Išbandę skirtingus internetinius AI detektorius, padarėme keletą išvadų. Visi sitieAI detektoriaitame pačiame straipsnyje pateiks skirtingus AI balus. Pavyzdžiui, jūs pats parašėte tinklaraštį ir nusprendėte jį patikrinti naudodami anglišką internetinį AI detektorių. Visos šios priemonės pateiks rezultatus pagal savo algoritmus. Dabar kyla klausimas: ar jie yra šališki? Norėdami tai padaryti, turėsite perskaityti šį straipsnį iki pat pabaigos!
Ar AI detektorius yra šališkas?
Tyrėjai išsiaiškino, kad dirbtinio intelekto detektorius dažniausiai yra nukreiptas į nevietinius anglų rašytojus. Atlikę keletą tyrimų ir pateikę internetinį AI detektorių su keliais pavyzdžiais, jie padarė išvadą, kad įrankis neteisingai klasifikavo nevietinių anglų rašytojų pavyzdžius kaipAI sukurtas turinys. Jie baudžia rašytojus kalbinėmis išraiškomis. Tačiau norint gauti tikslesnius rezultatus, reikia daugiau tyrimų ir tyrimų.
Kodėl dirbtinio intelekto detektoriai tame pačiame tekste pateikia skirtingus balus
AI detektoriai remiasi skirtingais kalbiniais modeliais, mokymo duomenų rinkiniais ir tikimybių slenksčiais, todėl ta pati pastraipa gali gauti skirtingus AI balus įvairiuose įrankiuose. Kai kurie detektoriai daug dėmesio skiriasprogimasirsumišimas, o kiti analizuojasemantinis nuspėjamumas, tono vienodumas arba perėjimo dažnis.
Norint suprasti, kuo šie algoritmai skiriasi, vadoveDI aptikimaspaaiškina, kaip detektoriai atpažįsta mašininiu būdu sugeneruotus modelius, tokius kaip pasikartojančios sakinių struktūros, mažas atsitiktinumas arba pernelyg nuoseklus ritmas.
Detektoriai, tokie kaipNemokamas dirbtinio intelekto turinio detektoriustaip pat išryškina sakinių lygio modelius, tiksliai parodydami, kodėl detektorius kažką pažymėjo. Tai leidžia rašytojams ir redaktoriams lengviau palyginti, kaip skirtingi modeliai interpretuoja tą pačią ištrauką.
Ar internetinis AI detektorius gali būti klaidingas?
Pažvelkime į šį klausimą giliau. Buvo daug atvejų, kai dirbtinio intelekto sukurtas teksto tikrintuvas visiškai žmogaus parašytą turinį laiko AI turiniu, ir tai žinoma kaip klaidingas teigiamas rezultatas. Daugeliu atvejų panaudojus tokius įrankius kaip QuillBot irAI-žmogaus teksto keitikliai, AI turinio aptikti nepavyko. Tačiau dažniausiai žmonių parašytas turinys yra pažymėtas kaip AI turinys, griauna santykius tarp rašytojų ir klientų, mokytojų ir studentų ir baigiasi labai nerimą keliančiais rezultatais.
Kaip rašytojai gali sumažinti klaidingai teigiamų rezultatų skaičių nekeisdami savo balso
Daugelis rašytojų mano, kad norėdami išvengti aptikimo, jie turi „rašyti kaip gimtakalbiai“, tačiau tai nebūtina. Vietoj to, efektyviau yra gerinti struktūrinius variantus ir aiškumą.
Naudokite natūralius trūkumus
Žmogaus rašte yra netolygus tempas, emociniai ženklai ir nevienodas sakinių ilgis. Šie signalai padeda detektoriams atpažinti autentišką kūrinį.
Venkite pernelyg nuspėjamų struktūrų
Dirbtinis intelektas dažnai rašo pagal griežtus šablonus. Šio šablono pažeidimas gali sumažinti klaidingai teigiamų rezultatų skaičių.
Taikyti žmogaus redagavimo leidimus
Paprastas kolegos ar redaktoriaus pataisymas dažnai atkuria natūralų teksto tėkmę. Kaip ir pačiame jūsų straipsnyje pažymima, žmogaus akis išlieka nepakeičiama.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie tai, kaip detektoriai interpretuoja šiuos elementus, žr.5 geriausi nemokami dirbtinio intelekto detektoriai, kuriuos verta naudoti 2024 m..
Kodėl nevietinių kalbų rašytojai yra neproporcingai dažnai pažymimi
Klaidingai teigiami rezultatai dažnai pasitaiko todėl, kad detektoriai tikisi, jog rašymas atitiks gimtosios anglų kalbos struktūras. Kai rašytojas išreiškia save naudodamas kultūriškai skirtingas frazes arba nelinijinius modelius, detektoriai gali tai laikyti „dirbtinio intelekto tipo“ vien dėl to, kad tai skiriasi nuo standartinių anglų kalbos duomenų rinkinių.
Štai kodėl daugelis anglų kalbos kaip antrosios kalbos rašytojų praneša apie neteisingą ženklinimą.
Norint geriau suprasti šiuos lingvistinius žymenis, CudekAINemokamas „ChatGPT“ tikrintuvasvertinamas sakinių ritmas, darnos pokyčiai ir struktūros nuspėjamumas – sritys, kuriose anglų kalbos kaip antrosios kalbos rašymas natūraliai skiriasi.
Daugiau pavyzdžių rasite tinklaraštyjeDirbtinio intelekto rašymo detektoriusišskaido, kaip šie modeliai veikia aptikimo tikslumą.
Todėl neturėtume viso savo pasitikėjimo šiais AI detektoriaus įrankiais. Tačiau geriausi įrankiai, pvz., „Cudekai“, „Originality“ ir „Content at Scale“, rodo rezultatus, kurie yra artimesni realybei. Be to, jie taip pat nurodo, ar turinys yra žmogaus parašytas, žmonių ir dirbtinio intelekto derinys, ar AI sukurtas. Mokamos priemonės yra tikslesnės nei nemokamos.
Ar AI detektorių generuojamas turinys kenkia SEO?
Jei jūsų parašytas turinys yra sukurtas AI, nenaudojo tinkamų SEO priemonių ir netikrino faktų, tai jums bus labai pavojinga. ŠieAI generatoriaipaprastai sugalvoja išgalvotus personažus jums to nepranešę. Negalėsite sužinoti, kol neatliksite tyrimų „Google“ ir dar kartą nepatikrinsite. Be to, turinys nebus naudingas jūsų auditorijai, taip pat prarasite klientus ir įtrauksite savo svetainę. Jūsų turinys galiausiai neatitiks SEO priemonių ir gali būti nubaustas. Tačiau galite naudoti skirtingas AI programas, kurios padės reitinguoti turinį.
Ar dirbtinio intelekto aptiktas turinys turi įtakos „Google“ reitingams?
„Google“ nebaudžia turinio už tai, kad jį parašė dirbtinis intelektas – ji baudžia turinį už tai, kad jis yražemos kokybės,faktiškai silpnasarbanenaudingasAptikimo balai tiesiogiai neįtakoja SEO, tačiau jie gali atskleisti problemas, kurias „Google“ gali klasifikuoti kaip „silpnas“, „bendrinis“ arba „brukalo“.
Jei dirbtinio intelekto generuojamas tekstas stokoja gylio arba jame yra išgalvotų teiginių, jis silpnina E-E-A-T signalus. Tai yra tikroji rizika.
StraipsnisDirbtinis intelektas ar ne: dirbtinio intelekto detektorių poveikis skaitmeninei rinkodaraipaaiškina, kaip dirbtinio intelekto tipo struktūros gali sumažinti įsitraukimą ir pasitikėjimą.
Įrankiai, tokie kaipChatGPT detektoriustaip pat padėti rašytojams atpažinti monotoniškas arba pasikartojančias frazes, kurios galėtų pakenkti skaitomumui.
Kitas svarbus veiksnys, kurį turime nepamiršti, yra tai, kad „Google“ nerūpi, kas parašė jūsų turinį, jai tereikia aukštos kokybės, tikslaus turinio ir tinkamų faktų bei skaičių.
Kokia ateitis?
Jei kalbėsime apie ateitį ir tai, ką ji turi AI detektoriams, tokios išvados buvo padarytos. Negalime visiškai pasitikėti internetiniu AI detektoriumi, nes po kelių tyrimų ir bandymų buvo įrodyta, kad nė vienas įrankis negali tiksliai pasakyti, ar turinys sukurtas dirbtinio intelekto, ar visiškai žmogaus parašytas.
Redagavimas pirmiausia žmogaus akimis: patikimiausias turinio kokybės užtikrinimo metodas
Net ir naudojant dirbtinio intelekto aptikimo įrankius, žmogaus atliekama peržiūra išlieka stipriausia kokybės garantija. Redaktoriai natūraliai pastebi konteksto spragas, nenatūralius perėjimus ar tonų neatitikimus, kurių mašinos dažnai nepastebi.
Praktinis dviejų etapų darbo procesas apima:
- Pradinis nuskaitymas:Naudokite tokius įrankius kaipNemokamas AI turinio detektoriuskad paryškintumėte segmentus, kurie atrodo pernelyg automatizuoti.
- Žmogaus peržiūra:Pridėkite asmeninę įžvalgą, pakoreguokite struktūrą ir įsitikinkite, kad pranešimas atitinka numatomą auditoriją.
Šis hibridinis metodas rekomenduojamasAI mokytojams, kur pedagogai naudoja detektorius kaiporientavimo įrankiaio ne vartų sargai.
Yra ir kita priežastis. Turinio detektoriai, tokie kaip „Chatgpt“, pristatė naujas versijas ir kiekvieną dieną tobulina savo algoritmus ir sistemas. Dabar jie stengiasi sukurti turinį, kuris visiškai imituoja žmogaus toną. Iš kitos pusės,
AI detektoriai neskiria daug dėmesio tobulėjimui. Atsižvelgiant į tai, AI sukurtas teksto tikrintuvas gali būti naudingas, kai esate turinio kūrimo proceso redagavimo etape. Baigę rašymo procesą, geriausias būdas nuskaityti turinį yra dviem būdais: Vienas iš jų yra peržiūrėti galutinį projektą naudojant bent du ar tris AI turinio detektorius. Antrasis ir tiksliausias – dar kartą patikrinti galutinę versiją žmogaus akimis. Galite paprašyti, kad kas nors kitas peržiūrėtų jūsų galutinę versiją. Kitas žmogus gali jums geriau pasakyti, o žmogaus sprendimo niekas nepakeis.
Ar galite apgauti internetinį AI detektorių?
Neetiška rašyti turinį naudojant AI ir tada konvertuoti jį naudojant tokius įrankius kaip AI turinys į žmogaus panašaus turinio keitiklius. Bet jei visą tekstą rašote patys,. Galite imtis tam tikrų priemonių, kurios neleis jūsų turiniui pažymėti AI detektoriaus kaip AI sukurto teksto.
Viskas, ką jums reikia padaryti, tai įtraukti į tekstą emocinį gylį ir kūrybiškumą. Naudokite trumpus sakinius ir nekartokite žodžių. Pridėkite asmeninių istorijų, naudokite sinonimus ir frazes ir venkite žodžių, kuriuos dažnai generuoja dirbtinio intelekto įrankiai. Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas, venkite naudoti per ilgus sakinius. Verčiau rinkitės trumpesnius.
Autoriaus tyrimų įžvalgos
Ši analizė buvo parengta peržiūrėjus kelias dirbtinio intelekto aptikimo sistemas, palyginus skirtingų įrankių išvesties modelius ir išnagrinėjus realius klaidingai teigiamų rezultatų atvejus, ypač susijusius su anglų kalbos kaip antrosios kalbos rašytojais.
Siekdamas patvirtinti įžvalgas, aš išnagrinėjau elgseną:
- Nemokamas dirbtinio intelekto turinio detektorius
- Nemokamas „ChatGPT“ tikrintuvas
- ChatGPT detektorius
Be to, patikrinau išvadas su CudekAI tinklaraščio ištekliais, įskaitant:
- Dirbtinio intelekto aptikimo apžvalga
- Dirbtinio intelekto rašymo detektorius
- Dirbtinis intelektas ar ne – skaitmeninės rinkodaros poveikis
- 5 geriausi nemokami dirbtinio intelekto detektoriai (2024 m.)
Išvados atspindi praktinį taikymą, o ne teoriją, derinant praktinius bandymus su nusistovėjusiais aptikimo tyrimais.
Esmė
Dažnai užduodami klausimai
1. Kodėl dirbtinio intelekto detektoriai kartais nesutaria vienas su kitu?
Kiekvienas įrankis naudoja skirtingą algoritmą, duomenų rinkinį ir vertinimo metodą. Skirtingi painumo analizės, sintaksės modeliavimo ir semantinės prognozės metodai lemia skirtingus rezultatus.
2. Ar dirbtinio intelekto detektoriai gali neteisingai pažymėti žmogaus parašytą turinį?
Taip. Ne gimtąja anglų kalba parašytas rašymas, pasikartojančios struktūros ar paprastos frazės gali padidinti klaidingai teigiamų rezultatų skaičių – net jei turinys yra visiškai parašytas žmogaus.
3. Ar dirbtinio intelekto detektoriai yra patikimi priimant SEO sprendimus?
Jie naudingi kokybės patikrinimui, bet nėra tiesioginiai reitingavimo veiksniai. „Google“ vertina naudingumą, originalumą ir tikslumą, o ne detektorių balus.
4. Ar etiška dirbtinio intelekto tekstą konvertuoti į žmogaus panašų tekstą naudojant įrankius?
Jei siekiama apgauti arba apeiti autentiškumo patikrinimus, tai nerekomenduojama. Tačiau naudoti įrankius aiškumui ar struktūrai pagerinti yra priimtina.
5. Ar redagavimo metu vietoj visiško vertinimo galima naudoti dirbtinio intelekto detektorius?
Be abejo. Daugelis specialistų naudoja detektorius kaip pagalbinę redagavimo priemonę pernelyg automatizuotoms ištraukoms nustatyti.
Internetinį AI detektorių naudoja daugelis profesionalų, mokytojų ir turinio kūrėjų, siekdami užtikrinti, kad turinys, kurį anksčiau ar vėliau ketina paskelbti savo svetainėje, būtų originalus, o ne sukurtas dirbtinio intelekto. Tačiau, kadangi jie nėra labai tikslūs, pabandykite sekti pėdomis, kurios padės atpažinti jūsų turinį kaip žmogaus parašytą.
