ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਏ.ਆਈ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਹੈ: ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ? ਕੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਲਈ AI ਸੰਭਵ ਹੈ?

ਖੈਰ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹੁਣ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਹਰ ਥਾਂ AI ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, Google ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਕੌਫੀ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਤੱਕ। ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਕਿ ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਏਆਈ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਮਝ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਵਿਚਾਰਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਅਤੇ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਉਹ ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।

ਪਰ ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂAI ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋਜਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈAI ਟੈਕਸਟ ਖੋਜਅਤੇਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਹਟਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਐਨਐਲਪੀ (ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ) ਵਰਗੀਆਂ ਤਰੱਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪਿਛਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਹਾਰ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਜਾਂ NLP, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮਾਨਤਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

NLP ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ AI ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਟੋਨ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਫਿਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਸਹੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ।

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅਨੁਕੂਲ ਸਿਖਲਾਈ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ, ਅਨੁਕੂਲ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਟੈਕਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੁਟੀਨ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਏ.ਆਈ

AI ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ AI ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਮਨਮੋਹਕ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਥੈਰੇਪੀ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਖੇਤਰ। ਇਹਏਆਈ ਸਿਸਟਮਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਤਣਾਅ ਜਾਂ ਉਦਾਸੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੂਸਰੇ ਬੇਚੈਨ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚੋਣ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸੋਚ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ।

ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

AI ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਸਮਝ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਜਜ਼ਬਾਤ ਸਿਰਫ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਸੂਖਮ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ AI ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਅੰਗ ਅਤੇ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੇਵਲ ਖਾਸ ਅਤੇ ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

AI ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ, ਸਰੀਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਟੋਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਕਥਨ ਬਾਰੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ: ਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਕਿਉਂ? ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਖਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਮਦਰਦੀ, ਸਹਿਜਤਾ, ਅਤੇ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। AI ਦੀ ਸਮਝ ਸਤਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿਁਚ,

ਇਸ ਸਭ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ. ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਜੋ ਮਹਾਂਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਉਹ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਅਟੱਲ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਖਣ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਖਾਸ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ: ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲ ਕਰਨਾ.