🎉 Krijg 7 maanden GRATIS bij elk jaarabonnement — geen risico, annuleer op elk moment
06
HR
00
MIN
00
SEC
Geen creditcard vereist · Heb je al een account? Inloggen
Search 5,032 sources
Sleep & insomnia
128
Clinical trials
64
Meta-analyses
41
Systematic reviews
28
Shared with team
19
Unsorted
12
SOURCES
Cognitive behavioral therapy for chronic insomnia: a meta-analysis
Annals of Internal Medicine
Digital CBT and long-term sleep outcomes in adults
JAMA Psychiatry
Comparative efficacy of behavioural sleep interventions
Sleep Medicine Reviews
Sleep quality after digitally delivered therapy: 12-month follow-up
The Lancet Digital Health
Abstract
Across 20 randomized trials, cognitive behavioural therapy reduced sleep onset latency by 19 minutes (Trauer et al., 2015), with gains maintained at 12-month follow-up in most cohorts (van Straten et al., 2018). Digitally delivered programmes produced outcomes comparable to in-person care (Soh et al., 2020), widening access without reducing effect size
Voer een onderzoeksvraag in gewone taal in...
Bronvermelding op zinsniveau
Peer-reviewed bronnen
Geen gegevens worden gebruikt voor training
De AI-onderzoeksassistent voert een volledige tekstzoekopdracht uit over miljoenen peer-reviewed papers, preprints, patenten en klinische onderzoeken met behulp van semantisch zoeken. Hij accepteert natuurlijke-taalvragen en doorzoekt rechtstreeks Semantic Scholar, PubMed, ArXiv en Dimensions. CudekAI verbindt onderzoeksvragen met de breedste kennisbasis en vindt relevante papers die tools op basis van alleen trefwoorden missen.
Hoe effectief is CGT bij chronische slapeloosheid?
Semantic Scholar
214M papers
PubMed
37M records
ArXiv
2.4M preprints
Dimensions
140M documents
SEMANTIC SEARCH
1,284 matches
CITED ANSWER
Sleep onset latency dropped by 19 minutes across pooled trials.
Effects were maintained at 12-month follow-up in most cohorts.
Digital delivery produced comparable outcomes to in-person care.
Claims backed by a citation
De AI-onderzoeksassistent produceert op onderzoek gebaseerde antwoorden door aan elke bewering bronvermeldingen op zinsniveau toe te voegen, gebaseerd op het volledige gewicht van het bewijs. Elk antwoord wordt gegrond op beweringen die worden onderbouwd met bronvermelding, wat onderzoekers meer vertrouwen geeft. CudekAI levert op bewijs gebaseerde antwoorden met minder hallucinaties dan algemene AI-tools, afkomstig uit gepubliceerd onderzoek.
De AI-onderzoeksassistent voert systematische literatuuronderzoeken uit op grote schaal en automatiseert het screenen van samenvattingen en volledige tekst over honderden papers zonder handmatige triage. Het volgt de PRISMA 2020-methodologie en levert reproduceerbare resultaten uit elke screeningbeslissing. CudekAI levert controleerbare literatuuronderzoeken gebouwd voor academische, klinische en regelgevende normen, waarbij elke screeningbeslissing traceerbaar blijft.
PRISMA 2020 SCREENING
Records identified
1284
Abstracts screened
742
Full texts assessed
168
Studies included
34
Every screening decision logged and reproducible.
STUDY
SAMPLE
DURATION
OUTCOME
Trauer 2015
n = 1,162
8 weeks
−19 min SOL
Espie 2019
n = 1,711
10 weeks
+1.4 SQ score
Soh 2020
n = 967
6 weeks
−3.2 ISI
Zachariae 2016
n = 1,460
9 weeks
−4.1 ISI
Original source text kept with every entry
4 papers compared
De AI-onderzoeksassistent voert geautomatiseerde gegevensextractie uit over meerdere papers, waarbij specifieke datapunten uit elke bron worden gehaald in een gestructureerde literatuurtabel. De oorspronkelijke tekst uit de bron blijft bewaard naast elk geëxtraheerd item. CudekAI organiseert bevindingen in interactieve tabellen, waardoor het eenvoudig wordt om meerdere papers op één plek te vergelijken.
De AI-onderzoeksassistent genereert een diepgaand onderzoeksrapport op basis van elke onderzoeksvraag, met behulp van een meerstaps onderzoeksagent die gepubliceerd bewijs automatisch samenvoegt. Het brengt onderzoeksconsensus en onderzoekstegenstrijdigheden in kaart en bouwt zo een gestructureerd onderzoeksrapport. De onderzoeksagent van CudekAI comprimeert weken tot minuten via geautomatiseerde rapportgeneratie, met zowel brede vakgebiedoverzichten als gerichte onderzoekssamenvattingen.
RESEARCH AGENT
Decomposed the question into 6 sub-queries
Retrieved and ranked 412 candidate papers
Mapped consensus and contradictions across findings
Assembled a structured report with linked citations
27 studies
Consensus
6 studies
Contradictions
3 min
Report time
cognitive-behavioural-therapy-review.pdf
What sample size did the authors use, and how was it justified?
A total of 1,162 participants across 20 randomized trials. The authors justified it with a power analysis reported on page 4.
Highlighted in source · page 4, paragraph 2
De AI-onderzoeksassistent maakt interactieve vraag-en-antwoordsessies mogelijk met papers in elk geüpload PDF-bestand, waarbij antwoorden worden gemarkeerd in het brondocument. Het breidt de ondersteuning uit naar gescande bestanden via OCR en naar niet-Engelse artikelen. CudekAI ondersteunt chatten met PDF voor elk documenttype, waardoor onderzoekers inzichten rechtstreeks uit documenten kunnen halen.
Haal belangrijke inzichten uit elke paper via AI-gestuurde samenvatting in een gestructureerde samenvatting. Levert consistente nauwkeurigheid over alle contenttypes voor snellere beoordeling.
Genereert volledige academische documenten uit geüploade bronnen met behulp van op referenties gebaseerd schrijven, automatische bronvermeldingen en AI-autoaanvulling. Levert complete, op integriteit gecontroleerde concepten voor elke academische opdracht.
Classificeert elke bronvermelding als ondersteunend, contrasterend of vermeldend via ingebouwde citatieclassificatie, waarbij in kaart wordt gebracht hoe elke paper zich verhoudt tot het werk dat ernaar verwijst. Onthult ondersteunde en tegengesproken bevindingen voor sterkere analyse op paperniveau.
Koppelt elke bewering aan de exacte bronzin, waardoor het antwoord direct binnen de PDF kan worden gemarkeerd. Levert citeerbare antwoorden uit de oorspronkelijke tekst voor bronverificatie met één klik.
Voert analyse van meerdere artikelen uit over hele collecties, beantwoordt vragen over meerdere artikelen om gemeenschappelijke thema's, patronen en tegenstrijdigheden tegelijk aan het licht te brengen. Valideert bevindingen over de volledige bibliotheek voor diepgaander onderzoeksvertrouwen.
Breidt meertalige ondersteuning uit over alle onderzoeksinteracties, verwerkt niet-Engelstalige artikelen en geeft antwoorden in de taal die de onderzoeker kiest. Verbreedt de toegang tot wereldwijde literatuur voor onderzoek buiten Engelstalige bronnen.
Identificeert onderzoekshiaten en brengt toekomstige onderzoeksgebieden in kaart waar bewijs schaars, betwist of afwezig is. Belicht waar de literatuur uiteenloopt voor een duidelijker pad naar een originele bijdrage.
Beoordeelt elke bron met behulp van SJR-ranglijsten, citatiestatistieken en AI-classificatie voordat deze in een onderzoekswerkstroom terechtkomt. Filtert bewijs van lage kwaliteit eruit voor betrouwbaardere, op nauwkeurigheid gebaseerde onderzoeksbeslissingen.
Fungeert als volwaardige referentiemanager met ondersteuning voor de citatiestijlen APA, MLA en Chicago met import via BibTeX, RIS en DOI. Genereert automatisch bronvermeldingen in de tekst voor Word en Google Docs.
Slaat bronnen op in persoonlijke collecties en gedeelde bibliotheken met realtimesamenwerking en aanpasbare rechten voor elk onderzoeksteam. Houdt elke referentie georganiseerd en toegankelijk voor huidige en toekomstige projecten.
Bewaakt gekoppelde databases en levert onderzoeksmeldingen wanneer relevante papers worden gepubliceerd binnen elk gevolgd onderwerp. Beveelt automatisch relevante artikelen aan voor ononderbroken bewustzijn van nieuw onderzoek.
Studenten, promovendi en lerenden gebruiken de AI-onderzoeksassistent van CudekAI om door academische literatuur te navigeren, met bronvermelding onderbouwde argumenten op te bouwen en direct onderzoeksresultaten te produceren in elke fase van hun studie.
Onderzoekers en wetenschappers gebruiken CudekAI om literatuur op grote schaal te analyseren, hiaten in bestaand bewijs te identificeren en het pad van onderzoeksvraag naar publiceerbare bevinding te versnellen.
Klinisch onderzoekers, medisch schrijvers en gezondheidseconomen gebruiken CudekAI om systematische reviews uit te voeren, gestructureerde klinische gegevens te extraheren en protocolontwikkeling te ondersteunen in elke fase van klinisch onderzoek.
Docenten en faculteitsleden aan universiteiten en onderzoeksinstellingen gebruiken CudekAI om op de hoogte te blijven van gepubliceerde literatuur, op bewijs gebaseerde cursusinhoud te bouwen en studentenonderzoek op grote schaal te ondersteunen.
Onderzoekers in de industrie, consultants en beleidsonderzoekers gebruiken de AI-onderzoeksassistent om gestructureerde analyses uit te voeren, bevindingen te benchmarken tegen gepubliceerd bewijs en onderzoekssamenvattingen te produceren die voldoen aan zowel academische als industriële normen.
De AI-onderzoeksassistent versnelt de ontdekking van geneesmiddelen door snelle literatuuranalyse mogelijk te maken op het gebied van klinisch onderzoeksontwerp, veiligheidsgegevens en regelgevende indieningen voor farmaceutische teams. Het belicht het meest relevante bewijs in elke fase, waardoor teams geneesmiddelen sneller bij patiënten kunnen brengen.
De AI-onderzoeksassistent versnelt wetenschappelijk onderzoek door academici te verbinden met de volledige breedte van gepubliceerde literatuur in elke discipline en elk onderzoeksstadium. Het ondersteunt het pad van eerste vraag tot patent en helpt onderzoekers de wetenschap vooruit te helpen.
De AI-onderzoeksassistent voorziet beleidsteams van gepubliceerd bewijs uit onderwijsbeleid, volksgezondheid en regelgevend onderzoek om weloverwogen besluitvorming te ondersteunen. Het structureert bevindingen in controleerbare resultaten die gebouwd zijn voor beleidsevaluatie en -implementatie.
De AI-onderzoeksassistent geeft teams voor medische hulpmiddelen gestructureerde toegang tot gepubliceerde veiligheidsgegevens en regelgevende literatuur in elke fase van de ontwikkeling van het hulpmiddel. Het verkort de doorlooptijden van bewijsevaluatie en ondersteunt de strenge normen voor veilige producten voor patiëntenbehoeften.
De AI-onderzoeksassistent stuwt de ontdekking van nieuwe materialen, innovatie in gebruikerservaring en onderzoek naar algoritmische prestaties in technologie- en industriesectoren. Het verbindt onderzoeksteams met gepubliceerde bevindingen over disciplines heen, waardoor productverbetering op basis van het nieuwste bewijs mogelijk wordt.
Voer elke onderzoeksvraag in gewone taal in, geen trefwoordexpertise nodig. De AI-onderzoeksassistent van CudekAI accepteert natuurlijke-taalvragen, trefwoordzoekopdrachten en op vragen gebaseerde invoer om een gestructureerde databasezoekopdracht uit te voeren.
De AI-onderzoeksassistent voert realtime, door AI aangedreven analyses uit over miljoenen papers voor grootschalige onderzoeksdekking. Het verwerkt resultaten automatisch met geavanceerde AI voor onderzoek.
De AI-onderzoeksassistent van CudekAI levert directe, op onderzoek gebaseerde antwoorden en uitgebreide rapporten met bronvermeldingen die zijn gekoppeld aan relevante papers. Verifieer bevindingen en citeer bronnen rechtstreeks vanuit de resultaten.
CudekAI versnelt het onderzoekstempo en comprimeert literatuuranalyse van weken tot minuten. Het verbetert de onderzoeksefficiëntie door sneller meer bewijs te overwegen zonder de reikwijdte te verkleinen.
CudekAI levert gevalideerde nauwkeurigheid door rigoureus testen, brongehalte, bronrangschikking en wetenschappelijke rigor. Het levert hoogwaardige onderzoeksresultaten die gegrond zijn in betrouwbaar bewijs, waardoor wetenschap bij elke stap betrouwbaarder wordt.
CudekAI beschermt elke onderzoekssessie via gegevensprivacy, gegevensbeveiliging en gegevensvertrouwelijkheid. Het houdt persoonlijke gegevens en geüploade content privé, zonder dat gegevens worden gebruikt voor training.
CudekAI werkt binnen Claude en ChatGPT via MCP-integratie en verbindt met Zotero, een onderzoeks-API en een API voor teams. Het maakt het aanmaken van aangepaste tools en programmatisch zoeken mogelijk zonder dat de workflow hoeft te veranderen.
Het bracht relevante studies aan het licht die ik in mijn handmatige zoektocht had gemist en bespaarde uren aan screeningtijd.
Amara
De bronvermeldingslinks maakten het gemakkelijk om elke bewering te verifiëren voordat ik deze in mijn rapport opnam.
Jonas
Literatuuronderzoeken die vroeger dagen duurden, nemen nu slechts een fractie van de tijd in beslag.
Mei
Ik gebruik het voor elke systematische review; de screeningworkflow is precies wat klinisch onderzoek nodig heeft.
Rafael