuri ng SynthID Detector ang suportadong nilalaman mula sa mga tool ng Google gaya ng Gemini, Imagen, Veo, at NotebookLM, pati na ang mga tool ng OpenAI gaya ng ChatGPT, DALL·E, at Sora. Saklaw din nito ang piling nilalaman mula sa iba pang AI platform, kabilang ang Claude, Midjourney, Firefly, at Grok.
OpenAI
Sinusuri ng SynthID Detector ang mga pattern, artifact, at frequency signal ng larawan kapag walang mabasang watermark. Pinagsasama nito ang mga palatandaang ito sa isang fallback na AI-image score para suportahan ang pagsusuri ng nilalaman.
Malamang AI
92
Hindi tiyak
51
Malamang totoo
8
Bine-verify ang mga provenance manifest na pinirmahan gamit ang C2PA, ang pagkakakilanlan ng pumirma, ang mga parameter ng pagbuo, at ang kasaysayan ng pag-edit laban sa trust list ng C2PA. Ipinapakita ang mga verified o hindi verified na kredensyal kasama ng mga resulta ng SynthID.
Nagbibigay ng calibrated na AI score mula 0–100 na may limang hatol: malamang AI, kumikiling sa AI, hindi tiyak, kumikiling sa totoo, o malamang totoo. Gumagamit ng pagsusuri sa antas ng pangungusap at probabilidad ng salita sa mga isinumiteng teksto.
Kinukuha ang EXIF, XMP, IPTC, mga color profile ng ICC, at text metadata ng PNG, kabilang ang datos ng camera, geolocation, gumawa, copyright, at petsa ng pagkuha kung mayroon. Itinuturing ang nawawala o tinanggal na metadata bilang karagdagang signal sa pagtuklas.
Sinusuri ang tekstong Ingles gamit ang transformer model na sinubok sa RAID dataset, at tinitingnan ang ritmo ng pangungusap, pattern ng mga parirala, distribusyon ng token, at bakas ng chatbot. Natutuklasan ang tekstong posibleng isinulat ng Claude, ChatGPT, at iba pang language model.
Natutuklasan ang mga hindi nakikitang Unicode character, mga control ng direksyon ng teksto, mga tag character, homoglyph, smart punctuation, at zero-width character. Tinutukoy ang bawat uri ng character at nagko-convert sa pagitan ng US at UK spelling.
Sinusuri ang mga signal ng SynthID pagkatapos ng compression sa JPEG o MP3, pag-crop, pag-resize, pag-rotate, pagdagdag ng noise, color grading, at muling pag-encode sa H.264 o HEVC. Nababawi ang mga nababasang signal mula sa maraming na-edit o muling na-compress na file kapag natutukoy pa rin ang watermark.
Sinusuri ang posibleng pag-iwas sa watermark sa pamamagitan ng paraphrasing, homoglyph, machine translation, semantic rewriting, generative reprocessing, image-to-image pipeline, at mga humanization tool. Minamarkahan ang posibleng pagtatangkang umiwas nang hindi itinuturing na garantisado ang pagtuklas.
Ipinapakita ang bilang ng salita, bilang ng pangungusap, karaniwang haba ng pangungusap, oras ng pagbasa, at readability score sa bawat pagsusuri ng teksto, katabi ng AI analysis.
Sinusuri ng SynthID Detector ang mga kahina-hinalang larawan, profile picture, larawan ng produkto, at screenshot para sa mga available na watermark at signal ng AI generation. Nagbibigay ang CudekAI ng mga resultang sumusuporta sa pagsusuri ng pagiging tunay.
Sinusuri ng SynthID Detector ang mga kahina-hinalang profile picture, listing ng produkto, larawang ginagamit sa panggagaya, at minanipulang resibo para sa mga signal ng watermark at AI generation. Nagbibigay ito sa mga fraud investigator at trust team ng karagdagang screening tool.
Tumutulong ang SynthID Detector sa mga mamamahayag at media professional na nagve-verify ng mga larawan, audio clip, at video segment bago ilathala o banggitin.
Sinusuportahan ng CudekAI ang mga organisasyon sa edukasyon, paglalathala, gobyerno, pananalapi, healthcare, insurance, at enterprise.
Available ang SynthID Detector sa publiko para sa indibidwal na pagsusuri ng AI na nilalaman, at nakatutulong ang feedback ng mga user sa patuloy na pagpapahusay ng pagtuklas.
01
Mag-upload ng larawan, video, o audio file, o mag-paste ng teksto para masuri. Isumite ang anumang suportadong format sa parehong proseso.
02
Suriin ang mga pattern ng watermark, mga kredensyal ng C2PA, metadata, at AI probability. Matanggap ang mga resulta pagkatapos ng pagproseso.
03
Suriin ang hatol sa watermark, AI score, status ng kredensyal, metadata, at mga babala sa nakatagong character sa iisang ulat.
Tinatasa ng SynthID Detector ang performance ng pagtuklas sa iba't ibang pagbabago ng nilalaman gamit ang nailathalang datos ng performance. Inilalathala ng CudekAI ang datos ng performance ng pagtuklas para matasa ng reviewer ang pagiging maaasahan ng hatol bago kumilos.
Nagbibigay ang SynthID Detector ng hindi tiyak na resulta kapag hindi mabasa ang mga signal o kulang ang ebidensya. Itinuturing nito ang mga hatol bilang probabilistic na ebidensya, hindi patunay, at sinusuri ang hindi pagkakatugma ng provenance at visual na signal.
Hindi kailangan ng SynthID Detector ng account para sa karaniwang pagsusuri at binubura nito ang mga na-upload na file pagkatapos ng pagsusuri. Hindi ginagamit ng CudekAI ang isinumiteng nilalaman para sa pagsasanay ng model.
Ikonekta ang mga detection workflow sa pamamagitan ng mga endpoint ng REST API na may mga specification ng OpenAPI at output na JSON. Nagbibigay din ang CudekAI ng AI Detector API at MCP Server para sa mga integration ng content moderation at verification.
Nagbibigay sa akin ang hatol sa watermark ng kapaki-pakinabang na panimula kapag sinusuri ko ang mga kahina-hinalang larawan. Natitingnan ko muna ang mga available na resulta bago gumawa ng konklusyon.
Natalie Reed
Content Reviewer
Nagdaragdag ng kapaki-pakinabang na konteksto ang mga pagsusuri ng C2PA at metadata sa pag-verify ng larawan. Natitingnan ko ang mga detalye ng pinagmulan kasabay ng mga resulta ng pagtuklas.
Marcus Hale
Digital Forensics Analyst
Ginagamit ko ang AI probability score para unahin ang mga file na kailangang tingnan nang mas mabuti. Ginagabayan nito ang pagsusuri ko nang hindi nagdedesisyon para sa akin.
Priya Nair
Espesyalista sa Tiwala at Kaligtasan
Mas madaling ayusin ang mga pagsusuri ng nilalaman kapag nasa iisang ulat ang watermark analysis at metadata. Natitingnan ko ang mga pangunahing signal sa iisang lugar.
Lucas Moreno
Media Researcher
Nagbibigay sa akin ang file analysis ng isa pang paraan para tasahin ang kaduda-dudang AI-generated na nilalaman. Isinasaalang-alang ko pa rin ang available na ebidensya bago magpasya kung tunay ang isang file.
Hannah Clarke
Content Manager