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Detector de código de IA

Detecta código generado por IA con un detector de código de IA para distinguir patrones de IA frente a patrones humanos, resaltar rastros y verificar la autenticidad del código. Sube o pega el código para analizar su estructura, lógica y originalidad en múltiples lenguajes de programación.

Idiomas admitidos:  

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AI
Human

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Detectar código generado por IA

El detector de código de IA identifica el código generado por IA mediante el reconocimiento de patrones vinculado a la generación de código de IA y las prácticas modernas de programación de IA. Distingue la lógica generada por IA del código escrito por humanos mediante señales de comportamiento estructuradas. CudekAI proporciona una puntuación de probabilidad de IA y genera un informe de probabilidad de IA para verificar la autenticidad del código.

detector.py

def detect_ai_code(snippet):
  # pattern + behavioral signals
  score = analyze(snippet)
  return {
    ai_likelihood: score,
    "verdict": "AI-generated",
  }
Human

// refine ranking{" "} const top = items{" "}   .filter(i => i.score > 0.6){" "}   .slice(0, 5);

AI

function getTopItems(items) {"{"}{" "}   return items.filter(...){" "} {"}"}

AI Likelihood Score

72% likely AI-generated

Distinguir entre IA y código escrito por humanos

Diferencia el código escrito por IA del escrito por humanos evaluando patrones lógicos y de comportamiento en la estructura del código. El detector de código de IA clasifica el código escrito por humanos y el generado por IA, incluyendo código totalmente de IA, código híbrido y patrones parciales de IA. El verificador de código de IA de CudekAI asigna una puntuación de probabilidad de IA frente a humano mediante una comparación directa para ofrecer un veredicto de clasificación claro.

Resaltar rastros de código de IA

El detector de código de IA resalta los segmentos sospechosos al identificar rastros ocultos generados por IA en fragmentos de código y componentes estructurales. Aplica resaltado a nivel de línea en clases y funciones individuales para exponer con claridad los segmentos de código mixtos. CudekAI genera resultados codificados por colores con resaltado de código (IA/mixto/humano), visualización de mapa de calor y desglose a nivel de segmento para informes visuales claros.

AI

MIXED

HUMAN

1

import os

HUMAN

2

import json

HUMAN

3

 

HUMAN

4

def fetch_user_data(user_id):

AI

5

"""Fetches user data and returns dict."""

AI

6

response = requests.get(API + user_id)

MIXED

7

return response.json()

MIXED

8

 

HUMAN

9

users = [u for u in load() if u.active]

HUMAN

Verificar la autenticidad y originalidad del código.

Evalúa la originalidad del código y las señales de autoría estructural en patrones de código generados por IA para verificar su autenticidad. El detector de código de IA confirma la autenticidad del código mediante comprobaciones de originalidad y evaluación del comportamiento. CudekAI realiza la verificación de autoría mediante análisis de atribución, confirmación de propiedad, verificación de propiedad intelectual y comprobaciones de propiedad intelectual.

Authorship Verification

Originality Check

Ownership Confirmation

IP Verification

Experimente las características principales del detector de código de IA.

Lograr una alta precisión

Ofrece alta precisión mediante aprendizaje automático avanzado y reconocimiento de patrones en el análisis de código multicapa. Mejora la fiabilidad de la verificación al producir resultados precisos con compatibilidad entre modelos y una precisión de nivel industrial.

Obtén análisis de código instantáneo

Procesa el código al instante para ofrecer detección en tiempo real con análisis en menos de 10 segundos, incluso para bloques de código grandes y complejos. Mejora la eficiencia del trabajo gracias al procesamiento rápido, el acceso al historial de detección y la posibilidad de compartir rápidamente resúmenes de capturas de pantalla para la gestión de revisiones.

Analizar los patrones de nombres y variables.

Analiza los patrones de nomenclatura de variables y funciones para detectar nombres propios de la IA, inconsistencias y estilos de abreviaturas. Revela problemas estructurales de nomenclatura al separar los identificadores descriptivos y genéricos para facilitar la creación de estructuras de código más claras y legibles.

Evaluar el estilo de los comentarios y la documentación.

Examina los estilos de comentarios y documentación, incluidos los comentarios en línea, los comentarios en bloque y los patrones de cadenas de documentación. CudekAI mejora la legibilidad al identificar prácticas de documentación redundantes, con comentarios excesivos o insuficientes.

Analizar la estructura y la lógica del código.

Analiza la estructura del código y el flujo lógico examinando los patrones de sintaxis y las convenciones de codificación específicas del lenguaje. Los detectores de código basados en IA mejoran la comprensión estructural al detectar lógica redundante y prácticas de codificación no estándar.

Analizar la calidad del código

Identifica problemas de calidad del código, incluyendo errores de IA, errores de sintaxis, fallos lógicos y riesgos de seguridad en todos los repositorios de código. Mejora la fiabilidad al exponer problemas de mantenibilidad y patrones inseguros en los proyectos de software.

Generar informes detallados

Recopila los resultados de detección en informes estructurados con puntuaciones de confianza y desgloses de probabilidad entre IA y humanos. Mejora la toma de decisiones con resúmenes visuales, gráficos e información práctica para una interpretación más clara.

¿Cómo detectar código generado por IA?

01

Pegue, cargue o ingrese el código.

Pegue código, cargue archivos o ingrese código directamente para el procesamiento de detección de código por IA. El verificador de código CudekAI admite la entrada de código, ejemplos de código, carga mediante arrastrar y soltar, y carga de repositorios o bases de código en múltiples formatos de programación, incluidos .py, .js, .ts, .java, .cpp, .php, .rb, .go, .swift, .html, .css y .sql.

02

Ejecutar el análisis del código de IA

Ejecute el detector de código de IA para escanear el código en busca de patrones generados por IA, realizar análisis instantáneos y detectar señales de codificación de IA mediante una evaluación estructurada de varios pasos. Incluye detección de idioma, opciones de optimización y escaneo en tiempo real sin depender de marcas de agua ni metadatos.

03

Obtenga un informe de detección detallado.

CudekAI Code Checker genera un informe de detección estructurado con una puntuación de probabilidad de IA, clasificación entre IA y humano, y resultados de detección detallados. Revise los resultados con información precisa, análisis basado en la confianza y resúmenes claros para su verificación.

Detector de código de IA multimodelo

Detecta código generado por IA en los principales asistentes de codificación de IA y en los grandes modelos de lenguaje utilizados para el desarrollo de software.

GitHub Copilot

OpenAI icon

ChatGPT

Claude

Cursor

Gemini

Meta

Llama

DeepSeek

Grok

Grok

Detección de código mediante IA multilingüe

Detección de Python mediante IA

Analiza el código Python para identificar patrones generados por IA, como infracciones de PEP8, importaciones con comodines y estilos de formato obsoletos. Compara estructuras propias de Python con estructuras que no lo son para detectar señales de programación de IA en archivos .py.

.py

Detector de JavaScript y TypeScript mediante IA

Analiza el código JavaScript y TypeScript en busca de patrones de codificación de IA, incluyendo el uso de `var`, patrones jQuery, igualdad flexible y sintaxis moderna ES6+. El verificador de código de IA también comprueba el uso de `async/await`, funciones flecha y lógica de frontend en archivos .js, .ts, .jsx y .tsx.

.js
.ts
.jsx
.tsx

Detección mediante IA en Java, Kotlin y C#

Analiza el código Java, Kotlin y C# en busca de patrones estructurales como la verbosidad en la nomenclatura y el uso de sintaxis moderna. Evalúa la lógica y la estructura del código basadas en la JVM en archivos .java, .kt y .cs.

.java
.kt
.cs

Detección mediante IA de C, C++ y Go

Inspecciona el código C, C++ y Go en busca de patrones de bajo nivel, incluyendo la gestión de memoria, la lógica del sistema y las estructuras de concurrencia como las goroutines. El detector de código CudekAI procesa los archivos .c, .cpp, .h y .go en busca de anomalías estructurales.

.c
.cpp
.h
.go

Detección de PHP, Ruby y Rust mediante IA

Analiza el código PHP, Ruby y Rust en busca de patrones como funciones heredadas, variables globales, convenciones de Rails y lógica de propiedad o préstamo. El verificador de código con IA evalúa los archivos .php, .rb y .rs en busca de señales estructurales.

.php
.rb
.rs

Detección mediante IA Swift, HTML, CSS y SQL

Analiza el código Swift, HTML, CSS y SQL en busca de patrones de marcado, estilo y consultas. Detecta anomalías estructurales en las hojas de estilo y la lógica de la base de datos en archivos .swift, .html, .css y .sql.

.swift
.html
.css
.sql

Descubre por qué CudekAI es el mejor detector de código de IA.

Equipos de Ingeniería y Desarrollo de Software

Desarrolladores, ingenieros y equipos de software utilizan el detector de código de IA CudekAI para identificar código generado por IA en los flujos de trabajo de revisión y desarrollo. Mejora la calidad del código en el desarrollo front-end, back-end y full-stack, al tiempo que es compatible con los procesos de codificación de IA modernos.

Revisores de código y equipos de control de calidad

Los revisores de código y los equipos de control de calidad optimizan las revisiones de código al detectar código generado por IA en solicitudes de extracción, confirmaciones y repositorios. CudekAI mejora la precisión de la auditoría de código en revisiones de código y bases de código extensas.

Educadores, universidades y equipos de integridad académica

Educadores, profesores y estudiantes utilizan verificadores de código de IA para detectar código de inteligencia artificial en tareas académicas, ejercicios de programación y trabajos de curso. Esto contribuye a la integridad académica en la calificación y la evaluación del alumnado.

Reclutadores técnicos y equipos de contratación

Los reclutadores y gerentes de contratación evalúan las pruebas de codificación y las tareas para realizar en casa utilizando el verificador de código de CudekAI para comprobar si el código enviado por los candidatos fue escrito por IA. Esto mejora la evaluación de las pruebas de codificación y las revisiones de código en las entrevistas.

Desarrolladores y autodidactas cotidianos

Desarrolladores, principiantes y autodidactas utilizan verificadores de código con IA para proyectos personales y práctica de programación. Estos detectan errores de IA para mejorar el aprendizaje, las habilidades de programación y la comprensión de la programación.

Planes de precios: Empieza gratis, actualiza cuando quieras.

Integración de la API del detector de códigos AI

Integre el detector de código CudekAI en sus procesos de CI/CD, herramientas de revisión de código y plataformas de aprendizaje con una única llamada API para escanear código en busca de patrones generados por IA a escala.

Idiomas compatibles

El detector de código de IA CudekAI está disponible en 103 idiomas en todo el mundo para que los desarrolladores de todo el mundo puedan verificar la autenticidad del código en su idioma nativo.

🇬🇧

English

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Afrikaans

🇦🇱

Albanian

🇪🇹

Amharic

🇸🇦

Arabic

🇦🇲

Armenian

🇦🇿

Azerbaijani

🇪🇸

Basque

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Belarusian

🇧🇩

Bengali

🇧🇦

Bosnian

🇧🇬

Bulgarian

🇪🇸

Catalan

🇵🇭

Cebuano

🇲🇼

Chichewa

🇨🇳

Chinese Simplified

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Chinese Traditional

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Corsican

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Croatian

🇨🇿

Czech

🇩🇰

Danish

🇳🇱

Dutch

Esperanto

🇪🇪

Estonian

🇵🇭

Filipino

🇫🇮

Finnish

🇫🇷

French

🇳🇱

Frisian

🇪🇸

Galician

🇬🇪

Georgian

🇩🇪

German

🇬🇷

Greek

🇮🇳

Gujarati

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Haitian Creole

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Hausa

🇺🇸

Hawaiian

🇮🇱

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🇮🇳

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Hmong

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Hungarian

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Igbo

🇮🇩

Indonesian

🇮🇪

Irish

🇮🇹

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Javanese

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🇮🇳

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🇹🇷

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Zulu

Reseñas

Los profesionales y los usuarios cotidianos confían en él.

Detector de contenido de IA

El detector de IA de Cudekai me ha aliviado mucho el estrés. Algunos de mis profesores son muy estrictos con los trabajos escritos con IA, y esta herramienta me da la seguridad de que mis trabajos parecen auténticos antes de entregarlos.

D

Daniel

Perfeccionar la IA

Después de terminar mis trabajos, uso la herramienta de humanización de Cudekai para asegurarme de que suenen como yo. Suaviza la escritura y hace que todo fluya con naturalidad, como mi propia voz, pero más pulida.

C

Chelsea

Reescritor

Cuando me quedo atascado intentando reformular algo, simplemente lo paso al reescritor de Cudekai. Me da versiones más limpias y claras en segundos y me ahorra muchísimo tiempo para otras tareas.

R

Ricardo

Detector de plagio

El detector de plagio de Cudekai es realmente sólido. Los informes son detallados pero fáciles de entender, lo que agiliza mucho la corrección de errores. Es indispensable para mis proyectos.

M

Michael

Support

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué es un detector de código de IA?

Un detector de código de IA es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por CudekAI que analiza el código para identificar si fue escrito por humanos o generado por modelos de IA. Evalúa la estructura, la lógica y los patrones de codificación para ofrecer una clasificación fiable.

¿Cómo detectar código generado por IA?

El código generado por IA se detecta analizando patrones, estructura y señales de comportamiento en el código. CudekAI aplica modelos de aprendizaje automático para generar puntuaciones de probabilidad basadas en estos indicadores.

¿Cómo saber si un código ha sido generado por inteligencia artificial o escrito por humanos?

El código generado por IA suele mostrar patrones consistentes, nombres genéricos y estructuras lógicas uniformes. El código escrito por humanos generalmente refleja variación, intención y estilos de codificación personalizados.

¿Es preciso el detector de código de IA de CudekAI?

CudekAI proporciona resultados de alta precisión basados en puntuaciones de confianza, aunque los resultados no son absolutos debido a la variabilidad del modelo. Los resultados deben interpretarse utilizando análisis probabilísticos.

¿Pueden los detectores de IA identificar código de ChatGPT, Claude o Copilot?

Los detectores modernos, incluido CudekAI, reconocen patrones de herramientas como ChatGPT, Claude y GitHub Copilot. Comparan similitudes estructurales entre múltiples modelos de codificación de IA.

¿Qué lenguajes de programación son compatibles?

El detector de código con IA de CudekAI admite Python, JavaScript, Java, C++, Go, PHP, Ruby, Rust y más. La detección se adapta a la sintaxis y los patrones de codificación específicos de cada lenguaje.

¿Cómo funciona un detector de código de IA?

CudekAI utiliza reconocimiento de patrones, aprendizaje automático y análisis multicapa para comparar señales estructurales y estilísticas. Clasifica el código como generado por IA o escrito por humanos basándose en patrones de comportamiento.

¿Están seguros los datos de mi código?

El código enviado para su análisis se procesa de forma segura y no se almacena ni se comparte sin autorización. La privacidad y la protección de datos se mantienen durante todo el proceso de detección.

¿Pueden los detectores de código basados en IA analizar fragmentos de código parciales?

Los detectores de código basados en IA pueden analizar funciones, fragmentos y segmentos de código parciales. Las muestras de código más grandes mejoran la precisión y la fiabilidad de la detección.

¿Qué hace que un código parezca generado por IA en lugar de escrito por un humano?

El código generado por IA suele incluir estructuras repetitivas, un formato excesivamente limpio y una lógica predecible. El código escrito por humanos muestra variación, opciones de optimización y toma de decisiones contextual.

¿Se pueden utilizar los detectores de código de IA CudekAI para estudiantes, equipos o contratación?

Los verificadores de código basados en IA se utilizan ampliamente en la educación, los equipos de desarrollo y la selección de personal. Ayudan a verificar la originalidad, evaluar las habilidades de programación y mantener los estándares de calidad.

¿Cuál es la diferencia entre la detección de plagio y la detección mediante inteligencia artificial?

La detección de plagio identifica el código copiado de fuentes existentes, mientras que la detección mediante IA identifica si el código ha sido generado por modelos de inteligencia artificial. Ambas cumplen diferentes propósitos de validación.