Khi sinh viên sử dụng các công cụ như máy phát hiện đạo văn AI, họ đang tự cho phép mình đi một con đường tắt để học tập và hạn chế quá trình nghiên cứu và phát triển của mình. Điều này đang dẫn đến việc các tổ chức ngày càng có nguy cơ gặp phải những vụ bê bối mới. Vì vậy, điều chúng ta sẽ thảo luận trong bài viết này là làm thế nào các tổ chức học tập có thể tự cứu mình khỏi hành vi sai trái trong học tập, tác động của chúng và cách thứcMáy dò AIcó thể ảnh hưởng tiêu cực đến các hệ thống này.
Tại sao tính toàn vẹn trong học thuật đang bị áp lực trong thời đại AI
Các hệ thống tính toàn vẹn học thuật được thiết kế cho các công việc viết tay của con người, không phải cho việc tạo ra bằng thuật toán. Việc áp dụng nhanh chóng các công cụ viết AI đã vượt qua tốc độ cập nhật chính sách của các tổ chức, tạo ra những khoảng trống trong việc thực thi và hiểu biết.
Như được giải thích trong nghiên cứu công cụ phát hiện đạo văn AI, đạo văn ngày nay ít liên quan đến việc sao chép trực tiếp mà nhiều hơn về sao chép ý tưởng, sự tương đồng cấu trúc và khả năng dự đoán do AI tạo ra. Điều này làm cho việc phát hiện trở nên phức tạp hơn và hành vi sai trái khó được xác định nếu không có sự xem xét trong ngữ cảnh.
Đối với các lãnh đạo học thuật, sự thay đổi này đòi hỏi:
- Các khung tính toàn vẹn được cập nhật
- Định nghĩa rõ ràng về việc sử dụng AI chấp nhận được
- Nhấn mạnh vào kết quả học tập, không chỉ là việc phát hiện
Máy phát hiện đạo văn AI có thể ảnh hưởng đến học sinh như thế nào?
Mất Mát Kiến Thức So Với Tiện Lợi Phát Hiện
Các công cụ phát hiện đạo văn AI có thể vô tình khuyến khích sự tuân thủ bề mặt thay vì học sâu. Khi sinh viên phụ thuộc vào các công cụ phát hiện thay vì nghiên cứu, họ tối ưu hóa cho tránh né, không phải hiểu biết.
Các nghiên cứu được tóm tắt trong kiểm tra đạo văn để đảm bảo tính xác thực của tác phẩm cho thấy việc phụ thuộc quá mức vào công cụ có mối tương quan với:
- Phân tích phản biện giảm
- Sự tham gia nông cạn với các nguồn
- Giảm tính độc đáo trong viết lách
Phát hiện nên hỗ trợ việc học—chứ không thay thế nó. Các nhà lãnh đạo học thuật phải định hình lại các công cụ phát hiện đạo văn như là công cụ giáo dục, không phải những kẽ hở.
Trước tiên chúng ta hãy nhìn vào điều này. Điều quan trọng là phải làm sáng tỏ mặt tối này để bảo vệ các tổ chức học thuật của chúng ta.
Sự thiếu trung thực trong học thuật có thể xảy ra thông qua việc đạo văn IA và việc sử dụng công cụ phát hiện đạo văn AI. Với công cụ này, học sinh có thể dễ dàngmáy phát hiện đạo vănvà các công cụ hỗ trợ khác.
Khi học sinh lạm dụng việc đạo văn AI, họ sẽ bỏ lỡ những trải nghiệm học tập quan trọng. Những công cụ này có thể giúp họ tránh bị phát hiện đạo văn, nhưng việc dựa vào AI cho công việc của họ với cái giá phải trả là phát triển kỹ năng tư duy phản biện, kỹ năng nghiên cứu và viết hiệu quả của chính họ có thể ngăn cản sinh viên tham gia đầy đủ vào quá trình học tập hoặc hiểu được chiều sâu của nội dung. họ đang học.
Hơn nữa, việc dựa vào các công cụ thay đổi đạo văn AI sẽ gây ra những lo ngại đáng kể về mặt đạo đức. Mặc dù về mặt kỹ thuật, những công cụ này có thể ngăn chặn việc phát hiện hành vi sao chép, nhưng về cơ bản, chúng khuyến khích học sinh lừa dối, điều này vừa không trung thực vừa có hại cho sự phát triển đạo đức của các em. Việc sử dụng những công cụ này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến tính chính trực của học sinh và có khả năng gây tổn hại đến danh tiếng học tập của họ nếu bị phát hiện.
Hơn nữa,đạo văn AIđe dọa tính toàn vẹn của các cuộc khảo sát khách quan được thiết kế để đo lường tính độc đáo, phân tích phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề. Việc sử dụng rộng rãi thông tin hỗ trợ AI khiến giáo viên khó đánh giá chính xác khả năng và hiểu biết thực tế của học sinh. Sự phụ thuộc vào công nghệ này không chỉ làm sai lệch kết quả nghiên cứu mà còn làm nản lòng mục đích chung là đánh giá khả năng của sinh viên thông qua công việc thực tế, có giá trị.
Những công cụ thay đổi đạo văn AI, tuy tinh vi nhưng không phải không có sai sót. Chúng có thể tạo ra nội dung đúng ngữ pháp nhưng thường phải trả giá bằng sự rõ ràng và mạch lạc, dẫn đến tác phẩm không truyền đạt thông điệp dự định một cách hiệu quả. Hơn nữa, do tính chất tự động, các công cụ phát hiện đạo văn cũng có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc hiểu sai, đôi khi dẫn đến nội dung không đúng sự thật.
Những rủi ro đạo đức của “Tinh thần vượt qua” trong học thuật
Sự phát triển của các công cụ paraphrase AI và phần mềm thay đổi đạo văn giới thiệu một “tinh thần vượt qua,” nơi thành công được đo bằng việc né tránh phát hiện thay vì chứng minh sự thành thạo.
Theo máy phát hiện đạo văn AI loại bỏ đạo văn dưới mọi hình thức, tư duy này:
- Gây suy yếu lý luận đạo đức
- Yếu đi các chuẩn mực trung thực học thuật
- Biến lừa dối thành một kỹ năng bình thường
Các cơ sở giáo dục chỉ tập trung vào việc bắt các vi phạm có nguy cơ bỏ qua sự xói mòn đạo đức sâu hơn đang diễn ra trong sinh viên.
Tác dụng của máy phát hiện đạo văn AI đối với các tổ chức học thuật
Nhiều nghiên cứu trong ba thập kỷ qua đã thiết lập mối liên hệ giữa hành vi sai trái trong học tập trong những năm học và hành vi lệch lạc trong tương lai trong vai trò chuyên môn và lãnh đạo. Nghiên cứu, bao gồm cả nghiên cứu của Orosz và các đồng nghiệp, chỉ ra rằng những sinh viên gian lận có nhiều khả năng thể hiện những hành vi phi đạo đức sau này trong cuộc sống, bao gồm cả hành vi lệch lạc ở nơi làm việc. Mối liên hệ này nhấn mạnh những tác động rộng hơn của sự thiếu trung thực trong học tập đối với cả lĩnh vực giáo dục và nghề nghiệp.
Tác động lâu dài của hành vi sai trái hỗ trợ bởi AI đối với các tổ chức
Sai trái học thuật không kết thúc khi tốt nghiệp. Nghiên cứu dài hạn liên tục liên kết hành vi gian lận sớm với hành vi sai trái chuyên nghiệp sau này.
Các quan điểm được tham khảo trong máy phát hiện đạo văn trực tuyến phù hợp với các nghiên cứu bởi:
- Graves (2008) – mối tương quan giữa hành vi sai trái ở nơi làm việc
- Orosz et al. – các mẫu hình kiên trì gian lận
Đối với các tổ chức, việc lạm dụng không được kiểm soát có thể:
- Làm giảm giá trị bằng cấp
- Thiệt hại lòng tin vào sự công nhận
- Giảm tự tin của nhà tuyển dụng
Các nhà lãnh đạo học thuật phải coi đạo văn AI là một rủi ro hệ thống, không chỉ là vấn đề của sinh viên.
Nghiên cứu năm 2008 của Graves nhấn mạnh mối tương quan giữa gian lận trong học tập và các hành vi phi đạo đức tại nơi làm việc. Ông cho rằng những sinh viên có thói quen gian lận có nhiều khả năng tiếp tục những hành vi tương tự trong sự nghiệp của họ. Cuối cùng, họ tham gia vào các hành động gây tổn hại đến cả năng suất và tài sản. Phát hiện này phù hợp với nghiên cứu khác chỉ ra một mô hình nhất quán trong đó những hành vi không trung thực ban đầu dự đoán những hành động phi đạo đức sau này.
Vụ bê bối gian lận trong học tập làm tổn hại đến giá trị của bằng cấp Một bài báo trên Times Higher Education của Bloch (2021) nói rằng việc không kiểm tra cẩn thận hành vi gian lận quyền tác giả sẽ làm giảm niềm tin vào bằng cấp học thuật. Bloch lập luận về việc kiểm tra và trừng phạt chặt chẽ hơn để đảm bảo các chức danh học thuật thực sự cho thấy ai đó đã thực hiện nghiên cứu và suy nghĩ cần thiết, ngăn chặn giá trị của các bằng cấp như bằng tiến sĩ bị giảm sút.
Nhận thức về công cụ phát hiện đạo văn và diễn giải AI
Giáo viên và nhà giáo dục phải ngăn chặn việc lạm dụng các công cụ phát hiện đạo văn và diễn giải bằng AI. Họ phải làm cho học sinh nhận thức được cách sử dụng những công cụ này một cách trung thực. Họ phải phát minh ra những cách mới và an toàn để sử dụng các công cụ này, đồng thời làm cho cuộc sống của học sinh trở nên dễ dàng hơn và không có bất kỳ hành vi gian dối nào.
Hơn nữa, các nhà giáo dục cần luôn cập nhật những xu hướng mới nhất về liêm chính trong học thuật để quản lý hiệu quả những thách thức này. Nâng cao nhận thức của giảng viên và nhân viên cho phép họ điều chỉnh phương pháp giảng dạy và chiến lược đánh giá. Họ cũng có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình các chính sách của lớp học và tổ chức để xử lý các vấn đề như đạo văn do AI điều khiển một cách hiệu quả. Cách tiếp cận chủ động này đảm bảo rằng cả việc dạy và học đều thích ứng với những thay đổi liên tục của công nghệ và duy trì các tiêu chuẩn cao về tính liêm chính trong học tập.
Phần kết luận
Nghiên cứu tác giả & Quan sát Chính sách Học thuật
Bài viết này tích hợp các phát hiện từ:
- Đánh giá chính sách liêm chính của các trường đại học (EU & Vương quốc Anh)
- Thảo luận về đạo đức học thuật trong Times Higher Education
- Khảo sát giảng viên về việc phát hiện lạm dụng AI
- Các nghiên cứu trường hợp được tham chiếu trong lợi ích của công cụ kiểm tra đạo văn AI trong thời đại kỹ thuật số
Một mô hình nhất quán xuất hiện:Các tổ chức nhấn mạnh vào mô hình liêm chính coi trọng giáo dục trước tiên trải qua ít vi phạm hơn so với những tổ chức chỉ dựa vào việc phát hiện hình phạt.
Các giáo viên cần nâng cao nhận thức về vấn đề này và cách sử dụng hợp lý các công cụ phát hiện đạo văn như Cudekai. Khi được sử dụng một cách thích hợp, những công cụ này là những công cụ hữu hiệu và hiệu quả nhất có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức. Tìm hiểu về cách diễn giải có thể giúp bạn tránh khỏi việc đạo văn, điều này có thể là một vấn đề đối với bạn trong tương lai. Tận dụng các công cụ tốt nhất và nền tảng đáng tin cậy như Cudekai để bạn có thể tiếp tục nhận được hướng dẫn từ các chuyên gia trong lĩnh vực này. Học cách nói không với mọi hoạt động phi đạo đức và lan tỏa sự tích cực để biến tương lai của chúng ta trở nên tươi sáng nhất.
Các câu hỏi thường gặp
Các công cụ phát hiện đạo văn có khuyến khích gian lận không?
Chúng có thể, nếu được coi là công cụ vượt qua thay vì hỗ trợ học tập.
Các trường đại học có nên cấm các công cụ viết AI không?
Hầu hết các chuyên gia khuyến nghị quy định và giáo dục, chứ không phải cấm đoán.
Các công cụ phát hiện đạo văn có thể gán nhầm công việc gốc không?
Có. Các trường hợp dương tính giả cần xem xét bởi con người và đánh giá theo ngữ cảnh.
Giáo viên nên phản ứng thế nào với việc viết hỗ trợ AI?
Bằng cách tập trung vào đánh giá dựa trên quy trình và tính minh bạch của nguồn.
Các công cụ phát hiện AI có đáng tin cậy cho đánh giá học thuật không?
Chúng là những chỉ số hữu ích—không phải là thẩm phán cuối cùng về tính trung thực.
